AI-технология поможет распознавать самоубийц на мостах Сеула
Мосты Сеула через реку Хан известны печальной статистикой: ежегодно около 500 человек пытаются здесь покончить с собой. На днях на мостах установили «умную» видеосистему для предотвращения самоубийств. Она включает сеть видеокамер, запрограммированных на обнаружение поведения, типичного для планирующих суицид.
Благодаря машинному обучению камеры фиксируют изображения людей, которые слишком долго задерживаются на мосту. Затем система отправляет сигналы спасательным командам, которые есть поблизости. Таким образом диспетчеры могут быстро реагировать — оперативно готовить катера и персонал, чтобы спасти человека.
Над технологией полтора года работал Центральный штаб по борьбе с пожарами и стихийными бедствиями и Сеульский технологический институт.
Как поясняют разработчики, ранее спасателям приходилось отслеживать 572 камеры. Теперь система самостоятельно выбирает кадры, на которых человек ведёт себя подозрительно, и подаёт сигнал тревоги.
Разработчики уже использовали AI для снижения уровня суицидов на мостах. Так на перилах моста Мапо установили датчики давления, которые обнаруживают, что человек держится за ограждение сильнее, чем обычно, а следовательно может готовится к прыжку. Под мостом Соганг разместили детекторы, которые способны обнаружить летящее тело.
В Южной Корее один из самых высоких в мире уровней суицидов. В прошлом году здесь зафиксировано 25,7 самоубийств на 100 тысяч населения. С 2007 года самоубийство является основной причиной смерти молодёжи в стране.
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года.
Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.