Как за полгода стать Data Analyst в 2024 и сэкономить 200$? Рассказываем
Data Analyst — это детектив в мире бизнеса. Он исследует большие объемы информации, чтобы выявить скрытые сюжеты и помочь компании принять правильное решение. В 2024 году профессия аналитика данных останется ключевой благодаря взрывному росту объема данных, возможностям искусственного интеллекта и машинного обучения, а также усилению фокуса компаний на бизнес-анализе.
Рассказываем, как за 6 месяцев войти в сферу и сэкономить на обучении 200$.
Data Analyst — это детектив в мире бизнеса. Он исследует большие объемы информации, чтобы выявить скрытые сюжеты и помочь компании принять правильное решение. В 2024 году профессия аналитика данных останется ключевой благодаря взрывному росту объема данных, возможностям искусственного интеллекта и машинного обучения, а также усилению фокуса компаний на бизнес-анализе.
Рассказываем, как за 6 месяцев войти в сферу и сэкономить на обучении 200$.
С 28.12.2023 по 14.01.2024 у Coursera праздничное предложение для новых пользователей (для тех, у кого нет активной подписки): годовую подписку на Coursera Plus можно приобрести за 199$ (вместо 399$). Акция доступна только по ссылке из этого материала.
По подписке Coursera Plus можно одновременно проходить неограниченное число курсов от ведущих компаний и университетов. В программе участвуют 7000 курсов от Google, AWS, Intel, Meta и не только: в частности, есть курсы по product-менеджменту и аналитике. Обычная цена подписки — $59 в месяц.
Вы будете учиться у сотрудников Google, чьи знания в области анализа данных послужили стартовой площадкой для их собственной карьеры.
Во время обучения вы получите полное представление о практиках и процессах, используемых младшими аналитиками данных в своей повседневной работе, изучите ключевые аналитические навыки (очистка, анализ и визуализация данных) и инструменты (электронные таблицы, SQL, программирование на R, Tableau), поймете, как очищать и организовывать данные для анализа, а также выполнять анализ и расчеты с использованием электронных таблиц, программирования SQL и R.
Вы узнаете, как визуализировать и представлять полученные данные на информационных панелях, в презентациях и на часто используемых платформах визуализации.
Помимо экспертного обучения и практических проектов, вы завершите тематическое исследование, которым сможете поделиться с потенциальными работодателями, чтобы продемонстрировать свой набор навыков.
75% дипломированных выпускников сообщают о положительных результатах карьеры (например, о новой работе, продвижении по службе или повышении в должности) в течение шести месяцев после завершения обучения (на основе опроса выпускников программы, США, 2022 г.).
Стоимость обучения: 7 дней бесплатно, дальше $59 в месяц. После прохождения курса не забудьте отменить подписку, иначе с вас продолжат снимать деньги, вернуть их будет нельзя.
Можно приобрести подписку Coursera Plus и за $199 в год иметь неограниченный доступ к курсам, проектам с консультациями, специализациям и профессиональным сертификациям.
Продолжительность: примерно 6 месяцев (при интенсивности занятий 10 часов в неделю).
Язык: английский.
Рейтинг: на Coursera курс набрал 4.8, за него проголосовали больше 120 тысяч студентов.
Отзывы
Scott H.
Это хорошо продуманная дорога в мир анализа данных. Используя инструменты, полученные в программе сертификации, я создал портфолио с образцами работ, демонстрирующими мои способности аналитика, и после окончания обучения получил постоянную работу в области анализа данных.
Rakshith S.
Курсы в рамках профессиональной сертификации по анализу данных от компании Google идеально подходят для начинающих. Я безмерно рад, что открыл для себя Coursera, и благодарен Google за создание такой замечательнойпрограммы. Я приобрел столько навыков!
Mariia S.
Приехав в Америку с дипломом другой страны, я понимала, что для достижения профессиональных целей мне потребуется пройти дополнительное обучение. Я выбрала программу профессиональной сертификации по анализу данных от Google, потому что знала: она поможет мне получить знания, необходимые для получения должности аналитика данных и успешной работы в этой сфере. Спасибо Google и Coursera за предоставленную возможность!
Бесплатная конференция AI Hard Fork: как ИИ ломает процессы разработки и что с этим делать
Генерация кода ускорилась. Copilot и AI-агенты пишут фичи быстрее джунов, а тестовые задания вообще решаются за минуты. Но с этим пришли и новые проблемы: деградирует архитектура, time-to-market не становится меньше, ревью тонет в AI-слопе, а процессы найма не работают как прежде.
Не начинайте с фронтенда или Python: 5 плохих сценариев обучения, о которых обычно не говорят
В 2026-м стало окончательно понятно: на одних курсах карьеру, а IT не построишь. Рынок повзрослел, насытился джунами, освоил AI и теперь хочет от инженеров больше гибкости, профессионализма и умения решать задачи, а не просто кодить.
Мастерство командной строки: курсы для тех, кто хочет работать с Linux осознанно, понимать и контролировать
Командная строка — один из самых мощных инструментов Linux и один самых неосвоенных. Многие работают в консоли эпизодически, на ощупь копируя команды из чужих руководств и не всегда понимая, что именно происходит в системе.
«Документы не теряются, теряется внимание». Как AI-ассистент Paperspell помогает справиться с бюрократией
Когда говорят об AI-ассистентах для документов, обычно обещают одно и то же: порядок, автоматизацию и избавление от бюрократической рутины. На практике это редко работает так просто.
Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот
Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале
Обсуждение
Комментируйте без ограничений
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.