Skillbox предлагает освоить профессию Data Scientist, профессию Data Scientist: машинное обучение, профессию Data Scientist: анализ данных и основы математики для Data Science со скидками до 60%. Начните уже сегодня и через полгода станьте дипломированным специалистом.
Вы станете специалистом по анализу данных, алгоритмам машинного обучения и нейросетям и сможете построить карьеру в крупной технологической компании.
Курс подойдет новичкам, начинающим специалистам, а также аналитикам.
На курсе вы научитесь
Программировать на Python (освоите самый популярный язык для работы с данными).
Визуализировать данные (сможете разрабатывать дашборды и интерактивную инфографику).
Работать с библиотеками и базами данных (научитесь работать с библиотеками Pandas, NumPy и Matplotlib и освоите базы данных PostgreSQL, SQLite3, MongoDB).
Программировать на R (разберетесь в специфике языка, сможете обрабатывать статические данные и работать с графикой).
Применять нейронные сети для решения реальных задач (освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras. Узнаете, как устроены нейронные сети для задач компьютерного зрения и лингвистики).
Создавать рекомендательные системы (построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио).
Профессиональные навыки после курса
Владение Python для анализа данных и машинного обучения.
Работа с различными источниками данных: CSV, XML и XLS.
Знание языка программирования R и основных библиотек.
Создание аналитических панелей (фреймворки Dash и Shiny.
Применение алгоритмов машинного обучения.
Работа с базами данных MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 и SQL.
Вы научитесь создавать аналитические системы и использовать алгоритмы машинного обучения, освоите работу с нейросетями.
Курс для людей без опыта в ИТ, программистов, менеджеров и владельцев бизнесов.
На курсе вы научитесь
Программировать на Python (освоите самый популярный язык для работы с данными).
Визуализировать данные (сможете разрабатывать дашборды или интерактивную инфографику).
Работать с библиотеками и базами данных (научитесь работать с библиотеками Pandas, NumPy и Matpotlib и освоите базы данных PostgreSQL, SQLite3, MongoDB).
Применять нейронные сети для решения реальных задач (освоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras. Узнаете, как устроены нейронные сети для задач компьютерного зрения и лингвистики).
Строить модели машинного обучения (Изучите разные алгоритмы, научитесь решать задачи регрессии, классификации и кластеризации).
Создавать рекомендательные системы (построите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио).
Профессиональные навыки после курса
Владение Python для машинного обучения.
Применение алгоритмов машинного обучения.
Работа с различными источниками данных: CSV, XML и XLS.
Написание рекомендательных систем.
Работа с базами данных MongoDB, PostgreSQL, SQLite3.
Станьте специалистом по анализу данных: используйте продвинутые методы и инструменты, чтобы автоматизировать рутинные задачи, повысить квалификацию и получить высокооплачиваемую должность.
Курс для людей без опыта в ИТ, начинающих аналитиков, менеджеров и владельцев бизнесов.
На курсе вы научитесь
Программировать на Python (освоите самый популярный язык для работы с данными).
Визуализировать данные (сможете разрабатывать дашборды и интерактивную инфографику).
Создавать аналитические панели (разработаете визуальные дашборды с интерактивной инфографикой на фреймворках Shiny и Dash).
Работать с библиотеками и базами данных (научитесь работать с библиотеками Pandas, NumPy и Matpotlib и освоите базы данных PostgreSQL, SQLite3, MongoDB).
Программировать на R (разберётесь в специфике языка, сможете обрабатывать статические данные и работать с графикой).
Проводить А/B-тестирование (научитесь проводить эксперименты в маркетинге и оценивать эффект предполагаемых изменений дизайна продукта).
Профессиональные навыки после курса
Владение Python для анализа данных.
Знание языка программирования R и основных библиотек.
Создание аналитических панелей (фреймворки Dash и Shiny).
Работа с различными источниками данных: CSV, XML и XLS.
Визуализация данных с помощью Matplotlib.
Организация и проведение А/B-тестирования.
Выявление аномалий данных.
Работа с базами данных MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 и SQL.
Вы освежите знания по математике, изучите базовые формулы и функции, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science.
Чтобы начать обучение на курсе, нужно знать основы языка Python. Вы получите выжимку самых важных знаний, а постоянная практика под присмотром наставника поможет понять математику на 100%.
На курсе вы научитесь
Понимать математические термины (усвоите основную терминологию, сможете читать сложные статьи по Data Science и получать новые знания без постоянных обращений к поисковику).
Работать с формулами и функциями (перестанете бояться переменных и функций и сможете с их помощью решать практические задачи).
Разбираться в основах машинного обучения (изучите математические основы Machine Learning и узнаете роль чисел, формул и функций в разработке алгоритмов машинного обучения).
Описывать прикладные задачи на языке математики (сможете сформулировать практическую задачу с помощью математических формул).
Автоматизировать решение задач (узнаете, как использовать Python для решения сложных математических задач).
8 онлайн-курсов и интенсивов для Product Manager (февраль, 2024)
Собрали проверенные онлайн-курсы и интенсивы для Product Manager. В этой подборке: курсы от действующего PM в Microsoft, актуальная специализация по управлению продуктами в сфере AI, курсы для начинающих специалистов и лайфхаки как проходить собеседования на позицию продакта.
Как очистить Mac? Лучшие платные приложения для macOS (август 2024 г.)
Чем просканировать накопившийся за время работы мусор на диске вашего в Мака и навести порядок? Рассказываем о 7 платных приложениях для очистки macOS. Мы не называем их лучшими — просто советуем обратить на них внимание.
11 лучших сертификаций Coursera, чтобы освоить новую специальность (август, 2023)
Проанализировали Coursera в поисках лучших профессиональных программ на 2023 год, прохождение которых позволит получить востребованную специальность. Рассказываем, на какие направления обратить внимание и как сертификация Coursera помогает изменить вашу карьеру.
12 онлайн-курсов по языку Java для новичков и профессионалов (август, 2023)
Java по-прежнему входит в список самых популярных языков программирования. Вместе с Digitaldefynd мы составили список курсов по Java, которые подойдут как новичкам, так и людям с опытом программирования, чтобы освоить этот востребованный язык.
Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот
Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале
Обсуждение
Комментируйте без ограничений
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.