Как за полгода стать Data Analyst в 2024 и сэкономить 200$? Рассказываем
Data Analyst — это детектив в мире бизнеса. Он исследует большие объемы информации, чтобы выявить скрытые сюжеты и помочь компании принять правильное решение. В 2024 году профессия аналитика данных останется ключевой благодаря взрывному росту объема данных, возможностям искусственного интеллекта и машинного обучения, а также усилению фокуса компаний на бизнес-анализе.
Рассказываем, как за 6 месяцев войти в сферу и сэкономить на обучении 200$.
Data Analyst — это детектив в мире бизнеса. Он исследует большие объемы информации, чтобы выявить скрытые сюжеты и помочь компании принять правильное решение. В 2024 году профессия аналитика данных останется ключевой благодаря взрывному росту объема данных, возможностям искусственного интеллекта и машинного обучения, а также усилению фокуса компаний на бизнес-анализе.
Рассказываем, как за 6 месяцев войти в сферу и сэкономить на обучении 200$.
С 28.12.2023 по 14.01.2024 у Coursera праздничное предложение для новых пользователей (для тех, у кого нет активной подписки): годовую подписку на Coursera Plus можно приобрести за 199$ (вместо 399$). Акция доступна только по ссылке из этого материала.
По подписке Coursera Plus можно одновременно проходить неограниченное число курсов от ведущих компаний и университетов. В программе участвуют 7000 курсов от Google, AWS, Intel, Meta и не только: в частности, есть курсы по product-менеджменту и аналитике. Обычная цена подписки — $59 в месяц.
Вы будете учиться у сотрудников Google, чьи знания в области анализа данных послужили стартовой площадкой для их собственной карьеры.
Во время обучения вы получите полное представление о практиках и процессах, используемых младшими аналитиками данных в своей повседневной работе, изучите ключевые аналитические навыки (очистка, анализ и визуализация данных) и инструменты (электронные таблицы, SQL, программирование на R, Tableau), поймете, как очищать и организовывать данные для анализа, а также выполнять анализ и расчеты с использованием электронных таблиц, программирования SQL и R.
Вы узнаете, как визуализировать и представлять полученные данные на информационных панелях, в презентациях и на часто используемых платформах визуализации.
Помимо экспертного обучения и практических проектов, вы завершите тематическое исследование, которым сможете поделиться с потенциальными работодателями, чтобы продемонстрировать свой набор навыков.
75% дипломированных выпускников сообщают о положительных результатах карьеры (например, о новой работе, продвижении по службе или повышении в должности) в течение шести месяцев после завершения обучения (на основе опроса выпускников программы, США, 2022 г.).
Стоимость обучения: 7 дней бесплатно, дальше $59 в месяц. После прохождения курса не забудьте отменить подписку, иначе с вас продолжат снимать деньги, вернуть их будет нельзя.
Можно приобрести подписку Coursera Plus и за $199 в год иметь неограниченный доступ к курсам, проектам с консультациями, специализациям и профессиональным сертификациям.
Продолжительность: примерно 6 месяцев (при интенсивности занятий 10 часов в неделю).
Язык: английский.
Рейтинг: на Coursera курс набрал 4.8, за него проголосовали больше 120 тысяч студентов.
Отзывы
Scott H.
Это хорошо продуманная дорога в мир анализа данных. Используя инструменты, полученные в программе сертификации, я создал портфолио с образцами работ, демонстрирующими мои способности аналитика, и после окончания обучения получил постоянную работу в области анализа данных.
Rakshith S.
Курсы в рамках профессиональной сертификации по анализу данных от компании Google идеально подходят для начинающих. Я безмерно рад, что открыл для себя Coursera, и благодарен Google за создание такой замечательнойпрограммы. Я приобрел столько навыков!
Mariia S.
Приехав в Америку с дипломом другой страны, я понимала, что для достижения профессиональных целей мне потребуется пройти дополнительное обучение. Я выбрала программу профессиональной сертификации по анализу данных от Google, потому что знала: она поможет мне получить знания, необходимые для получения должности аналитика данных и успешной работы в этой сфере. Спасибо Google и Coursera за предоставленную возможность!
Оптимизация архитектуры сна: разбираем полезные гаджеты, которые помогают хакнуть наш отдых
Выгорание может начинаться не с овертаймов, а с плохо настроенного процесса восстановления. Мы регулярно обновляем стек технологий, следим за патчами и оптимизируем код, но собственное тело часто остается на legacy-настройках. Эта статья — попытка разобраться в том, как превратить сон в измеряемый проект с четкими метриками.
5 приложений для цифрового детокса, которые точно работают — тестируем и сравниваем
Приложения для смартфонов спроектированы так, что «быстренько посмотреть» не работает. Стоит открыть, к примеру, Instagram, как оказываешься в чужом румтуре, изучаешь особенности воспитания мопсов или смотришь видео про то, как правильно хранить авокадо. И это еще не самая худшая из версий думскроллинга.
Как Кремниевая долина избавляется от телефонной зависимости и отказывается от собственных приложений
Вы на секунду берёте телефон, чтобы ответить в Telegram или прочитать SMS от банка. А через полчаса обнаруживаете себя в YouTube Shorts, с открытым Twitter, тремя непрочитанными чатами и ощущением, что всё это время не отдыхали, а сверхурочно работали. Знакомая история?
Полное погружение: как включить режим Deep Work, когда календарь трещит по швам
Наверняка вы ловили себя на мысли, что провели за компьютером десять часов, ответили на сотню писем, сходили на пять созвонов, но к вечеру так и не продвинули ни одну важную задачу. Это классическая ловушка многозадачности, которую принято считать полезным навыком. Но на деле она — главный враг когнитивной производительности.
Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот
Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале
Обсуждение
Комментируйте без ограничений
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.