Как за полгода стать Data Analyst в 2024 и сэкономить 200$? Рассказываем
Data Analyst — это детектив в мире бизнеса. Он исследует большие объемы информации, чтобы выявить скрытые сюжеты и помочь компании принять правильное решение. В 2024 году профессия аналитика данных останется ключевой благодаря взрывному росту объема данных, возможностям искусственного интеллекта и машинного обучения, а также усилению фокуса компаний на бизнес-анализе.
Рассказываем, как за 6 месяцев войти в сферу и сэкономить на обучении 200$.
Data Analyst — это детектив в мире бизнеса. Он исследует большие объемы информации, чтобы выявить скрытые сюжеты и помочь компании принять правильное решение. В 2024 году профессия аналитика данных останется ключевой благодаря взрывному росту объема данных, возможностям искусственного интеллекта и машинного обучения, а также усилению фокуса компаний на бизнес-анализе.
Рассказываем, как за 6 месяцев войти в сферу и сэкономить на обучении 200$.
С 28.12.2023 по 14.01.2024 у Coursera праздничное предложение для новых пользователей (для тех, у кого нет активной подписки): годовую подписку на Coursera Plus можно приобрести за 199$ (вместо 399$). Акция доступна только по ссылке из этого материала.
По подписке Coursera Plus можно одновременно проходить неограниченное число курсов от ведущих компаний и университетов. В программе участвуют 7000 курсов от Google, AWS, Intel, Meta и не только: в частности, есть курсы по product-менеджменту и аналитике. Обычная цена подписки — $59 в месяц.
Вы будете учиться у сотрудников Google, чьи знания в области анализа данных послужили стартовой площадкой для их собственной карьеры.
Во время обучения вы получите полное представление о практиках и процессах, используемых младшими аналитиками данных в своей повседневной работе, изучите ключевые аналитические навыки (очистка, анализ и визуализация данных) и инструменты (электронные таблицы, SQL, программирование на R, Tableau), поймете, как очищать и организовывать данные для анализа, а также выполнять анализ и расчеты с использованием электронных таблиц, программирования SQL и R.
Вы узнаете, как визуализировать и представлять полученные данные на информационных панелях, в презентациях и на часто используемых платформах визуализации.
Помимо экспертного обучения и практических проектов, вы завершите тематическое исследование, которым сможете поделиться с потенциальными работодателями, чтобы продемонстрировать свой набор навыков.
75% дипломированных выпускников сообщают о положительных результатах карьеры (например, о новой работе, продвижении по службе или повышении в должности) в течение шести месяцев после завершения обучения (на основе опроса выпускников программы, США, 2022 г.).
Стоимость обучения: 7 дней бесплатно, дальше $59 в месяц. После прохождения курса не забудьте отменить подписку, иначе с вас продолжат снимать деньги, вернуть их будет нельзя.
Можно приобрести подписку Coursera Plus и за $199 в год иметь неограниченный доступ к курсам, проектам с консультациями, специализациям и профессиональным сертификациям.
Продолжительность: примерно 6 месяцев (при интенсивности занятий 10 часов в неделю).
Язык: английский.
Рейтинг: на Coursera курс набрал 4.8, за него проголосовали больше 120 тысяч студентов.
Отзывы
Scott H.
Это хорошо продуманная дорога в мир анализа данных. Используя инструменты, полученные в программе сертификации, я создал портфолио с образцами работ, демонстрирующими мои способности аналитика, и после окончания обучения получил постоянную работу в области анализа данных.
Rakshith S.
Курсы в рамках профессиональной сертификации по анализу данных от компании Google идеально подходят для начинающих. Я безмерно рад, что открыл для себя Coursera, и благодарен Google за создание такой замечательнойпрограммы. Я приобрел столько навыков!
Mariia S.
Приехав в Америку с дипломом другой страны, я понимала, что для достижения профессиональных целей мне потребуется пройти дополнительное обучение. Я выбрала программу профессиональной сертификации по анализу данных от Google, потому что знала: она поможет мне получить знания, необходимые для получения должности аналитика данных и успешной работы в этой сфере. Спасибо Google и Coursera за предоставленную возможность!
Гид по коммуникации для техлидов: как продать бизнесу внедрение новых технологий и рефакторинг
Рано или поздно каждый техлид упирается в стену. По мере роста проекта, старая архитектура начинает скрипеть на поворотах: монолит пора распиливать, легаси выжигать, а фреймворки обновлять. Но как только приходишь с этим к менеджменту, в ответ — недоумение.
Офис в режиме инкогнито: как собрать автономный хаб для работы на природе, если надоели коворкинги
Главный тренд современной удаленки — поиск абсолютной свободы перемещений. Возможность закрыть ноутбук в пятницу, подальше от душного мегаполиса и в понедельник продолжить писать код на веранде уединенного домика, звучит как идеальный план. На практике формат workation разбивается о реальность: батарея тает за пару часов компиляции, интернет вдали от вышек отказывается грузить тяжелые репо, а блики на экране заставляют искать тень.
Карьерный план на 2 года: как перестать двигаться вслепую и начать расти осознанно
Многие строят карьеру реактивно. Появилась интересная вакансия — откликнулся. Предложили взять больше ответственности — согласился. Коллега посоветовал выучить SQL, подтянуть английский или разобраться в аналитике — записался на курс.
Вроде бы есть постоянное движение, но в какой-то момент появляется неприятное чувство: усилий много, а понимания, куда это ведёт, нет.
BelTech 4.0 в Варшаве: главная конференция беларусского ИТ-комьюнити возвращается 25 сентября
Если вы развиваете стартап, управляете технологической компанией, ищете инвесторов, стратегических партнеров или новых клиентов на международном рынке, это событие нельзя пропускать.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.