Курс по data-аналитике от Google со скидкой 50%: акция от Coursera
Курс по data-аналитике от Google прошло уже больше 42 тыс. студентов — программа получила среднюю оценку 4.8. По итогу учебы выдают сертификат, который признается многими работодателями. Рассказываем, как обучаться на программе за полцены.
Курс по data-аналитике от Google прошло уже больше 42 тыс. студентов — программа получила среднюю оценку 4.8. По итогу учебы выдают сертификат, который признается многими работодателями. Рассказываем, как обучаться на программе за полцены.
Coursera предлагает читателям dev.by скидку 50% на первый месяц обучения с сертификацией. В течение 30 дней вы получите полный доступ к программе курса Google Data Analytics всего за полцены. Воспользоваться акцией можно при регистрации до конца февраля.
Курс от Google на Coursera состоит из пяти модулей:
Первый посвящен ключевым аналитическим навыкам (отбор, анализ, визуализация данных) и инструментам (электронные таблицы, SQL, Tableau).
Второй — разбору реальных бизнес-сценариев и применению аналитики для решениях задач.
Третий и четвертый блок расскажут о типах и форматах данных, а также подскажут, как выбрать нужные сведения из огромного массива.
Пятый модуль разбирает систематизацию и форматирование с помощью электронных таблиц и SQL, а шестой — визуализацию.
Седьмой модуль посвящен использованию языка R в аналитике данных.
Восьмой — финальному практическому заданию и трудоустройству (в том числе проработке сценариев, с которыми сталкиваются дата-аналитики при устройстве на работу).
Обучаясь около десяти часов в неделю, вы получите сертификат менее, чем за 6 месяцев. Но если ускориться и заложить больше времени, можно освоить программу за 3-4 месяца.
Dify или не Dify? Как выбрать платформу для своего AI-сервиса
Команде редко бывает нужен «ещё один чат с AI». Чаще требуется помощник, который знает правила релизов, отвечает по документации, помогает обработать типовой запрос или запускает понятную цепочку действий. Вопрос в том, стоит ли ради этого поднимать отдельный сервис — и если да, то где.
Переоцененные навыки: чему не стоит учиться на всякий случай в 2026 году
Каждую неделю в IT появляется новый «обязательный» навык. Вчера все учились писать промпты, сегодня поднимают MCP-серверы, а завтра в ленте кто-то расскажет про ещё один агентный фреймворк. Пропустишь пару новостей и уже кажется, что через полгода останешься за бортом.
Переход из аутстаффа в продуктовую компанию в ЕС: почему собеседования часто валятся не на стеке
Проблема может быть совсем не в алгоритмах. Рассказываем, почему сильные инженеры из сервисных компаний нередко теряются на продуктовых интервью и как понять, что докручивать — стек и алгоритмы или product sense.
Территория первых: пока все говорят об AI, еще можно успеть войти в квантовые вычисления
Вы тоже считаете, что квантовые компьютеры — просто дорогие игрушки, которые заработают (в лучшем случае) через тридцать лет? Если так, давайте разбираться. Спойлер: если нет — пора изучать.
Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот
Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале
Обсуждение
Комментируйте без ограничений
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.