ByteDance показала свой генератор видео. Он создает зловеще реалистичные дипфейки
Компания ByteDance, владелец TikTok, показала генератор видео OmniHuman-1. Модель способна создавать поразительно реалистичные дипфейки, используя всего лишь одну фотографию и запись голоса.
Компания ByteDance, владелец TikTok, показала генератор видео OmniHuman-1. Модель способна создавать поразительно реалистичные дипфейки, используя всего лишь одну фотографию и запись голоса.
Модель способна генерировать видео произвольной длины, настраивать соотношение сторон и кадрирование, а также изменять движения тела и жесты в существующих роликах. Для создания дипфейка системе достаточно одной фотографии и записи голоса.
В качестве примеров ByteDance продемонстрировала сгенерированные выступления на TED Talk и лекцию Альберта Эйнштейна. Хотя результаты в большинстве случаев выглядят очень убедительно, иногда могут возникать некоторые неестественные движения, особенно в сложных позах.
OmniHuman-1 была обучена на 18 700 часах видеоданных с использованием нового подхода «omni-conditions», который позволяет модели обучаться на нескольких источниках входных данных, таких как текст, аудио и позы тела. По данным исследователей, такой метод обучения помогает ИИ «значительно сократить потери данных». Источники видеоматериалов, на которых происходило обучение, не раскрываются.
Технология дипфейков вызывает серьезные опасения из-за возможности ее использования для дезинформации, мошенничества и других нечестных целей. В прошлом году дипфейки использовались для введения избирателей в заблуждение во время выборов в разных странах. Кроме того, зафиксированы случаи финансового мошенничества, когда преступники выдавали себя за знаменитостей с целью обмана.
Многие эксперты по этике ИИ выступают за регулирование технологии дипфейков. В отсутствие федерального закона более 10 штатов в США уже ввели законы против мошенничества с использованием ИИ. Некоторые технологические компании, например Google и Meta, разрабатывают инструменты для обнаружения дипфейков. По данным Deloitte, ущерб от мошенничества с использованием ИИ-контента в 2023 году превысил $12 миллиардов и к 2027 году может достичь $40 миллиардов в США.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
А дикпики?
"зловеще реалистичные"