Галеры больше, гребцов меньше? Как AI изменит аутсорс
Компании крупнее, людей меньше, производительность больше. Как AI изменит аутсорс.
Компании крупнее, людей меньше, производительность больше. Как AI изменит аутсорс.
Собрали прогноз от руководителей крупных ИТ-компаний
ИИ меняет бизнес-инструменты, продукты и наши рабочие привычки. Уже сейчас 90% беларусских айтишников используют ИИ-инструменты, хотя большинство и не верит, что искусственный интеллект их заменит.
Как в обозримом будущем ИИ трансформирует аутсорс-бизнес? Станет ли разработчиков меньше, будут ли они универсальнее? Увеличит ли тренд на ИИ-решения количество заказов для аутсорс-компаний (вот тут Добкин отчитывался, что ИИ стимулирует деманд), ждать ли ренессанса аутсорса? Или же, наоборот, разработка станет таким простым делом, что предприятия откажутся от услуг сервисных компаний? Представьте, наймут в штат пару айтишников, которые с помощью AI будут делать всё-всё. Аутсорс-компаний станет больше или меньше?
Чему вообще сегодня учиться рядовому айтишнику, чтобы вписаться в следующую десятилетку?
Поговорили об этом с двумя руководителями крупных сервисных компаний.
Прогноз первый. Трансформация без потрясений, минус 30% айтишников, плюс новые скилы и рейты оставшимся
СЕО Andersen Александр Хомич раньше думал, что ИИ приведёт к тектоническим сдвигам на рынке, так что многие айтишники потеряют работу. Сейчас он изменил свое мнение: трансформация аутсорса будет, она уже идёт, однако без революций.
— Заказчики интересуются AI-технологиями, но не спешат применять, — говорит он. — Да и порой переход на AI стоит дороже, чем решение задач по старинке, например, с использованием специалистов из Индии.
Откажутся ли предприятия от услуг аутсорса?
— Не откажутся. Попробуйте, к примеру, спроектировать мост через крупную реку. Нужно учесть тысячи мелочей. Так и на ИТ-проектах. Аутсорс-компании решают не только технические задачи, но и организационно-логические.
Будет ли ренессанс?
— Я не жду увеличения рынка — скорее сужения. И вызвано это, по моему мнению, не столько искусственным интеллектом, сколько разделением на геополитические блоки, рыночными неопределённостями (например, 100-процентными пошлинами США) и тем фактом, что большое количество софта уже разработано и он хорошо решает поставленные задачи.
Так в свое время, проложив рельсы и осветив улицы, соответствующие отрасли вышли на плато — что-то похожее происходит сейчас и в ИТ.
Как изменятся ИТ-компании и разработчики?
Аутсорсинг укрупнится и консолидируется. Будет несколько гигантов типа Accenture — это видно уже сейчас по ажиотажу, с которым крупные компании покупают маленькие.
А общее число айтишников сократится, наверное, процентов на 30%. Просто насыщение рынка уже произошло, и мода пропала.
AI сделает ИТ-услуги дороже и в то же время более комплексными. Специалист, владеющий AI-инструментами, будет продаваться дороже. Но и требования к нему будут выше, и делать он будет больше, чем айтишник из 10-х годов.
Порог входа в профессию вырастет. Врачами или юристами, пусть и джунами, не становятся после 6-месячных курсов. Так и ИТ-инженерами будут становиться только после 4-5 лет обучения.
Чему и как учиться?
— Учиться смотреть на задачи шире: как они взаимодействуют с другими блоками, какие есть риски при интеграции и т. д. То есть разработчик должен быть не только кодером, но также немного бизнес-аналитиком, PM’ом, девопсом.
Прогноз второй. AI драйвит спрос, но кодинг больше не узкое место, движемся в сторону Product Mindset
Ещё один руководитель крупной сервисной компании вспоминает футурологическую лекцию по введению в специальность для первокурсников в 1984 году. Преподаватель ещё тогда предупреждал: скоро программисты будут не нужны.
— Рассказывая о будущих дисциплинах, лектор заметил, что среди прочих будет предмет «программирование», но не стоит уделять ему особое внимание. Причина проста: уже через несколько лет разработают универсальный язык программирования и универсальный интерфейс человек-компьютер (термин «искусственный интеллект» тогда был не очень популярен, но суть ожиданий описывалась верно). Инженеру нужно будет лишь грамотно сформулировать задачу и описать её на естественном языке. Разработку такого языка и интерфейса произведёт небольшое количество «продвинутых программистов», мы же должны сосредоточиться на своих профильных предметах. Не стоит тратить ценное время на изучение программирования.
Эти прогнозы оказались неверны с точки зрения скорости воплощения, однако с задержкой в ~40 лет они начинают реализовываться. Пока ИИ справляется в основном с рутинными задачами, однако никаких ограничений в его развитии нет.
AI добавляет работы аутсорсу? Да
Наш спикер отмечает, что уже сейчас ИТ-компании чувствуют устойчивый запрос на ИИ-решения и модификацию старых решений под новую ИИ-реальность. Другой поставщик заказов — венчурный бизнес и стартапы, простимулированные искусственным интеллектом.
— AI позволяет венчурным предпринимателям пробовать различные повторяющиеся идеи с меньшим количеством начальных вложений. Мы видим стартапы, которые сделали первый шаг, используя AI, после чего обращаются за квалифицированными сервисами и ресурсами к сервисным компаниям, которые могут развить идею в продукт.
Пока AI создаёт спрос для продуктовых компаний, требуя наличия тех или иных AI-функций, это поддерживает спрос в аутсорс-компаниях. Многие компании, у которых были стабильные старые решения, осознали, что они не готовы к новому миру с AI и сейчас активно их модернизируют, что также поддерживает спрос в аутсорс-компаниях.
Так кодерам можно не волноваться? Умеренно
— AI накладывает дополнительные требования к навыкам разработчиков, которые влияют на качество и скорость работы. При этом написание кода перестало быть узким местом, в то время как product design по-прежнему остаётся ключевой задачей. Безусловно, нас ждёт серьёзная трансформация ИТ-сервисов, однако, речь идёт не о полном замещении их искусственным интеллектом, а о их качественном их развитии на основе разумного использования AI.
С развитием различных AI-помощников (copilots) инженер должен фокусироваться больше на вопросах, «зачем» и «почему» он создаёт своё решение, нежели на «как». ИИ забирает на себя часть повторяющихся, понятных инженерных задач, оставляя задачи на грани творчества инженеру.
Кого AI точно не уволит? Хорошего продуктового менеджера!
— Думаю, что пропорции специалистов в компаниях будут динамично меняться. Какие-то роли будут востребованы в меньшей степени, какие-то — в большей. Уже сейчас огромный вызов — тестирование AI-решений, мозг инженера должен выкладываться на 120% на протяжении всего рабочего дня. Возникает новый тип разработчиков — Vibe Coding-инженеры, создающие программный продукт исключительно с использованием AI assistant, но пока этот тренд только зарождается. Сложные продукты и сложные решения всё ещё делают опытные инженеры, а вот простые задачи уже может брать на себя AI.
Главное изменение — это сдвиг в сторону Product Mindset. Сейчас клиент приходит за тем, чтобы ему помогли сделать продукт, а не просто реализовали какой-то функционал. Это требует проактивного подхода, понимания потребностей клиента и его интересов. Product Manager — инженер, умеющий делать продукты, которые любят конечные пользователи, который подмечает лучшие решения на рынке и может на их основе синтезировать новое, — будет востребован всегда.
Почему AI не уволит всех и не убьёт аутсорс? Потому что всё усложняется
— Разработчики производят ИТ-решения, которые с каждым годом становятся сложнее и сложнее. AI ещё больше увеличивает уровень сложности ИТ-решений, причем быстрее, чем раньше. Сможет ли таким сложным решением управлять меньшее количество людей, вооруженных ИИ? Не думаю, ведь человеческие способности ограничены.
А миграцию аутсорса из Восточной Европы в «тёплые страны» AI может затормозить? Вряд ли
— У нас хорошая математическая и инженерная школа, что важно для овладения AI-инструментами — это помогает нам оставаться в списке перспективных регионов.
Однако наши конкуренты из «теплых стран» также активно осваивают AI-инструменты, и это в какой-то мере нивелирует преимущества образования и опыта инженеров из Восточной Европы. Как говорится в американской поговорке, «Господь Бог создал всех людей разными, а полковник Кольт сделал их равными».
Так чему сейчас учиться айтишникам? Кажется, всему
— Мир сильно меняется. AI меняет образование и методы получения информации, позволяя производить комплексное исследование в течение минут или даже секунд. При этом фундаментальные знания (математика, computer science), критическое мышление и умение находить причинно-следственные связи по-прежнему очень важны.
Возрастает важность междисциплинарных знаний и опыта: мир становится сложнее, он накапливает больше знаний и опыта, важно не отставать. Нужны практические знания, умение делать и создавать новое.
Что до AI-инструментов, умение ими пользоваться нужно будет везде. Как говорят нам клиенты, AI first approach.
«В аутсорсе пересматривают только ключевым сотрудникам». Поднимать зп контрофферами — уже стандарт?
«В аутсорсе пересматривают только ключевым сотрудникам». Поднимать зп контрофферами — уже стандарт?
Сеньоров вытесняют мидлы с ИИ? Инженеры рассуждают, как успеть за переменами
Сеньоров вытесняют мидлы с ИИ? Инженеры рассуждают, как успеть за переменами
«Профессий почти не останется». CEO советуют, чему учиться
«Профессий почти не останется». CEO советуют, чему учиться
Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.