Белорусы разработали биометрическое приложение, «определяющее способности человека по ладони»
В Минске на протяжении нескольких лет разрабатывается биометрическое приложение SENSE, позволяющее по рисунку линий на ладони и отпечаткам пальцев «определять особенности характера человека». И не просто разрабатывается: к лету 2015 года оно дошло до релиза в App Store и с тех пор собрало более 300 тысяч скачиваний пользователями из 100 стран мира. Корреспондент dev.by встретился с основателем необычного стартапа, продукт которого, по словам разработчиков, опирается на разработки в области компьютерного зрения.
Олег Цедрик ― идейный вдохновитель и руководитель проекта SENSE. Ему 29 лет, но во взгляде совершенно юношеская увлеченность: в сфере, в которой Олег является специалистом, без нее никак.
― Я увлёкся изучением хиромантии ещё в 18 лет, ― рассказывает dev.by Олег. ― Из хобби она превратилась в дело моей жизни, которым занимаюсь уже одиннадцать лет. Тогда я посмотрел российский сериал «Хиромант», который произвел на меня сильное впечатление. Это был поворотный момент. Конечно, впоследствии я понял, что многое из художественного фильма придумано, но погрузившись в изучение ладоней людей, открыл для себя те знания, которые невозможно получить в обычной жизни. Понимание, от чего зависят те или иные события в жизни, полностью изменило меня.
Олег уверен: ничто не случайно в нашей жизни, все события имеют определённую систему. Более того, он не видит во всём этом никакой эзотерики. По его мнению, в каждом из нас заложена определённая программа развития, по которой выстраивается жизнь. Наличие этой программы указывает на существование судьбы, но не говорит о стопроцентной предопределённости всех событий жизни.
Занятие хиромантией стало не только увлечением, но и основным источником дохода: Олег долгое время зарабатывал чтением линий на руках клиентов вполне официально. По его словам, клиенты оставались довольны, что со временем и привело к мысли о масштабировании идеи.
Рождение приложения: безумная идея?
В 2012 году Олег стал активно искать поддержку для реализации уже оформившейся идеи. После совещания со знакомыми-программистами было решено писать мобильное приложение для iPhone. Изучение рынка показало, что имеющиеся приложения по хиромантии либо используют сильно упрощённые алгоритмы, либо вовсе случайно генерируют результаты изучения ладони.
Правда, сам Олег на тот момент совершенно не имел представления о том, как создаются подобные сервисы. Многие из специалистов, к которым он обращался, посчитали идею безумной: кто захочет фотографировать свои ладони и отправлять снимки неизвестно куда, чтобы получить не подкреплённые ничем сведения? Кроме того, точное распознавание линий на фотографии руки — не самая простая с точки зрения алгоритмов задача.
Но терпение и пассионарная вера в успех предприятия взяли верх: Олегу удалось найти инвесторов.
Он старательно не называет имена, намекнув лишь на то, что они относятся к белорусскому производственно-торговому сектору. Сумма, вложенная в проект, также не разглашается, но «по современным белорусским меркам она довольно большая».
По словам Олега Цедрика, найти программистов для обработки и анализа изображений ладоней оказалось делом довольно сложным, так как разработки в направлении компьютерного зрения и распознавания образов в Беларуси не ведутся в большом масштабе.
Собрав команду Sense, — сегодня в неё входит iOS-разработчик, два разработчика C++, графический дизайнер, дизайнер-аниматор и специалист по ладоням — ребята взялись за дело.
― Через полтора года работы мы создали алгоритм обработки и анализа фотографий ладоней и подушечек пальцев. С его помощью можно определить основные параметры ладони ― размеры пальцев и их фаланг, длину и ширину ладони, а также размеры основных ладонных линий, и три основных типа узоров отпечатков пальца, — рассказывает основатель SENSE.
Технические вызовы
Разработка оказалась «довольно сложной» задачей, поскольку программистам пришлось создавать алгоритм с нуля. Сегодня системы компьютерного зрения и анализа изображений используются всё активней, ярким примером чему является сверхуспешное белорусское приложение MSQRD, но все они не имеют отношения к области, в которой развивается SENSE.
В разработке алгоритма анализа изображений применялись библиотеки OpenCV, а тестирование функций алгоритма производилось в MATLAB. Основные сложности были связаны с распознаванием образов на фото, захватом объектов в кадре, их классификацией и выделением отличительных признаков. Кроме того, некоторые трудности вызвало качество и особенности работы камеры телефона, сторонние объекты на фоне руки, а также само строение человеческой ладони.
― На данный момент мы не реализовали всё, что задумывали, и стремимся улучшить разработку. Но тем, что уже сделали, я лично доволен, — говорит Олег. — Интересно, что бы теперь сказали те, кто раньше называл идею сумасшедшей?
Ещё одной проблемой, которая красной линией проходит через всю историю SENSE, оказался сам процесс фотографирования ладоней и пальцев. Для многих пользователей он выглядит сложным: для точного анализа нужны аккуратные снимки без посторонних объектов на фоне, а рука должна находиться в определённом положении. В итоге не у всех хватает терпения, чтобы завершить весь процесс. По словам Олега, сейчас упрощение процедуры съемки ― основное направление, над которым работает его команда.
Дабы предложить пользователям сервис с необычным контентом, Sense создали более 700 текстов, описывающих различные особенности характера человека. Из них приложение выбирает соответствующие параметрам и формирует финальный отчёт. А чтобы информация была более живой, её дополнили короткими анимационными роликами. В итоге после обработки фотографий ладоней пользователь получает «довольно подробное описание своего характера, подкреплённое анимацией для более глубокого понимания полученного материала». Все тексты уже переведены на английский, немецкий, испанский, китайский, корейский и японский языки.
Самый важный вопрос
А как же с безопасностью? Ведь чужой отпечаток пальца в ряде случаев можно использовать для получения личной информации или даже доступа к чужим вещам.
― Да, многие пользователи активно выражают обеспокоенность за сохранность своих данных, считают нас правительственной разработкой и говорят, что мы все их данные сливаем госорганам. ― констатирует Олег. ― Мы всем объясняем, что по фотографиям ладоней невозможно установить личность, для этого требуются снятие отпечатков. При обработке фото подушечек пальцев SENSE определяет только тип узора отпечатка пальца, а не сканирует все гребешки и мельчайшие линии. Это невозможно сделать с помощью фотографии на телефоне. В iPhone для снятия отпечатка используется высокоточный сканер. Камера же телефона такой точности не даёт.
Что дальше?
Недавно приложение обрело новую жизнь, а точнее версию 2.0. Ребята решили сменить концепцию и подход. В первую очередь изменился принцип монетизации: теперь приложение стало платным при скачивании (чуть больше $2), но лишилось внутренних покупок.
Существенно изменилась и функциональность приложения. Так, с его помощью, говорят создатели, теперь можно определить биоритмы человека, а также оценить совместимость между людьми. Но больше всего изменился дизайн.
История Sense, конечно, не такая громкая, как у MSQRD, но 320 тысяч скачиваний — тоже достижение. География клиентов включает более 100 стран, но основная их масса приходится на Россию, Беларусь, Украину, США и Мексику. При этом наиболее активными пользователями SENSE остаются россияне.
По словам Олега, приложение уже заработало порядка 15 тысяч долларов, что, правда, пока «далеко от самоокупаемости».
В планах белорусской команды SENSE — выход на рынки Европы, Китая и Японии, а также расширение функциональности ― определение наиболее подходящего вида профессиональной деятельности, а также прогнозирование некоторых жизненных событий.
Есть у команды и очередная «сумасшедшая идея, которая позволит перевернуть мир» через новый глобальный сервис. Правда, Олег её озвучивать пока не стал.
UPD. От редакции
Многочисленные противоречия в интерпретациях хиромантов разных школ и отсутствие чёткой эмпирической базы предсказаний — главные причины того, что в научных кругах хиромантию считают лженаукой.
В DEIP из-за обвала курса от $1,1 млн осталось $350K, зарплаты не платят. CEO разбирает, как так вышло
Блокчейн-стартап DEIP больше двух месяцев не платит зарплату сотрудникам. Об этом dev.by рассказали несколько человек из компании: «официальная причина — стартап неправильно распорядился финансовыми ресурсами и денег нет. Подробностей не знаем». Сотрудникам сообщили, что топ-менеджмент ищет дополнительный капитал для погашения задолженности и дальнейшего развития. Но часть команды уже ищет новую работу.Мы также поговорили с СЕО DEIP Алексом Шкором — он рассказал, из-за чего у стартапа возникли сложности, как команда пыталась их решать и что собирается делать дальше. «Хочу поделиться опытом, чтобы на нём смогли научиться другие фаундеры, которые хотят идти в web3», — говорит Алекс. Ниже — подробный разбор.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.