Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей
Французские власти прибегли к технологии машинного обучения для поиска незарегистрированных бассейнов на аэрофотоснимках. Дело в том, что из-за местных особенностей налогообложения домовладельцы могут таким образом недоплачивать в казну сотни евро, пишет The Verge.
Французские власти прибегли к технологии машинного обучения для поиска незарегистрированных бассейнов на аэрофотоснимках. Дело в том, что из-за местных особенностей налогообложения домовладельцы могут таким образом недоплачивать в казну сотни евро, пишет The Verge.
За обработку находящихся в открытом доступе фотографий, сделанных Национальным институтом географической и лесной информации, взялась ИТ-компания Capgemini совместно с Google. ИИ обучили распознавать бассейны, а полученнную информацию сопоставляли с реестрами недвижимости и налогоплательщиков.
Проект был запущен в прошлом октябре и уже принёс в бюджет около €10 млн. Пока в рамках него было проанализировано всего 9 из 96 территориально-административных единиц Франции, но только в них обнаружилось 20 356 незарегистрированных бассейнов.
По состоянию на 2020 год в стране насчитывалось около 3,2 млн частных бассейнов. Однако их число выросло во время пандемии, когда многие люди оставались работать из дома, а также из-за рекордно жаркого лета.
Теперь власти планируют расширить проект и внедрить ИИ по всей территории страны. По их оценкам, это позволит привлечь дополнительные €40 млн налогов.
Поначалу нейросеть делала много ошибок — их доля составляла 30%, а также нередко принимала за бассейны другие предметы вроде солнечных панелей. Но теперь её усовершенствовали и также планируют бросить на поиск других незарегистрированных домовладельцами объектов, например построек и пристроек.
Читатели в 🇵🇱, пожалуйста, поддержите dev.by своими налогами!
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года.
Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Право частной собственности, которое мы заслужили. На своей земле не можешь иметь незарегистрированный бассейн.
Зачем бассейн вообще регистрировать? Чтобы налоги платить?
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Надо камуфляж для бассейнов выпускать.
и график пролета спутников расчитать
Жители этих домов скажут вам большое спасибо.
Право частной собственности, которое мы заслужили. На своей земле не можешь иметь незарегистрированный бассейн.
Зачем бассейн вообще регистрировать? Чтобы налоги платить?