Аналитика данных — то, что позволяет компаниям принимать обоснованные решения на основе информации. Когда ее много, умение анализировать и интерпретировать данные становится критически важным для компании. А значит, растет востребованность профессии Data Analyst. Рассказываем о курсе IBM, который поможет изучить основы.
Аналитика данных — то, что позволяет компаниям принимать обоснованные решения на основе информации. Когда ее много, умение анализировать и интерпретировать данные становится критически важным для компании. А значит, растет востребованность профессии Data Analyst. Рассказываем о курсе IBM, который поможет изучить основы.
В этой статье ссылки партнеров. Это значит, что если вы что-то покупаете с нашей помощью — вы также поддерживаете dev.by. (Вот другой способ).
При этом редакция и авторы независимы в выборе темы, концепции материала, фокуса описания, подхода к услугам или товарам. Прежде чем что-то советовать, мы много читаем и смотрим по теме, говорим с экспертами.
Редакция может выражать свое мнение и пробовать всё на себе.
Если рекомендательный материал обновляется, мы указываем, что и когда поменялось, в самом начале.
Аналитика данных помогает выявить скрытые закономерности и тенденции, прогнозировать будущие события и разрабатывать стратегии на основе реальных фактов, а не предположений. Так компании могут оптимизировать процессы, улучшать качество продуктов и услуг и лучше понимать потребности. Кроме того, аналитика данных открывает широкие возможности для инноваций, помогая выявлять новые рынки и разрабатывать продукты, которые соответствуют запросам пользователей.
Анализ данных — это процесс сбора, хранения, моделирования и анализа данных, которые могут служить основой для принятия управленческих решений. Эта сертификация поможет начать карьеру в области анализа данных и заложит прочный фундамент для дальнейшего развития в таких областях, как наука о данных, искусственный интеллект, Deep Learning или инженерия данных.
Вы освоите навыки и инструменты, используемые профессиональными аналитиками данных, включая электронные таблицы Excel, Python, Pandas, Numpy, Jupyter Notebooks, Cognos Analytics и др. Вы будете работать с различными источниками данных и сценариями проектов, чтобы получить практический опыт работы с данными и применения аналитических навыков.
К концу обучения у вас будет портфолио проектов и профессиональный сертификат от IBM, подтверждающий знания.
Импорт, очистка и анализ данных инвентаризации автопарка с помощью таблиц Excel.
Использование данных KPI (ключевых показателей эффективности) продаж автомобилей для создания интерактивной приборной панели с визуализацией.
Извлечение и построение графиков финансовых данных с помощью библиотеки Pandas для анализа данных на языке Python.
Использование SQL для запросов к наборам демографических данных по переписи населения, преступности и школам.
Работа с данными, построение графиков и создание регрессионных моделей для прогнозирования цен на жилье с помощью библиотек Python для анализа данных.
Создание динамической приборной панели на Python для мониторинга, составления отчетов и повышения надежности внутренних авиарейсов США.
В конце обучения вас ждет реальный проект, специально разработанный для того, чтобы продемонстрировать приобретенные навыки.
Длительность: 4 месяца (при темпе обучения — 10 часов в неделю).
Рейтинг: 4.7 из 5.
TIP от Adviser: Учиться на Coursera выгоднее с подпиской Coursera Plus. За $59 в месяц можно пройти неограниченное число учебных программ из более чем 7000. Это идеальный вариант, если вы готовы посвятить много времени учебе.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.