Прокачайте свои аналитические навыки: 5 курсов для ИТ-специалистов от Нетологии
ИТ-аналитик — это специалист, который собирает данные и делает на их основе выводы. А его решения влияют на продукт, финансовые показатели и стратегию в целом. Собрали 5 курсов от Нетологии, которые помогут с нуля освоить приемы анализа данных.
Аналитик данных проводит статистические тесты, чтобы решить бизнес-проблемы, на которые пока нет ответа. Он работает с разными инструментами анализа, не ограничиваясь готовыми решениями и системами. Знает языки программирования и формулирует гипотезы.
Курс поможет вам не только с нуля овладеть всеми важными для аналитика данных навыками, но и научит мыслить абстрактно, видеть за метриками и показателями смысл, находить взаимосвязи и строить гипотезы.
Курс для тех, кто хочет работать с данными, аналитиков без навыков программирования и разработчиков, которые хотят сменить профиль.
На курсе вы научитесь:
работать с SQL (научитесь писать запросы, работать с данными в базе без переноса в таблицы, загружать данные и сохранять историю, работать с разными форматами файлов);
использовать Python или R (научитесь получать данные из внешних источников, обосновывать выводы, работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах);
применять data-driven подход (проводить A/B-тесты и определять, что приносит результат в исследуемой области, основываясь на данных, а не на интуиции);
работать с Big Data (освоите актуальные инструменты анализа данных и получите явное конкурентное преимущество — крупнейшие компании работают с большими данными);
визуализировать данные для разной аудитории (научитесь строить графики и диаграммы: от простых до интерактивных, сможете создавать визуализации под любой тип данных и рассказывать историю, основываясь на них);
развивать эмоциональный интеллект (узнаете, как принимать эмоции и управлять ими, сможете лучше понимать окружающих и строить деловые отношения, усилите свою конкурентоспособность).
Бесплатный курс «Аналитика продукта: с чего начать»
Вы узнаете, как определять эффективность инвестиций в продукт и маркетинг, поймёте, как устроена маркетинговая и продуктовая аналитика проекта на примере конкретного кейса, определитесь, стоит ли вам развиваться в аналитике и что для этого нужно.
На курсе вы узнаете о путях развития в сфере аналитики и поймёте, как применить новые знания на своей работе. Вы углубитесь в аналитику на примере двух её неделимых частей — продукта и маркетинга.
Курс подойдет как новичкам, так и опытным специалистам.
На курсе вы:
проведёте маркетинговый и продуктовый анализ на примере реального кейса;
узнаете, как определять эффективность инвестиций в продукт или маркетинг;
научитесь ставить маркетинговые цели и генерировать гипотезы;
узнаете, что такое data-driven подход и зачем компании его внедряют;
оцените вклад внедрения аналитики на примере существующих компаний;
разберётесь, стоит ли вам развиваться в этой сфере и с чего лучше начать.
На курсе вы научитесь настраивать и собирать данные из систем аналитики, работать с Google Tag Manager, Data Studio, Google Optimize и проектировать сквозную аналитику
Сможете принимать решения об эффективности маркетинга на основе данных и находить точки роста для бизнеса.
Курс подойдёт начинающим аналитикам, которые хотят погрузиться в тему с нуля или систематизировать знания. Также этот курс поможет интернет-маркетологам, менеджерам проекта или продукта научится извлекать инсайты из данных веб-аналитики и применять их для оптимизации рекламных кампаний и увеличения продаж.
На курсе вы научитесь:
использовать все возможности систем отслеживания (настраивать счётчики и цели в Google Analytics и Яндекс.Метрике, находить ответы на вопросы в стандартных отчётах и создавать свои для максимально быстрой и качественной работы);
размещать на сайте дополнительные события и коды партнеров (с помощью Google Tag Manager добавлять на сайт онлайн-консультанта, коллтрекинг, код ремаркетинга, пиксели соцсетей — и всё это без участия разработчика);
анализировать трафик и предлагать решения на основе данных (собирать и анализировать данные по эффективности рекламных кампаний, предлагать решения для оптимизации маркетинговых каналов);
проектировать систему сквозной аналитики (отслеживать полный путь клиента от перехода на сайт до продажи и определять эффективность инвестиций);
визуализировать данные в Google Data Studio (наглядно показывать в Google Data Studio динамику изменения данных);
запускать А/В-тесты (грамотно строить гипотезы и проводить А/В-тесты, чтобы определить наиболее эффективное решение).
Бизнес-аналитик анализирует данные о компании и рынке, структурирует бизнес-процессы, находит точки роста и просчитывает экономику стратегических проектов. Он может составить финансовую модель проекта, оценить объём рыночной ниши, подготовить разные виды отчётов для топ-менеджмента и визуализировать ключевые цифры бизнеса.
Курс поможет не только освоить инструменты и понять «как делать», но и начать думать как бизнес-аналитик, наработать подходы к решению проблем и понять «что делать».
Курс для вас, если вы работаете бизнес-аналитиком, но у вас мало опыта, или только хотите им стать.
На курсе вы научитесь:
анализировать и описывать в цифрах экономику бизнеса разного масштаба;
оптимизировать бизнес-процессы и работать с отчётностью;
считать экономический эффект от внедрения стратегических решений в компании;
находить потенциал для развития или оптимизации бизнеса с помощью финансовой модели и отчётности;
структурировать решение бизнес-задач;
находить перспективную рыночную нишу и рассчитывать экономический потенциал для запуска проекта.
Владение инструментами HR-аналитики — одно из главных требований для современного HR. Этот курс даст вам преимущество на рынке труда — вы сможете быстро погружаться в работу в компаниях, где уже используется HR-аналитика, или выстраивать процессы с нуля.
Вы научитесь опираться на точные данные, а не на предположения, сократите расходы за счёт эффективной настройки HR-процессов, узнаете, как увеличить эффективность и производительность сотрудников.
Курс будет полезен:
HR: рекрутерам, C&B, T&D и специалистам по кадровому делопроизводству;
HR business partner, HR generalist, HR-директорам;
начинающим аналитикам и консультантам по аналитическим решениям.
На курсе вы научитесь:
понимать задачи бизнеса и повышать свою эффективность с помощью HR-аналитики;
собирать данные из различных источников;
использовать и приоритизировать HR-метрики;
строить и проверять гипотезы;
использовать статистические методы для анализа HR-показателей, проводить количественный и качественный анализ;
интерпретировать результаты анализа, делать обоснованные выводы и предлагать решения;
работать с базами данных с помощью SQL-запросов;
визуализировать данные и создавать понятные интерактивные отчеты.
8 онлайн-курсов и интенсивов для Product Manager (февраль, 2024)
Собрали проверенные онлайн-курсы и интенсивы для Product Manager. В этой подборке: курсы от действующего PM в Microsoft, актуальная специализация по управлению продуктами в сфере AI, курсы для начинающих специалистов и лайфхаки как проходить собеседования на позицию продакта.
Как очистить Mac? Лучшие платные приложения для macOS (август 2024 г.)
Чем просканировать накопившийся за время работы мусор на диске вашего в Мака и навести порядок? Рассказываем о 7 платных приложениях для очистки macOS. Мы не называем их лучшими — просто советуем обратить на них внимание.
11 лучших сертификаций Coursera, чтобы освоить новую специальность (август, 2023)
Проанализировали Coursera в поисках лучших профессиональных программ на 2023 год, прохождение которых позволит получить востребованную специальность. Рассказываем, на какие направления обратить внимание и как сертификация Coursera помогает изменить вашу карьеру.
12 онлайн-курсов по языку Java для новичков и профессионалов (август, 2023)
Java по-прежнему входит в список самых популярных языков программирования. Вместе с Digitaldefynd мы составили список курсов по Java, которые подойдут как новичкам, так и людям с опытом программирования, чтобы освоить этот востребованный язык.
Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот
Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале
Обсуждение
Комментируйте без ограничений
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.