24-летняя Маргарет Фелиция Гоно недавно начала работать старшим специалистом в DoorDash после магистратуры по прикладной аналитике. Во время поиска работы она использовала Claude, чтобы анализировать вакансии, отслеживать результаты откликов и разбирать свои собеседования. В итоге из 186 заявок, 19 интервью и трёх финальных этапов у неё получился один оффер.
24-летняя Маргарет Фелиция Гоно недавно начала работать старшим специалистом в DoorDash после магистратуры по прикладной аналитике. Во время поиска работы она использовала Claude, чтобы анализировать вакансии, отслеживать результаты откликов и разбирать свои собеседования. В итоге из 186 заявок, 19 интервью и трёх финальных этапов у неё получился один оффер.
Гоно выросла в Индонезии и не хотела уезжать из США, не поработав в крупной компании. При этом ей была критически нужна виза, поэтому в начале она рассылала резюме довольно хаотично — откликалась почти на всё, что хотя бы отдалённо соответствовало её опыту.
Постепенно девушка решила перестать воспринимать отказы как личные провалы и посмотреть на поиск работы как на набор данных.
Гоно начала вести статистику: какие вакансии приносят ответы, какие — нет, какие есть закономерности. После второго или третьего этапа собеседований она заметила, что работодатели начинают сомневаться в её кандидатуре, и решила понять причину: она, опыт, резюме или необходимость спонсировать визу?
Для этого она использовала Claude. Девушка загружала описание вакансии и просила выделить основные навыки, ключевые слова и темы. Затем добавила ещё ИИ-агента, который сравнивал описание вакансии с её резюме и показывал, каких важных ключевых слов в резюме не хватает.
При этом Гоно не хотела, чтобы ИИ придумывал ей опыт или превращал резюме в безликий шаблон. Она использовала его, чтобы понять, какой уже имеющийся опыт недоходчиво описан. Иногда достаточно было изменить один пункт в резюме, а иногда анализ показывал, что на вакансию вообще не стоит тратить время.
Со временем девушка стала разборчивее и в самих вакансиях. С помощью Claude она поняла, что ей нравятся три вещи: общаться с людьми, делать что-то красивым и искать закономерности. Поэтому она подготовила три версии резюме — для аналитики, продаж и маркетинга и консалтинга.
В итоге Гоно вместе с Claude сделала простой дашборд, где можно было видеть весь поиск целиком: 186 заявок, 44 обращения напрямую к сотрудникам компаний, 19 интервью, шесть тестовых заданий, три финальных этапа и один оффер. Такой подход помог воспринимать поиск не как 185 личных отказов, а как процесс, который можно анализировать и улучшать.
Гоно старалась воспринимать интервью не как экзамен, а как обычный разговор. Ей также было важно найти не просто хорошего начальника, но и человека, который мог бы стать наставником.
Если рекрутер говорил, что использует ИИ для записи собеседования, девушка просила разрешения записать разговор со своей стороны. Большинство отказывало, но когда ей разрешали, она анализировала расшифровки с помощью ИИ: где начинала запинаться или использовать слова-паразиты, где интервьюер просил больше конкретики, а где проявлял интерес, соглашался или смеялся.
Если записывать разговор было нельзя, Гоно сразу после собеса записывала всё, что помнила: какие вопросы ей задавали, где она слишком долго объясняла и какие темы особенно заинтересовали собеседника.
Она также заранее изучала людей, с которыми предстояло общаться. Для этого девушка сделала в Claude инструмент, который собирал информацию из профилей LinkedIn, а затем искал общие с ней интересы и опыт. Однажды такой поиск помог ей найти общий с рекрутером клуб любителей сыра, в котором они состояли в разные годы. По её словам, это оказалось полезнее любого сопроводительного письма или выбора шрифта в резюме.
Гоно считает, что важны и вопросы, которые кандидат задаёт в конце интервью. Она спрашивала собеседников, как те пришли к нынешней должности и что посоветовали бы человеку, который только заканчивает учёбу. По её мнению, когда кандидат перестаёт просто отвечать на вопросы и сам включается в разговор, шансов продвинуться дальше становится больше.
Гоно признаёт, что во время поиска работы легко столкнуться с синдромом самозванца. Но старалась не поддаваться: она знала, какой у неё опыт и почему она хочет получить конкретную работу.
При этом девушка считает, что сам факт использования ИИ уже не даёт преимущества: доступ к таким инструментам есть у всех. Важнее понимать, что именно у него спрашивать, как интерпретировать ответы и где решение всё ещё должен принимать человек.
ИИ может помочь увидеть закономерности в данных о поиске работы, но применить инсайты на практике человек должен сам. ИИ может помочь получить шанс на первое знакомство, но не заставит хотеть именно эту работу и не сделает так, чтобы собеседник вас запомнил.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.