Николай Чикишев world 31 июля 2026, 14:46

Amazon потратила $1,8 млн на провалившийся проект с Claude — бюджет превысили на 860%

Компания значительно превысила бюджет внутреннего проекта с использованием Claude Sonnet. Перерасход оставался незамеченным несколько месяцев.

Оставить комментарий

Amazon потратила $1,8 млн на провалившийся проект с Claude — бюджет превысили на 860%

Компания значительно превысила бюджет внутреннего проекта с использованием Claude Sonnet. Перерасход оставался незамеченным несколько месяцев.

По данным Financial Times, о проблеме рассказали старшие инженеры Amazon на внутренней встрече. По их словам, передача задач от традиционных программных систем ИИ-моделям привела к незапланированным расходам в нескольких командах.

Крупнейший перерасход возник в проекте по сопоставлению сведений об авторах с карточками товаров на Amazon. Для этой задачи компания использовала Claude Sonnet. Внедрение модели оказалось неудачным, однако расходы достигли $1,8 миллиона — на 860% больше запланированного бюджета. Проблему обнаружили только через пять месяцев.

Еще около $541 тысяч незапланированных расходов возникло при создании инструментов финансового аудита. В другом проекте ИИ использовали для сокращения сроков доставки в логистической сети Amazon. Он привел к дополнительным затратам в размере $134 тысяч, которые оставались незамеченными более двух недель.

Инженеры Amazon отметили, что ошибки, исправление которых в традиционных системах обходилось почти бесплатно, при использовании ИИ могут становиться «катастрофически дорогими». Сотрудники компании также признали, что заранее оценить стоимость подобных проектов сложно.

Одной из причин перерасхода стал переход поставщиков ИИ, включая Anthropic и OpenAI, от фиксированной подписки к оплате за объем обработанных моделью токенов. Из-за роста затрат некоторые компании начинают выбирать более дешевые модели среднего уровня или решения с открытыми весами.

Amazon разрабатывает автоматические ограничения, которые должны контролировать расходы будущих ИИ-проектов. Ранее компания также закрыла внутренний рейтинг сотрудников по использованию платформы для разработки Kiro: система привела к токенмаксингу, когда участники увеличивали потребление токенов ради повышения позиции в рейтинге.