Хотите дальше читать devby? 📝
Support us

AI-алгоритм DeepMind победил 99,8% игроков StarCraft II

Оставить комментарий
AI-алгоритм DeepMind победил 99,8% игроков StarCraft II

Алгоритм AlphaStar разработки DeepMind (Google) в популярной видеоигре StarCraft II показал лучшие результаты, чем 99,8% опытных игроков Battle.net, пишет Engadget.

В январе AI-система AlphaStar уже обыграла двух профессионалов StarCraft II. Но на этот раз, чтобы приблизить условия ML-модели к тем, в которых тренируются обычные игроки StarCraft, разработчики ввели ряд ограничений для искусственного интеллекта, например на количество действий в минуту или обзор карты. Причём теперь AlphaStar сыграл не за одну, а за все три расы (три отдельные нейросети), на уровне GrandMaster. Для тренировки AI использовался метод машинного обучения с подкреплением.

Как пишет Engadget, технология по-прежнему имеет свои слабые стороны — к примеру, AI обучается гораздо дольше человека, чтобы достичь сопоставимого уровня навыков. Вместе с тем команда DeepMind отмечает, что StarCraft — гораздо более сложная игра, чем го или шахматы: на каждом шагу искусственному интеллекту доступно 10^26 вариантов выбора дальнейших действий.

В долгосрочной перспективе команда планирует найти применение успехам AlphaStar в реальном мире, например, в цифровых ассистентах, беспилотных автомобилях или роботах.


Работа в ИТ в Беларуси​.​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​

1. Заполните анонимную форму — 5 минут.
2. Укажите зарплатные (и другие) ожидания.
3. Выберите желаемую индустрию или область деятельности.
4. Получайте релевантные предложения​​.​​​​​

По теме
Все материалы по теме
Помогаете devby = помогаете ИТ-комьюнити.

Засапортить сейчас.

Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
3 комментария

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.