В эпоху ИИ престижный диплом перестает быть решающим фактором при найме в технологические компании. Все больше работодателей смотрят не на название вуза, а на практические навыки кандидатов: реальные проекты, стажировки и открытый код.
В эпоху ИИ престижный диплом перестает быть решающим фактором при найме в технологические компании. Все больше работодателей смотрят не на название вуза, а на практические навыки кандидатов: реальные проекты, стажировки и открытый код.
Об этом говорится в новом опросе более 200 руководителей инженерных команд, проведенном некоммерческой образовательной организацией CodePath. Согласно исследованию, рынок начальных позиций в техсфере заметно замедляется: 38% компаний за последний год сократили найм джунов, а почти каждая седьмая временно приостановила прием сотрудников поколения Z. При этом 18% работодателей сохранили прежние объемы найма, а 8% даже увеличили их.
Глава CodePath Майкл Эллисон считает, что несмотря на спад, отказываться от карьеры в технологиях — ошибка. По его словам, умение работать с компьютерами и ИИ становится базовым навыком, сопоставимым с умением пользоваться интернетом. В условиях, когда вычислительные системы быстро усложняются, способность понимать код и управлять ИИ дает серьезное преимущество.
Спрос на такие навыки уже отражается на рынке труда. По данным LinkedIn, ИИ-грамотность стала одним из самых приоритетных навыков для специалистов. Анализ Lightcast более чем 1,3 миллиарда вакансий за 2024 год показал: позиции, где требуется хотя бы один ИИ-навык, в среднем оплачиваются на $18 тысяч в год больше. Причем 51% таких вакансий находятся вне классического техсектора: ИИ и программирование все активнее проникают в финансы, операции, дизайн, продажи и управление.
При этом критерии отбора кандидатов меняются. Инженерные руководители заявили, что наибольшее значение для них имеют портфолио и сторонние проекты — их назвали ключевым фактором 38% опрошенных. Далее идут стажировки (35%) и публичные репозитории кода, например GitHub (34%). Формальные достижения оказались гораздо менее важны: только 23% учитывают профильное образование, 17% — престиж учебного заведения, а сертификаты и курсы значимы лишь для 4%.
Работодатели ожидают от начинающих специалистов не столько «корочек», сколько умения быстро писать рабочий код, осваивать новые инструменты и эффективно использовать ИИ-фреймворки. Несмотря на волну сокращений в индустрии, возможности остаются: например, правительство США недавно объявило о наборе около 1 000 инженеров, дата-саентистов и ИИ-специалистов с зарплатами до $200 тысяч без требования диплома или опыта работы. Крупные компании, включая Meta, также продолжают нанимать молодых разработчиков.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.