Команда DigitalDefynd составила список из 10 курсов по Docker, доступных в Интернете. Эти ресурсы помогут изучить Docker с нуля, а также подходят как для начинающих, так и для профессионалов.
Команда DigitalDefynd составила список из 10 курсов по Docker, доступных в Интернете. Эти ресурсы помогут изучить Docker с нуля, а также подходят как для начинающих, так и для профессионалов.
Туториал по Docker: Полное руководство
Этот туториал поможет начать работу с программным обеспечением Docker — от разработки до кластеров Swarm. Преподаватель — сисадмин DevOps и специалист по Docker.
Особенности курса:
вы получите навыки создания расширенных сред разработки,
курс регулярно обновляется, преподаватель оперативно отвечает на вопросы,
научит обновлять сервисы Swarm быстро с помощью скользящих обновлений,
Если вы новичок, то на тренинге сможете начать изучать основы Docker, а также необходимое ПО и конфигурации для него. Для более опытных пользователей есть уроки по развертыванию Docker в AWS и др.
Особенности курса:
сможете реализовать концепции, затронутые на уроках, сосредоточив внимание как на теоретических, так и на практических аспектах работы,
в курсе есть подробные объяснения того, как установить необходимое ПО, которое будет использоваться,
обучение разделено на соответствующие разделы, от базового до сложного,
все материалы курса доступны бесплатно в течение одного месяца.
Курс подходит для начала развертывания любого веб-приложения. Поскольку учебная программа в первую очередь предназначена для новичков, для ее прохождения не требуется никаких предварительных знаний о Kubernetes. Вы начнете с базовых навыков и освоите основы, прежде чем переходить к использованию команд Docker CLI, созданию пользовательских образов и др. К концу занятий у вас будет четкое понимание всех основных функций и практический опыт.
Особенности курса:
вы освоите Docker CLI для проверки и отладки работы,
поймете, как эта технология работает, и создадите пайплайн CI + CD с нуля с помощью Github, Travis CI и AWS,
преподаватели предоставляют советы и рекомендации по эффективному использованию различных ключевых функций,
вы сможете развернуть готовый к работе кластер Kubernetes в Google Cloud.
Это пособие поможет освоить Docker с помощью Jenkins, DevOps и AWS. С его помощью вы научитесь создавать и управлять кластером Docker, использовать Docker Compose, Swarm, реестр и Jenkins. Вы получите практический опыт работы с Docker на реальных примерах.
Особенности курса:
научитесь создавать достойные кластеры Docker Swarm и пайплайн Jenkins,
практическая работа с примерами из реальной жизни,
изучите важные советы и рекомендации,
узнаете о масштабировании и восстановлении Docker Compose, постоянстве памяти и других полезных функциях,
Курс разработан, чтобы прокачать вас в Docker с нуля: предварительного опыта не требуется. Вы начнете с базового обзора контейнеров и самого Docker, прежде чем переходить к сетевым концепциям и переносить свои навыки на практику. Занятия завершатся несколькими практическими уроками, на которых вы сможете продемонстрировать полученные знания.
Особенности курса:
предоставляется четкое руководство по установке и настройке среды разработки,
первые несколько лекций представляют собой краткое введение,
практика на доступных примерах и повышение компетенций с помощью решения задач.
Не начинайте с фронтенда или Python: 5 плохих сценариев обучения, о которых обычно не говорят
В 2026-м стало окончательно понятно: на одних курсах карьеру, а IT не построишь. Рынок повзрослел, насытился джунами, освоил AI и теперь хочет от инженеров больше гибкости, профессионализма и умения решать задачи, а не просто кодить.
Мастерство командной строки: курсы для тех, кто хочет работать с Linux осознанно, понимать и контролировать
Командная строка — один из самых мощных инструментов Linux и один самых неосвоенных. Многие работают в консоли эпизодически, на ощупь копируя команды из чужих руководств и не всегда понимая, что именно происходит в системе.
«Документы не теряются, теряется внимание». Как AI-ассистент Paperspell помогает справиться с бюрократией
Когда говорят об AI-ассистентах для документов, обычно обещают одно и то же: порядок, автоматизацию и избавление от бюрократической рутины. На практике это редко работает так просто.
AI/ML Math: Нужно ли год учить линейную алгебру или можно сразу импортировать PyTorch?
Почти у каждого путь в AI и ML начинается с одного и того же вопроса: «А сначала будет нужна математика или можно сразу писать код?» Кто-то уверен, что без линейной алгебры и матана обречен копировать чужие ноутбуки, а кто-то планирует спокойно деплоить модели, не вспоминая про векторы. Истина, как обычно, где-то посередине.
Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот
Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале
Обсуждение
Комментируйте без ограничений
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.