10 курсов по SQL для лучшего понимания работы с большими данными (май, 2023)
Собрали 10 платных и бесплатных онлайн-курсов для изучения SQL. Программы рассчитаны на слушателей, которые только начинают или продолжают знакомство с языком.
Собрали 10 платных и бесплатных онлайн-курсов для изучения SQL. Программы рассчитаны на слушателей, которые только начинают или продолжают знакомство с языком.
SQL или Structured Query Language — это структурированый язык запросов для работы с реляционными базами данных. Он используется для создания, модификации, управления и извлечения данных из баз данных.
Задачи, в которых обычно примененяют SQL:
Создание баз данных и таблиц: SQL позволяет создавать новые базы данных и таблицы в них, а также модифицировать существующие структуры данных.
Управление данными: SQL используется для вставки, обновления и удаления данных в базах данных.
Запросы данных: Одна из основных функций SQL — извлечение данных из баз данных. Это может включать в себя простые запросы для получения определенных данных или более сложные запросы, включающие объединение данных из разных таблиц, фильтрацию и сортировку данных.
Управление правами доступа: SQL также позволяет управлять правами доступа к базам данных, таблицам и определенным полям.
SQL широко используется во многих областях, включая разработку веб-сайтов, анализ данных, искусственный интеллект, науку о данных и многое другое. Знание SQL — важный, а зачастую просто необходимый навык для IT специалистов.
Курсы на платформах, таких как Udemy, Coursera и других, обычно предлагают обучение SQL с нуля, включая основы работы с базами данных, создание запросов SQL, управление данными и многое другое. Эти курсы могут быть полезны для тех, кто хочет начать карьеру в IT или улучшить свои навыки работы с данными.
Курс для тех, кто любит работать с данными и хочет научиться принимать компетентные бизнес-решения с опорой на инсайты, которые получены из больших датасетов. Здесь научат пользоваться такими инструментами, как Excel, Tableau и MySQL, анализировать данные, генерировать прогнозы, создавать модели и виртуализации. Знания можно будет закрепить на итоговом практическом проекте.
Длительность: 7 месяцев, 4 часа в неделю
Рейтинг на платформе: 4.6 из 5
Базовый курс о том, как писать запросы к базам данных, PostgreSQL и PgAdmin, использовать SQL для анализа данных, операторе GROUP BY и многом другом. Полученная информация будет применима к Amazon Redshift, Microsoft SQL Server, Oracle и другим системам управления базами данных. Все, что требуется от слушателей — наличие компьютера.
Длительность: 9 часов
Рейтинг на платформе: 4.7 из 5
Специалисты Калифорнийского университета в Дейвисе предлагают пройти введение в основы SQL и анализа данных, научиться ставить правильные вопросы и находить ценные для компании ответы.
Курс можно начинать «с нуля». Вместе c авторами слушатели проходят основы, учатся писать простые и сложные SQL-запросы, работать с разными типами данных и командами для обобщения, сортировки и группировки данных, создавать сводные таблицы.
Длительность: 14 часов
Рейтинг на платформе: 4.5 из 5
Обширный курс по всем компонентам MySQL для тех, кто не знаком с системой и пока не умеет извлекать полезные инсайты из данных. Студентов учат создавать базы данных и взаимодействовать с ними, строить веб-приложения с помощью NodeJS и MySQL. После окончания курса вы сможете решать вопросы производительности и продаж компании с помощью данных, писать запросы к нескольким таблицам, генерировать отчёты.
Длительность: 2-3 недели, 20 часов
Рейтинг платформы: 4.6 из 5
Авторы рассказывают про использование SQL в обработке больших данных. Курс начинается с обзора данных, систем управления базами данных, SQL, после чего переходит к особенностям больших данных и SQL-инструментам для работы на платформах больших данных.
Длительность: 12 часов
Рейтинг платформы: 4.8 из 5
Программа курса включает базовые понятия SQL, установку текстовых редакторов, установку MAMP и XAMPP, создание баз данных в MySQL. Курс входит в специализацию Web Applications for Everybody.
Длительность: около 16 часов
Рейтинг: 4.8 из 5
Эта специализация даёт ключевые навыки, необходимые для обработки больших данных с помощью SQL и создания запросов к БД, а также знания о том, как хранятся данные в распределённых кластерах и облачных хранилищах.
Длительность: 4 месяца, 3 часа в неделю
Рейтинг на платформе: 4.8 из 5
Курс помогает приобрести навыки SQL и понять, почему этот язык программирования занимает важное место в сборе и аналитике данных для предприятий, а также научится работать с БД.
Длительность: 1-2 недели, 10 часов
Рейтинг плафтормы: 4.6 из 5
Курс разработан профессором Колорадского университета. Упор делается на изучение концептуальных основ языка и стандартных команд SQL. Курс также включает изучение команд DDL и DML, которые необходимы для создания и обслуживания объектов базы данных.
Курс подходит для слушателей без предварительного опыта в программировании, SQL или базах данных.
Длительность: около 25 часов
Рейтинг: 4.7 из 5
Курс про создание баз и обновление содержащихся в них данных с помощью SQL, написание запросов, функции и работу с реляционными базами данных. Значительная часть программы отведена выполнению проектов.
Длительность: 8 часов
Рейтинг платформы: 4,6 из 5
Coursera Plus — подписка, которая предоставляет неограниченный доступ к более чем 7000 курсам, проектам, специализациям и профессиональным сертификатным программам на платформе Coursera. Это работает, как клубная карта, предоставляющяя владельцам неограниченный доступ к более чем 90% каталога курсов.
С Coursera Plus вы можете изучать любую тему или навык по своему выбору, в своем собственном темпе. Это идеально подходит для тех, кто хочет изучить несколько курсов в год, так как подписка позволяет сэкономить деньги по сравнению с покупкой каждого курса отдельно.
Подписка Coursera Plus стоит 399 долларов в год, что делает ее доступной для многих студентов. Если вы стремитесь к непрерывному обучению и хотите получить доступ к широкому спектру курсов по различным темам, Coursera Plus может быть отличным вариантом для вас.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.