Видеокурсы, книги, интерактивные задания и задачи по программированию для начинающих и для тех, кто в теме. Публикуем перевод с сайта Hackernoon, автор — кофаундер площадки howtotoken Кирилл Шилов.
Introduction to Machine Learning Problem Framing от Google
Краткий одночасовой курс по основным понятиям машинного обучения и типам проблем, для решения которых применима технология. Программа не углубляется в реализацию ML или обработку данных.
Artificial Intelligence: Principles and Techniques Стэнфордского университета
Основная задача курса — дать слушателям знания и средства для решения реальных проблем окружающего мира с помощью AI.
Intro to Artificial Intelligence от Udacity
Введение в основы AI. Курс охватывает такие темы, как машинное обучение, вероятностная логика, робототехника, машинное зрение и обработка естественного языка.
CS188 Intro to AI
Видеолекции Калифорнийского университета в Беркли по искусственному интеллекту.
Курс Artificial Intelligence на edX
Об основах, истории и применении искусственного интеллекта и интеллектуальных агентов. Слушатели узнают, как создавать агентов для решения прикладных задач (поиск, игры, логика, удовлетворение ограничений), познакомятся с машинным обучением, сценариями использования AI (обработка естественного языка, робототехника, зрение).
Курс Artificial Intelligence Массачусетского технологического института
Курс MIT содержит интерактивные демонстрации теоретического материала, которые призваны сделать его более увлекательным и помочь слушателям лучше понять принцип работы AI в различных ситуациях.
Artificial Intelligence A-Z: Learn How To Build An AI на Udemy
В курсе изложена теория и рассмотрено, как с помощью data science, машинного и глубокого обучения создавать и оптимизировать AI для решения практических задач.
«Искусственный интеллект: современный подход», Питер Норвиг и Стюарт Рассел
Очень популярная книга, в которой доступно и обстоятельно изложены основы теоретического и практического аспектов искусственного интеллекта.
Foundations of Statistical Natural Language Processing, Генрих Шютце и Крис Мэннинг
Фундаментальная книга о статистических методах обработки естественного языка, которая считается первым всесторонним введением в данную тему.
Machine Learning на Coursera
Обширный курс по основам машинного обучения, интеллектуального анализа данных и статистического распознавания образов.
Machine Learning and AI Foundations: Classification Modeling на Lynda.com
Авторы курса расскажут о классификации как основе предиктивной аналитики, а также о подборе правильной стратегии для реализации data science-проектов.
Machine Learning, Том Митчелл
Книга посвящена машинному обучению, суть которого заключается в создании алгоритмов, позволяющих компьютерным программам самостоятельно обучаться на основе опыта. Рассчитана на студентов.
Deep Learning in Neural Networks, Университет Лугано
Эта работа резюмирует значимые исследования в области глубоких нейросетей, которые признаны лучшими в задачах распознавания образов и машинного обучения.
Grokking Deep Learning in Motion
Видеокурс о разработке алгоритмов машинного обучения с нуля.
Работа в области AI/ML в Беларуси.
1. Заполните анонимную форму — 5 минут.
2. Укажите зарплатные (и другие) ожидания.
3. Выберите желаемую индустрию или область деятельности.
4. Получайте релевантные предложения.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.