10 айтишных профессий, которым можно не бояться AI и автоматизации
В последние годы эксперты говорят о том, что внедрение искусственного интеллекта и автоматизация приведут к массовомусокращению рабочих мест, пишет Dice Insights. Аналитики Всемирного экономического форума считают, что этот же тренд повысит востребованность отдельных профессий, и большинство из них — в ИТ.
Организация выпустила новый отчёт о влиянии AI на экономику и уровень безработицы. В нём среди прочего рассмотрено, как пандемия ускорит автоматизацию многих задач и профессий, и как AI изменит мировой рынок труда в долгосрочной перспективе.
Согласно документу, к 2025 году искусственный интеллект приведёт к созданию 97 млн рабочих мест в 26 развитых и развивающихся странах, но вместе с тем уничтожит ещё 85 млн рабочих мест.
В топ-10 профессий, потребность в которых, по предсказанию ВЭФ, через пять лет увеличится больше всего, вошли специалисты по:
аналитике данных и data science,
AI и машинному обучению,
большим данным,
цифровому маркетингу и digital-стратегии,
автоматизации процессов,
развитию бизнеса,
цифровой трансформации,
информационной безопасности,
разработке ПО и приложений,
интернету вещей.
Как отмечает Dice, все эти профессии связаны с обработкой огромных массивов данных или программированием. Эффективность этих специалистов будет повышаться с появлением более сложных средств аналитики и автоматизации задач — к примеру, ML-инструментов для очистки датасетов, которые ускорят поиск важных инсайтов в маркетинге, аналитике данных и кибербезопасности. А эффективные сотрудники всегда востребованы у работодателей.
Кроме того, использование AI становится залогом успеха в условиях жёсткой конкуренции на рынке, поэтому всё больше компаний будут искать разработчиков инструментов и приложений на базе искусственного интеллекта.
Среди профессий, представители которых к 2025 году чаще всего будут оставаться за бортом — операторы по вводу данных, секретари, бухгалтеры, аудиторы, сборщики и заводские рабочие.
Половине всех сотрудников в ближайшие 5 лет придётся повышать квалификацию либо переучиваться, чтобы соответствовать изменениям в своих профессиях или новой работе. В том числе, пишет ВЭФ, людям будет необходимо развивать «мягкие» навыки (креативность, лидерский потенциал, эмоциональный интеллект), которые не может заменить AI.
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года.
Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.