Живете в Польше? Поддержите devby 1,5% налога: бесплатно и за 5 минут 🤗
Support us

10 курсов по Docker для новичков и профессионалов

Команда DigitalDefynd составила список из 10 курсов по Docker, доступных в Интернете. Эти ресурсы помогут изучить Docker с нуля, а также подходят как для начинающих, так и для профессионалов.

3 комментария
10 курсов по Docker для новичков и профессионалов

Команда DigitalDefynd составила список из 10 курсов по Docker, доступных в Интернете. Эти ресурсы помогут изучить Docker с нуля, а также подходят как для начинающих, так и для профессионалов.

Туториал по Docker: Полное руководство

Этот туториал поможет начать работу с программным обеспечением Docker — от разработки до кластеров Swarm. Преподаватель — сисадмин DevOps и специалист по Docker.

Особенности курса:

  • вы получите навыки создания расширенных сред разработки,
  • курс регулярно обновляется, преподаватель оперативно отвечает на вопросы,
  • научит обновлять сервисы Swarm быстро с помощью скользящих обновлений,
  • для прохождения курса не требуется платное ПО.

Рейтинг: 4,7 из 5.

Записаться

Бесплатный онлайн-тренинг по Docker

Если вы новичок, то на тренинге сможете начать изучать основы Docker, а также необходимое ПО и конфигурации для него. Для более опытных пользователей есть уроки по развертыванию Docker в AWS и др.

Особенности курса:

  • сможете реализовать концепции, затронутые на уроках, сосредоточив внимание как на теоретических, так и на практических аспектах работы,
  • в курсе есть подробные объяснения того, как установить необходимое ПО, которое будет использоваться,
  • обучение разделено на соответствующие разделы, от базового до сложного,
  • все материалы курса доступны бесплатно в течение одного месяца.

Продолжительность: определяете самостоятельно.

Рейтинг: 4,7 из 5.

Записаться

Docker и Kubernetes: полное руководство

Курс подходит для начала развертывания любого веб-приложения. Поскольку учебная программа в первую очередь предназначена для новичков, для ее прохождения не требуется никаких предварительных знаний о Kubernetes. Вы начнете с базовых навыков и освоите основы, прежде чем переходить к использованию команд Docker CLI, созданию пользовательских образов и др. К концу занятий у вас будет четкое понимание всех основных функций и практический опыт. 

Особенности курса:

  • вы освоите Docker CLI для проверки и отладки работы,
  • поймете, как эта технология работает, и создадите пайплайн CI + CD с нуля с помощью Github, Travis CI и AWS,
  • преподаватели предоставляют советы и рекомендации по эффективному использованию различных ключевых функций,
  • вы сможете развернуть готовый к работе кластер Kubernetes в Google Cloud.

Продолжительность: 21 час.

Рейтинг: 4,6 из 5.

Записаться

Docker Technologies для DevOps и разработчиков

Курс научит разрабатывать и развертывать веб-приложения с помощью Docker. Он поможет вывести навыки DevOps на новый уровень.

Особенности курса:

  • научитесь масштабировать рабочий процесс Docker с помощью Swarm и разворачивать крупномасштабное приложение на нескольких хостах в облаке,
  • глубоко погрузитесь в контейнеры Docker,
  • узнаете о Docker Port Mapping и Docker Logs Command,
  • научитесь создавать пайплайн непрерывной интеграции,
  • поймете на практике, как развертывать контейнеры.

Рейтинг: 4,4 из 5.

Записаться

Туториал Docker от А до Я: Swarm + Jenkins

Это пособие поможет освоить Docker с помощью Jenkins, DevOps и AWS. С его помощью вы научитесь создавать и управлять кластером Docker, использовать Docker Compose, Swarm, реестр и Jenkins. Вы получите практический опыт работы с Docker на реальных примерах.

Особенности курса:

  • научитесь создавать достойные кластеры Docker Swarm и пайплайн Jenkins,
  • практическая работа с примерами из реальной жизни,
  • изучите важные советы и рекомендации,
  • узнаете о масштабировании и восстановлении Docker Compose, постоянстве памяти и других полезных функциях,
  • курс регулярно обновляется.

 Рейтинг: 4,0 из 5.

Записаться

Docker, Apache Mesos и DCOS: запуск и управление облачным центром обработки данных

На курсе вы научитесь запускать собственное облако с Apache Mesos, Docker и DCOS.

Особенности курса:

  • изучите контейнеризацию приложений,
  • научитесь запускать Docker и контейнерные приложения,
  • научитесь запускать свои приложения и службы в DC/OS с балансировкой нагрузки,
  • поймете, как использовать различные службы Apache Mesos и DC/OS,
  • научитесь развертывать реальные приложения на DC/OS.

Рейтинг: 3,5 из 5.

Записаться

Docker для начинающих

Курс научит Docker на практике.

Особенности курса:

  • изучите основы Docker Basic, Docker Commands, Docker Compose, Docker Swarm,
  • примените полученные знания на практике.

Рейтинг: 4,6 из 5.

Записаться

Docker Swarm Mastery: кластерная работа в стиле DevOps

Курс научит вас создавать, автоматизировать и контролировать кластеры серверов.

Особенности курса:

  • создадите многоузловой высокодоступный кластер Swarm в Linux и Windows,
  • научитесь удаленно управлять сложными многоузловыми системами из macOS, Windows или Linux,
  • обновите контейнеры, используя непрерывные обновления, проверки работоспособности и откаты,
  • обеспечите получение обновлений с нулевым простоем, понимая особенности запуска и завершения работы службы.

Рейтинг: 4,6 из 5.

Записаться

Практическое руководство по Docker и Docker Compose

После курса вы начнете использовать Docker для своих веб-приложений.

Особенности курса:

  • научитесь устанавливать Docker на MacOS, Windows и Linux,
  • научитесь использовать основные функции Docker,
  • узнаете о Docker на практике, а также и о том, как контейнеризировать ваши веб-приложения,
  • курс регулярно обновляется.

Рейтинг: 4,5 из 5.

Записаться

Развитие навыков работы с Docker

Курс разработан, чтобы прокачать вас в Docker с нуля: предварительного опыта не требуется. Вы начнете с базового обзора контейнеров и самого Docker, прежде чем переходить к сетевым концепциям и переносить свои навыки на практику. Занятия завершатся несколькими практическими уроками, на которых вы сможете продемонстрировать полученные знания.

Особенности курса:

  • предоставляется четкое руководство по установке и настройке среды разработки,
  • первые несколько лекций представляют собой краткое введение,
  • практика на доступных примерах и повышение компетенций с помощью решения задач.

Продолжительность: 42 часа.

Рейтинг: 4,6 из 5.

Записаться

Регистрируйтесь и учитесь на Coursera: сертификаты в резюме и дипломные программы от лучших университетов и компаний мира.

Поддержите редакцию 1,5% налога: бесплатно и за 5 минут

Как помочь, если вы в Польше

Читайте также
Не начинайте с фронтенда или Python: 5 плохих сценариев обучения, о которых обычно не говорят
Не начинайте с фронтенда или Python: 5 плохих сценариев обучения, о которых обычно не говорят
Не начинайте с фронтенда или Python: 5 плохих сценариев обучения, о которых обычно не говорят
В 2026-м стало окончательно понятно: на одних курсах карьеру, а IT не построишь. Рынок повзрослел, насытился джунами, освоил AI и теперь хочет от инженеров больше гибкости, профессионализма и умения решать задачи, а не просто кодить.
Мастерство командной строки: курсы для тех, кто хочет работать с Linux осознанно, понимать и контролировать
Мастерство командной строки: курсы для тех, кто хочет работать с Linux осознанно, понимать и контролировать
Мастерство командной строки: курсы для тех, кто хочет работать с Linux осознанно, понимать и контролировать
Командная строка — один из самых мощных инструментов Linux и один самых неосвоенных. Многие работают в консоли эпизодически, на ощупь копируя команды из чужих руководств и не всегда понимая, что именно происходит в системе.
«Документы не теряются, теряется внимание». Как AI-ассистент Paperspell помогает справиться с бюрократией
«Документы не теряются, теряется внимание». Как AI-ассистент Paperspell помогает справиться с бюрократией
«Документы не теряются, теряется внимание». Как AI-ассистент Paperspell помогает справиться с бюрократией
Когда говорят об AI-ассистентах для документов, обычно обещают одно и то же: порядок, автоматизацию и избавление от бюрократической рутины. На практике это редко работает так просто.
AI/ML Math: Нужно ли год учить линейную алгебру или можно сразу импортировать PyTorch?
AI/ML Math: Нужно ли год учить линейную алгебру или можно сразу импортировать PyTorch?
AI/ML Math: Нужно ли год учить линейную алгебру или можно сразу импортировать PyTorch?
Почти у каждого путь в AI и ML начинается с одного и того же вопроса: «А сначала будет нужна математика или можно сразу писать код?» Кто-то уверен, что без линейной алгебры и матана обречен копировать чужие ноутбуки, а кто-то планирует спокойно деплоить модели, не  вспоминая про векторы. Истина, как обычно, где-то посередине.

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.