В компенсационных пакетах инженеров Кремниевой долины может появиться новый пункт. Помимо зарплаты, бонусов и акций компании начинают учитывать ещё и доступ к AI-compute — ресурсам для работы ИИ-моделей. По мере того как генеративный ИИ всё прочнее поселяется в разработке, стоимость инференса становится и фактором продуктивности, и заметной строкой расходов, отмечает Business Insider.
В компенсационных пакетах инженеров Кремниевой долины может появиться новый пункт. Помимо зарплаты, бонусов и акций компании начинают учитывать ещё и доступ к AI-compute — ресурсам для работы ИИ-моделей. По мере того как генеративный ИИ всё прочнее поселяется в разработке, стоимость инференса становится и фактором продуктивности, и заметной строкой расходов, отмечает Business Insider.
Внутри технокомпаний за GPU-ресурсы уже идёт борьба: вычислительные мощности распределяют между командами в зависимости от важности проектов. Теперь к этому подключились и кандидаты на работу. «Во время собеседований меня всё чаще спрашивают, сколько выделенных вычислительных ресурсов для инференса будет у человека, чтобы работать с Codex», — написал ведущий инженер OpenAI Codex Тибо Соттьо в X.
По его словам, использование мощностей на одного пользователя растёт быстрее, чем общее число пользователей, то есть ресурсы становятся всё более дефицитными и ценными. Президент OpenAI Грег Брокман говорит, что объём доступных ресурсов для инференса всё больше будет определять общую продуктивность разработки.
В эпоху ИИ доступ к вычислительным ресурсам может оказаться почти таким же важным, как высокая зарплата или солидный пакет акций. Если разработчик не имеет доступа к мощным ресурсам, он просто будет писать меньше кода, чем коллеги, а это может отразиться на карьерных перспективах.
Первые признаки уже появляются. Аналитик levels.fyi Хаким Шибли недавно заметил компенсационный пакет инженера, где среди бенефитов значилась подписка на GitHub Copilot. Инвестор Томаш Тунгуз из Theory Ventures говорит, что компании фактически добавляют ИИ-инференс четвёртым элементом компенсации наряду с зарплатой, бонусами и акциями. Причём речь может идти буквально о токенах — единицах, по расходу которых оплачивается использование моделей.
Для финдиректоров это новая серьёзная статья расходов. По оценке Тунгуза, если зарплата разработчика $375 тысяч (75-й перцентиль по данным levels.fyi), а инференс обходится ещё примерно в $100 тысяч в год, то более 20% полной стоимости сотрудника может приходиться на использование ИИ. Сам Тунгуз, например, автоматизирует 31 задачу в день с помощью ИИ и тратит на инференс около $12 тысяч в год. Если тенденция продолжится, 2026-й может стать годом, когда инженеры начнут торговаться на собесах не только за деньги и акции, но и за токены и вычислительные ресурсы.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
8 часов в день минус 10 минут перерыв каждый час, итого 50 * 8=400 минут, то есть суммарно "автоматизация" одной задачи с оценкой результата выполнения занимает менее 13 минут. Это если считать, что весь день Тунгуза посвящён исключительно "автоматизации" задач.