Начните карьеру в cybersecurity: вакансии .Net | Python+.Net 🔥 Warsaw

Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей

Французские власти прибегли к технологии машинного обучения для поиска незарегистрированных бассейнов на аэрофотоснимках. Дело в том, что из-за местных особенностей налогообложения домовладельцы могут таким образом недоплачивать в казну сотни евро, пишет The Verge.

Оставить комментарий
Во Франции искусственный интеллект помогает искать нелегальные бассейны и штрафовать нарушителей

Французские власти прибегли к технологии машинного обучения для поиска незарегистрированных бассейнов на аэрофотоснимках. Дело в том, что из-за местных особенностей налогообложения домовладельцы могут таким образом недоплачивать в казну сотни евро, пишет The Verge.

За обработку находящихся в открытом доступе фотографий, сделанных Национальным институтом географической и лесной информации, взялась ИТ-компания Capgemini совместно с Google. ИИ обучили распознавать бассейны, а полученнную информацию сопоставляли с реестрами недвижимости и налогоплательщиков.

Проект был запущен в прошлом октябре и уже принёс в бюджет около €10 млн. Пока в рамках него было проанализировано всего 9 из 96 территориально-административных единиц Франции, но только в них обнаружилось 20 356 незарегистрированных бассейнов.

По состоянию на 2020 год в стране насчитывалось около 3,2 млн частных бассейнов. Однако их число выросло во время пандемии, когда многие люди оставались работать из дома, а также из-за рекордно жаркого лета.

Теперь власти планируют расширить проект и внедрить ИИ по всей территории страны. По их оценкам, это позволит привлечь дополнительные €40 млн налогов.

Поначалу нейросеть делала много ошибок — их доля составляла 30%, а также нередко принимала за бассейны другие предметы вроде солнечных панелей. Но теперь её усовершенствовали и также планируют бросить на поиск других незарегистрированных домовладельцами объектов, например построек и пристроек.

Подписывайтесь на «Что к чему» —
анамнез и главные симптомы беларуского ИТ.
Цифры, графика, ничего лишнего. Выходит раз в 2 недели.
Спасибо! На указанный адрес отправлено письмо для подтверждения подписки.
Читайте также
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
«Узнали, что беларус — и отказали». С какой дискриминацией сталкиваются экспаты
«Узнали, что беларус — и отказали». С какой дискриминацией сталкиваются экспаты
«Узнали, что беларус — и отказали». С какой дискриминацией сталкиваются экспаты
87 комментариев
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»
Meta разработала ИИ для «чтения мыслей»

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.