Бесплатная конференция AI Hard Fork: как ИИ ломает процессы разработки и что с этим делать
Генерация кода ускорилась. Copilot и AI-агенты пишут фичи быстрее джунов, а тестовые задания вообще решаются за минуты. Но с этим пришли и новые проблемы: деградирует архитектура, time-to-market не становится меньше, ревью тонет в AI-слопе, а процессы найма не работают как прежде.
Генерация кода ускорилась. Copilot и AI-агенты пишут фичи быстрее джунов, а тестовые задания вообще решаются за минуты. Но с этим пришли и новые проблемы: деградирует архитектура, time-to-market не становится меньше, ревью тонет в AI-слопе, а процессы найма не работают как прежде.
Примечание Adviser
В статье есть ссылки партнеров. Это значит, что если вы что-то покупаете с нашей помощью — вы также поддерживаете dev.by. (Вот другой способ).
При этом редакция и авторы независимы в выборе темы, концепции материала, фокуса описания, подхода к услугам или товарам. Прежде чем что-то советовать, мы много читаем и смотрим по теме, говорим с экспертами.
Редакция может выражать свое мнение и пробовать всё на себе.
Если рекомендательный материал обновляется, мы указываем, что и когда поменялось, в самом начале.
24–26 февраля пройдёт бесплатная онлайн-конференция AI Hard Fork — совместный проект Stratoplan и Entropy.talk о том, как внедрение AI меняет процессы разработки и как управлять этими изменениями.
Почему сейчас важно говорить не про инструменты, а про процессы
AI уже встроен в разработку и не внедрять его нельзя, потому что ускоряются конкуренты. Но и внедрять бездумно тоже опасно: технический долг растёт быстрее, чем velocity, а архитектурные решения начинают приниматься по подсказке.
AI Hard Fork — это не обзор новых тулов, а разговор о том, что происходит после внедрения.
Темы, которые будут затронуты на конференции:
Как строить roadmap, если горизонт планирования технологий сузился до трёх месяцев?
Как не допустить деградации архитектуры при кратно возросшей скорости кодинга?
Почему разработка ускорилась, а time-to-market — нет?
Кого нанимать, если джуны больше не нужны, а сеньоры становятся редакторами AI?
Как проводить собеседования, если тестовое решает агент?
Как сохранить культуру ответственности в мире Copilot?
Уже нельзя игнорировать AI, но непонятно, с чего начать.
Ответственность за техдолг растёт.
Команда сопротивляется изменениям.
Приходится пересобирать найм, грейды и систему мотивации.
2. Разработчики уровня Senior+
Они влияют на стек и архитектуру.
Захлёбываются в бесконечном AI-ревью.
Формируют инженерную культуру.
Видят изменения на рынке труда и хотят быть готовы.
Это конференция для тех, кто влияет на процессы или собирается это делать.
Что будет в программе
Конференция пройдет 24–26 февраля. На ней запланировано 10 выступлений. Три вечера — три фокуса: процессы, управляемость, архитектура, культура и реальные кейсы внедрения.
День 1. Процессы и архитектура в мире AI-кодинга
18:00–18:10Stratoplan & Entropy Talk Открытие конференции. Приветственное слово организаторов.
18:10–18:55Глеб Кудрявцев «Почему вы проигрываете гонку AI-адопшена (и даже не знаете об этом)»
18:55–20:00Secret Guest Тема будет объявлена дополнительно.
20:00–20:45Степан Гершуни «ИИ-центричные организации: архитектура и дизайн систем будущего»
20:45–21:00Stratoplan & Entropy Talk Итоги первого дня.
День 2. Менеджмент, метрики и новые роли
18:00–18:10Stratoplan & Entropy Talk Открытие второго дня.
18:10–18:55Егор Толстой «Как стать 10x-менеджером: неочевидные сценарии применения AI»
18:55–20:00Артём Санакоев, Данила Симонов, Глеб Михеев, Максим Романовский Тема будет объявлена дополнительно. Панель с практиками, которые внедряют AI в бигтехе, банках и AI-first стартапах.
20:00–20:45Secret Guest Тема будет объявлена дополнительно.
20:45–21:00Stratoplan & Entropy Talk Итоги второго дня.
День 3. Реальные кейсы и управление сопротивлением
18:00–18:10Stratoplan & Entropy Talk Открытие третьего дня.
18:10–18:55Николай Шейко Обучение, найм и увольнение в эпоху ИИ-агентов.
18:55–20:00Secret Guest Тема будет объявлена дополнительно.
20:00–20:45Вячеслав Панкратов Психология перемен: как преодолеть сопротивление команды при внедрении ИИ
20:45–21:00Stratoplan & Entropy Talk Финал конференции.
Спикеры AI Hard Fork
В конференции участвуют практики, которые внедряют AI в банки, стартапы, бигтех и enterprise-разработку:
Глеб Михеев — CTO крупных банков, автор канала «Уставший техдир».
Глеб Кудрявцев — основатель «Карьерного Цеха», ex-CPO Skyeng.
Егор Толстой — VP of Product в JetBrains, со-автор Podlodka.
Данила Симонов — ко-фаундер Ylide ($22m) и Plyoro ($3m).
Зачем выделять эти 9 часов на себя
Организаторы делают акцент не на инструментах, а на управленческих решениях.
Участники смогут:
1. Понять, где AI действительно нужен, а где — нет. Получить критерии отбора задач для внедрения и определить, где человеческая экспертиза остаётся эффективнее.
2. Научиться измерять реальную ценность. Разобрать метрики эффективности и перевести ускорение разработки в понятные бизнесу показатели: ROI, экономию времени, маржинальность.
3. Увидеть реальные кейсы. Спикеры покажут, как внедряли AI в живых проектах: сколько это стоило, какие ошибки были допущены и какие результаты получили.
Это опыт, за который другие компании уже заплатили деньгами и репутацией.
Формат участия
Онлайн
24, 25, 26 февраля
18:00–21:00 GMT+3
Когда: 24, 25, 26 февраля 2026, 18:00–21:00 (GMT+3)
Где: онлайн, в Zoom, с предварительной регистрацией.
Стоимость: есть 2 варианта.
Вариант 1 — Платный доступ (€99)
Доступ ко всем эфирам
Записи с пожизненным доступом
Сертификат об участии
Подходит тем, кто хочет получить материалы напрямую, без дополнительных условий.
Школа менеджмента Стратоплан — пространство для тех, кто хочет управлять осознанно. Здесь не учат быть идеальными руководителями — тут помогают понять, как работает бизнес и где в нём вы.
Более 16 лет школа обучает менеджеров, тимлидов, руководителей и всех, кто работает с людьми и процессами. У «Стратоплана» нет воды, заезженных лозунгов и универсальных советов. Только рабочие инструменты, применимые сразу — в команде, на встречах, в работе над собой.
Что о школе говорят цифры:
25 000+ выпускников из 27 стран
400+ компаний доверили обучение сотрудников
1000+ управленческих кейсов в работе
Среди клиентов: Amazon, Oracle, JetBrains, EPAM, DataArt, Luxoft, RaiffeisenBank, CoinsPaid и другие
Не начинайте с фронтенда или Python: 5 плохих сценариев обучения, о которых обычно не говорят
В 2026-м стало окончательно понятно: на одних курсах карьеру, а IT не построишь. Рынок повзрослел, насытился джунами, освоил AI и теперь хочет от инженеров больше гибкости, профессионализма и умения решать задачи, а не просто кодить.
Мастерство командной строки: курсы для тех, кто хочет работать с Linux осознанно, понимать и контролировать
Командная строка — один из самых мощных инструментов Linux и один самых неосвоенных. Многие работают в консоли эпизодически, на ощупь копируя команды из чужих руководств и не всегда понимая, что именно происходит в системе.
«Документы не теряются, теряется внимание». Как AI-ассистент Paperspell помогает справиться с бюрократией
Когда говорят об AI-ассистентах для документов, обычно обещают одно и то же: порядок, автоматизацию и избавление от бюрократической рутины. На практике это редко работает так просто.
AI/ML Math: Нужно ли год учить линейную алгебру или можно сразу импортировать PyTorch?
Почти у каждого путь в AI и ML начинается с одного и того же вопроса: «А сначала будет нужна математика или можно сразу писать код?» Кто-то уверен, что без линейной алгебры и матана обречен копировать чужие ноутбуки, а кто-то планирует спокойно деплоить модели, не вспоминая про векторы. Истина, как обычно, где-то посередине.
Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот
Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале
Обсуждение
Комментируйте без ограничений
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.