Эксперты Стэнфордского университета ожидают, что 2026 год станет поворотным моментом для индустрии искусственного интеллекта: эпоха громких обещаний уступит место жесткой оценке реальной пользы ИИ.
Эксперты Стэнфордского университета ожидают, что 2026 год станет поворотным моментом для индустрии искусственного интеллекта: эпоха громких обещаний уступит место жесткой оценке реальной пользы ИИ.
Об этом говорится в прогнозе Stanford HAI, подготовленном преподавателями и исследователями из областей компьютерных наук, медицины, права и экономики. «Мы находимся в точке переосмысления того, чего на самом деле хотим от ИИ и каким он должен быть для долгосрочной пользы человека», — говорится в докладе.
Общий вывод экспертов сводится к тому, что ключевой вопрос больше не в том, «может ли ИИ что-то делать», а в том, насколько хорошо он справляется с задачами, во сколько это обходится и кому это действительно выгодно. В разных сферах — от юриспруденции до здравоохранения — ожидается переход к стандартизированным метрикам, бенчмаркам и показателям окупаемости инвестиций.
В Стэнфорде считают, что разговоры о скором появлении общего ИИ (AGI) в 2026 году не оправдаются. Вместо этого на первый план выйдет тема «суверенитета ИИ»: государства будут стремиться снизить зависимость от американских провайдеров и контролировать, где обрабатываются их данные: либо за счет собственных моделей, либо за счет размещения чужих моделей на национальной инфраструктуре. При этом эксперты предупреждают о риске спекулятивного пузыря на фоне рекордных инвестиций в дата-центры и вычислительные мощности.
Исследователи также прогнозируют рост числа неудачных корпоративных ИИ-проектов. По их мнению, в 2026 году компании начнут открыто признавать, что обещанного роста производительности ИИ добился лишь в отдельных нишах: например, в программировании и колл-центрах. Это, в свою очередь, должно привести к более осознанному выбору сценариев применения технологий.
В науке и медицине акцент сместится на «вскрытие черного ящика» нейросетей. Ученые будут уделять больше внимания тому, как модели приходят к своим выводам, а не только точности результатов. В здравоохранении ожидается переход от хаотичного внедрения десятков ИИ-стартапов к системной оценке их влияния на работу врачей, пациентов и экономику клиник.
Юридический сектор, по прогнозу, также станет более прагматичным: ИИ начнут оценивать по способности решать сложные задачи вроде анализа нескольких документов и синтеза аргументов, а не просто по качеству текстов. Параллельно будут развиваться новые методы измерения рисков, точности и эффективности таких систем.
Экономисты Стэнфорда ожидают появления «экономических дашбордов ИИ»: инструментов, которые в режиме почти реального времени будут показывать, где ИИ повышает продуктивность, а где вытесняет работников. Это должно изменить дискуссию с абстрактных споров о влиянии ИИ на рынок труда на конкретные данные и решения.
В целом эксперты сходятся во мнении, что 2026 год станет годом отрезвления: ИИ останется мощным инструментом, но ожидания станут более реалистичными, а внимание сместится с масштабных обещаний на измеримые результаты, прозрачность и долгосрочные последствия для людей и экономики.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.