Галеры больше, гребцов меньше? Как AI изменит аутсорс

Собрали прогноз от руководителей крупных ИТ-компаний

ИИ меняет бизнес-инструменты, продукты и наши рабочие привычки. Уже сейчас 90% беларусских айтишников используют ИИ-инструменты, хотя большинство и не верит, что искусственный интеллект их заменит.

Как в обозримом будущем ИИ трансформирует аутсорс-бизнес? Станет ли разработчиков меньше, будут ли они универсальнее? Увеличит ли тренд на ИИ-решения количество заказов для аутсорс-компаний (вот тут Добкин отчитывался, что ИИ стимулирует деманд), ждать ли ренессанса аутсорса? Или же, наоборот, разработка станет таким простым делом, что предприятия откажутся от услуг сервисных компаний? Представьте, наймут в штат пару айтишников, которые с помощью AI будут делать всё-всё. Аутсорс-компаний станет больше или меньше?

Чему вообще сегодня учиться рядовому айтишнику, чтобы вписаться в следующую десятилетку?

Поговорили об этом с двумя руководителями крупных сервисных компаний. 

Прогноз первый. Трансформация без потрясений, минус 30% айтишников, плюс новые скилы и рейты оставшимся  

СЕО Andersen Александр Хомич раньше думал, что ИИ приведёт к тектоническим сдвигам на рынке, так что многие айтишники потеряют работу. Сейчас он изменил свое мнение: трансформация аутсорса будет, она уже идёт, однако без революций.

— Заказчики интересуются AI-технологиями, но не спешат применять, — говорит он. — Да и порой переход на AI стоит дороже, чем решение задач по старинке, например, с использованием специалистов из Индии.

Откажутся ли предприятия от услуг аутсорса?

— Не откажутся. Попробуйте, к примеру, спроектировать мост через крупную реку. Нужно учесть тысячи мелочей. Так и на ИТ-проектах. Аутсорс-компании решают не только технические задачи, но и организационно-логические.

Будет ли ренессанс?

Как изменятся ИТ-компании и разработчики?

Аутсорсинг укрупнится и консолидируется. Будет несколько гигантов типа Accenture — это видно уже сейчас по ажиотажу, с которым крупные компании покупают маленькие. 

А общее число айтишников сократится, наверное, процентов на 30%. Просто насыщение рынка уже произошло, и мода пропала.

AI сделает ИТ-услуги дороже и в то же время более комплексными. Специалист, владеющий AI-инструментами, будет продаваться дороже. Но и требования к нему будут выше, и делать он будет больше, чем айтишник из 10-х годов. 

Чему и как учиться?

— Учиться смотреть на задачи шире: как они взаимодействуют с другими блоками, какие есть риски при интеграции и т. д. То есть разработчик должен быть не только кодером, но также немного бизнес-аналитиком, PM’ом, девопсом.

Прогноз второй. AI драйвит спрос, но кодинг больше не узкое место, движемся в сторону Product Mindset 

Ещё один руководитель крупной сервисной компании вспоминает футурологическую лекцию по введению в специальность для первокурсников в 1984 году. Преподаватель ещё тогда предупреждал: скоро программисты будут не нужны. 

— Рассказывая о будущих дисциплинах, лектор заметил, что среди прочих будет предмет «программирование», но не стоит уделять ему особое внимание. Причина проста: уже через несколько лет разработают универсальный язык программирования и универсальный интерфейс человек-компьютер (термин «искусственный интеллект» тогда был не очень популярен, но суть ожиданий описывалась верно). Инженеру нужно будет лишь грамотно сформулировать задачу и описать её на естественном языке. Разработку такого языка и интерфейса произведёт небольшое количество «продвинутых программистов», мы же должны сосредоточиться на своих профильных предметах. Не стоит тратить ценное время на изучение программирования. 

Эти прогнозы оказались неверны с точки зрения скорости воплощения, однако с задержкой в ~40 лет они начинают реализовываться. Пока ИИ справляется в основном с рутинными задачами, однако никаких ограничений в его развитии нет.

AI добавляет работы аутсорсу? Да

Наш спикер отмечает, что уже сейчас ИТ-компании чувствуют устойчивый запрос на ИИ-решения и модификацию старых решений под новую ИИ-реальность. Другой поставщик заказов — венчурный бизнес и стартапы, простимулированные искусственным интеллектом. 

—  AI позволяет венчурным предпринимателям пробовать различные повторяющиеся идеи с меньшим количеством начальных вложений. Мы видим стартапы, которые сделали первый шаг, используя AI, после чего обращаются за квалифицированными сервисами и ресурсами к сервисным компаниям, которые могут развить идею в продукт. 

Пока AI создаёт спрос для продуктовых компаний, требуя наличия тех или иных AI-функций, это поддерживает спрос в аутсорс-компаниях. Многие компании, у которых были стабильные старые решения, осознали, что они не готовы к новому миру с AI и сейчас активно их модернизируют, что также поддерживает спрос в аутсорс-компаниях. 

Так кодерам можно не волноваться? Умеренно 

— AI накладывает дополнительные требования к навыкам разработчиков, которые влияют на качество и скорость работы. При этом написание кода перестало быть узким местом, в то время как product design по-прежнему остаётся ключевой задачей. Безусловно, нас ждёт серьёзная трансформация ИТ-сервисов, однако, речь идёт не о полном замещении их искусственным интеллектом, а о их качественном их развитии на основе разумного использования AI.

Кого AI точно не уволит? Хорошего продуктового менеджера!

— Думаю, что пропорции специалистов в компаниях будут динамично меняться. Какие-то роли будут востребованы в меньшей степени, какие-то — в большей. Уже сейчас огромный вызов —  тестирование AI-решений, мозг инженера должен выкладываться на 120% на протяжении всего рабочего дня. Возникает новый тип разработчиков — Vibe Coding-инженеры, создающие программный продукт исключительно с использованием AI assistant, но пока этот тренд только зарождается. Сложные продукты и сложные решения всё ещё делают опытные инженеры, а вот простые задачи уже может брать на себя AI.

Главное изменение — это сдвиг в сторону Product Mindset. Сейчас клиент приходит за тем, чтобы ему помогли сделать продукт, а не просто реализовали какой-то функционал. Это требует проактивного подхода, понимания потребностей клиента и его интересов. Product Manager — инженер, умеющий делать продукты, которые любят конечные пользователи, который подмечает лучшие решения на рынке и может на их основе синтезировать новое, — будет востребован всегда. 

Почему AI не уволит всех и не убьёт аутсорс? Потому что всё усложняется

— Разработчики производят ИТ-решения, которые с каждым годом становятся сложнее и сложнее. AI ещё больше увеличивает уровень сложности ИТ-решений, причем быстрее, чем раньше. Сможет ли таким сложным решением управлять меньшее количество людей, вооруженных ИИ? Не думаю, ведь человеческие способности ограничены. 

А миграцию аутсорса из Восточной Европы в «тёплые страны» AI может затормозить? Вряд ли

— У нас хорошая математическая и инженерная школа, что важно для овладения AI-инструментами — это помогает нам оставаться в списке перспективных регионов.

Однако наши конкуренты из «теплых стран» также активно осваивают AI-инструменты, и это в какой-то мере нивелирует преимущества образования и опыта инженеров из Восточной Европы. Как говорится в американской поговорке, «Господь Бог создал всех людей разными, а полковник Кольт сделал их равными».

Так чему сейчас учиться айтишникам? Кажется, всему

— Мир сильно меняется. AI меняет образование и методы получения информации, позволяя производить комплексное исследование в течение минут или даже секунд. При этом фундаментальные знания (математика, computer science), критическое мышление и умение находить причинно-следственные связи по-прежнему очень важны.

Возрастает важность междисциплинарных знаний и опыта: мир становится сложнее, он накапливает больше знаний и опыта, важно не отставать. Нужны практические знания, умение делать и создавать новое. 

Что до AI-инструментов, умение ими пользоваться нужно будет везде. Как говорят нам клиенты, AI first approach.