Компания выделила сотрудникам отдельную неделю на изучение ИИ-инструментов и ожидала, что это быстро изменит рабочие процессы. Но выяснилось, что главный барьер — не технологии, а люди.
Компания выделила сотрудникам отдельную неделю на изучение ИИ-инструментов и ожидала, что это быстро изменит рабочие процессы. Но выяснилось, что главный барьер — не технологии, а люди.
«Буду честен: мы ожидали, что если дать 5000 умных и мотивированных людей полную неделю с лучшими ИИ-инструментами в мире, трансформация произойдет сама собой. Но мы обнаружили нечто более полезное и более отрезвляющее. Узким местом были не технологии. Узким местом были мы», — рассказал директор по работе с клиентами Canva Роб Джильо.
По его словам, сотрудники часто чувствовали вину за то, что отвлекаются от почты и текущих задач. Многие использовали ИИ только в уже знакомых сценариях, вместо того чтобы искать новые подходы, которые могли бы реально изменить их работу. «Инструменты были готовы. Люди — нет», — отметил он.
Программа получила название AI Discovery Week. Она включала изучение Canva AI и других ИИ-инструментов, ролевые воркшопы, практические сессии, панели с руководителями и встречи с командами Anthropic, OpenAI и Google. Завершилась неделя двухдневным хакатоном, где сотрудники представляли собственные проекты.
Результаты оказались заметными. Один B2B-маркетолог создал систему из семи ИИ-агентов: система собирала данные из Slack, звонков отдела продаж, отзывов клиентов и онлайн-форумов, а затем автоматически генерировала форматы цифровой рекламы. В Canva пришли к выводу, что этот инструмент сэкономит 60 рабочих дней и позволит креативной команде сосредоточиться на более сложных форматах — видео и дизайне.
Другой пример — внутреннее приложение для Cannes Lions, которое координировало расписания более чем 20 руководителей, управляло программой Canva Cabana и передавало данные о потенциальных клиентах напрямую в CRM.
Всего сотрудники Canva провели 26 000 часов в практическом изучении ИИ. Сейчас, по словам Джильо, более 90% сотрудников компании используют ИИ-ассистентов еженедельно или ежедневно.
Главный вывод Canva — обычные централизованные тренинги по ИИ работают ограниченно. Один общий курс не подходит всем: дизайнер, маркетолог, продавец и инженер используют ИИ по-разному. Поэтому обучение должно быть привязано к конкретным ролям и реальным задачам.
Второй вывод — внедрение ускоряется, когда сотрудники учатся друг у друга. Хакатон помог не только собрать идеи, но и связать людей из разных команд: инженеры работали с маркетологами, продавцы — с дизайнерами. По словам Джильо, важно создать момент, когда сотрудник сам видит: «Подождите, это действительно работает». После этого использование ИИ начинает развиваться само.
Эксперт также считает, что компании неправильно оценивают ИИ-навыки при найме. Спрашивать начинающего кандидата, пользуется ли он ИИ, почти бессмысленно. Гораздо важнее проверять это у руководителей, которые меняют работу целых команд. На одном собеседовании с кандидатом на старшую маркетинговую позицию Джильо почти 30% времени обсуждал, как тот понимает применение ИИ.
«Плоский ответ звучит так: „Я бы использовал ChatGPT, чтобы переписать бриф“. На самом деле я искал человека, который может ясно объяснить, как он перестроит рабочие процессы, переосмыслит результат команды и практически применит новые агентные инструменты», — отметил он.
По словам Джильо, проблема многих компаний сегодня не в отсутствии доступа к ИИ, а в том, что сотрудники продолжают работать по-старому. «Большинство организаций уже не имеют технологического разрыва — у них есть поведенческий разрыв», — написал он. Его главный вывод: ИИ-внедрение требует не только инструментов, но и времени, безопасной среды для экспериментов и изменения рабочих привычек.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.