Support us

Страны по-разному вводили мягкие или жесткие меры против пандемии. Графики: что из этого вышло

Команда новозеландских ученых смоделировала, как распространение вируса менялось в разных странах в зависимости от того, каким способами они сражаются с пандемией.

Оставить комментарий
Страны по-разному вводили мягкие или жесткие меры против пандемии. Графики: что из этого вышло

Команда новозеландских ученых смоделировала, как распространение вируса менялось в разных странах в зависимости от того, каким способами они сражаются с пандемией.

Базовый и эффективный показатели репродукции COVID-19

Исследователи оценивали переменную Reff — эффективный показатель репродукции. Им обозначили среднее число людей, которых может заразить заболевший при условии социального дистанцирования и самоизоляции.

  • Reff > 1 — вспышка заболевания продолжается.
  • Reff < 1 — идёт на спад.

Сравнение Reff на ранних стадиях вспышки и поздних показывает, насколько эффективны оказались меры. В разных странах его значение колеблется в диапазоне от 0,4 до 2. При этом базовый показатель репродукции (R0,) COVID-19 — от 1,5 до 6. Базовый показатель репродукции — это количество людей, которые будут заражены типичным заболевшим, если не принимаются никакие меры по сдерживанию вируса. 

Методы

Ученые проанализировали данные о подтвержденном числе заболевших и умерших в 25 странах в период между 28 января и 17 апреля.

Для анализа выбрали страны с высокими общими показателями заболеваемости при условии доступности подробной информации о принятых там карантинных мерах. К ним добавили места с более чем 1000 подтвержденных случаев, которые интересны из-за особого подхода к тестированию или сдерживанию вспышки.  

Данные:

Исследователи разделили меры на четыре уровня в соответствии с принятой в Новой Зеландии классификацией: 1 и 2 уровень означают довольно слабый контроль, 3 и 4 — гораздо более строгие меры. 

Когда вирус только появляется в стране, количество новых случаев заболевания в день относительно низкое. В нем преобладают привезённые случаи. Эпидемиологическая кривая растет хаотично. Считается, что после сотого случая начинается вспышка заболевания и активная передача среди местного населения. В этот период эпидемиологическая кривая начинает расти по экспоненте.

Ученые смотрели, через сколько дней после подтверждения сотого случая в странах начинали вводить меры. Также учитывали доступные им данные по заболеваемости и смертности.

Так рассчитывали Reff для разных стран. 

Что удалось выяснить 

В австралийском штате Новый Южный Уэлльс (почти 7 млн человек) строгий карантин сменил мягкие меры через 15 дней после подтверждения сотого случая. Там закрыли школы, церкви, бары, развлекательные центры и большинство пляжей. Им удалось довольно быстро снизить Reff до отметки меньше 1.

В Италии строгий карантин ввели через 27 дней после сотого случая. Ученые считают, что это одна из причин удерживания эффективного показателя репродукции на довольно высоком уровне в течение долгого времени. Сейчас в некоторых регионах страны из-за введения строжайшего карантина этот показатель меньше единицы.

В Нью-Йорке Reff был 8, когда ввели карантин. Поэтому, несмотря на то, что его ввели довольно рано (через 12 дней после сотого заболевшего), снизить Reff до удовлетворительной отметки оказалось очень сложно.

В Швеции на 12-й день ввели нестрогие меры, после чего Reff колебался — выше 1. Сейчас снизился.

В Сингапуре эффективный показатель репродукции удалось снизить до отметки менее 1 без локдауна, однако преждевременное ослабление карантинных мер привело к его повышению до 2,2. 

Ученые упоминают, что в исследовании есть свои недочёты. А именно — оно не может учесть:

  • бессимптомных носителей;
  • временной промежуток между возникновением симптомов коронавируса и получением результата теста. 

Оригинал статьи. Исследование еще формально официально не отрецензировано.

Иллюстрации: The Conversation.

Присоединяйтесь к сообществу dev.by

Читать

Читайте также
Как разработчик в Польше работал курьером (но потом всё получилось)
Как разработчик в Польше работал курьером (но потом всё получилось)
Как разработчик в Польше работал курьером (но потом всё получилось)
@dzikpic, канал для айтишников в Польше, рассказал историю Александра. Перед тем, как попасть в польскую компанию, он два месяца доставлял еду в Glovo. Каково это — ездить на велосипеде по 10-12 часов в день и почему маникюрщица зарабатывает больше разработчика.
15 комментариев
Айтишник купил дом в Польше. Как получить разрешение в 2023, когда отказов больше
Айтишник купил дом в Польше. Как получить разрешение в 2023, когда отказов больше
Айтишник купил дом в Польше. Как получить разрешение в 2023, когда отказов больше
@dzikpic, канал для ИТ-экспатов в Польше, рассказывает историю белорусского айтишника, который купил дом в Гданьске, с комментариями эксперта. Обсудить историю можно в чате.
12 комментариев
Belka Games уволила сотрудников в Беларуси, России и Литве
Belka Games уволила сотрудников в Беларуси, России и Литве
Belka Games уволила сотрудников в Беларуси, России и Литве
22 комментария
Российская «Леста» стала 100%-м собственником «Гейм Стрим»
Российская «Леста» стала 100%-м собственником «Гейм Стрим»
Российская «Леста» стала 100%-м собственником «Гейм Стрим»

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.