Профессия data scientist остается самой “горячей” профессией XXI века. Спрос на экспертов в области data science продолжает расти абсолютно во всех сферах бизнеса, а найти опытных специалистов становится все сложнее. Недавно американский сайт для поиска работы Glassdoor опубликовал рейтинг самых востребованных вакансий в США, вакансия Data Scientist в этом рейтинге заняла первое место и по праву была названа “the best job in America”.
InData Labs как компания, которая разрабатывает продукты и оказывает услуги в области анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта, как никто другой ощущает нехватку опытных специалистов в этой сфере. Поэтому еще 3 года назад основатели компании решили разработать собственную программу для обучения студентов обработке естественного языка, машинному обучению, компьютерному зрению и другим технологиям, которые сегодня пользуются огромным спросом со стороны бизнеса.
Главная цель программы дать талантливым студентам возможность начать карьеру в Data Science. Для InData Labs это возможность делиться своим уникальным опытом со студентами, развивать data science сообщество в Беларуси и готовить новое поколение профессионалов, способных вести компанию вперед.
Участники Data Science лаборатории InData Labs с первого дня применяют свои знания на практике, решают задачи из разных отраслей и учатся у признанных в Беларуси экспертов по искусственному интеллекту и машинному обучению.
Денис Пирштук, Chief Data Scientist в InData Labs, руководит лабораторией с момента ее создания.
“Мы находим людей, которые уже обладают хорошей теоретической базой в области Computer Science и Machine Learning, и помогаем им получить важный практических опыт, решая интересные задачи, под нашим менторством, - рассказывает Денис. - Лаборатория InData Labs это не Data Science курс для начинающих. Анализу данных с нуля за 3 месяца не научишься. Лаборатория — это место для талантливых ребят, решивших связать свою карьеру с Big Data & Data Science, и уже достаточно много узнавших об этом самостоятельно. Мы же помогаем углубить свои знания, получить ценный практический опыт, а также предоставляем готовую серверную инфраструктуру с графическими процессорами, чтобы решать действительно сложные задачи в области Deep Learning на больших объемах данных.”
Мы стараемся набирать в лабораторию самых мотивированных студентов, поэтому всем желающим попасть в InData Labs мы предлагаем поучаствовать в Data Science конкурсе. Победители конкурса проходят в лабораторию и получают стипендию на время обучения.
Изначально лаборатория создавалась в партнерстве с НИИ ППМИ БГУ, в первом наборе участвовало лишь несколько студентов ФПМИ, которых на программу лично приглашали руководители компании. С 2015 года мы уже трижды набирали в лабораторию студентов, обучали их и выпускали готовых к самостоятельной работе специалистов.
В мае у нас состоялся очередной выпуск. Интересно, что в этом году в отборочном конкурсе приняли участие не только студенты, но и специалисты с большим опытом работы, желающие развиваться в Data Science, также расширяется география участников. Нас это очень радует, так как растущий интерес означает, что мы занимаемся полезным делом.
После окончания нашей лаборатории у участников, как правило, не возникает проблем с поиском интересной работы, многие остаются работать в InData Labs. В этом году 50% выпускников лаборатории присоединились к нашей команде. Две наши выпускницы прошли стажировку в Google, одной из них Google недавно сделал оффер.
Наши выпускники подтверждают, что они одни из лучших в мире. Двое участников лаборатории получили "серебряные медали" в конкурсе по обработке естественного языка для "Quora" на Kaggle, войдя в Топ-5% из 3300 участников.
Если хотите взглянуть на лабораторию InData Labs глазами наших студентов, читайте отзывы участников, которые уже прошли обучение в лаборатории:
"Работа в лаборатории оказалась очень полезной, так как в процессе я познакомилась с рядом новых задач. Я узнала много нового об обработке текста, нейронных сетях и инструментах визуализации данных. Мы попробовали решать интересные задачи и сравнивать свои подходы. Познакомилась с прогнозированием временных рядов”.
Евгения Жданович
“Просто удивительно полезно! Изначально я ожидал, что курс будет иметь "теоретическую" направленность - что-то вроде по лекции каждую неделю от сотрудников InData Labs, а практика уже самостоятельно и дома. Но предложенный подход, когда бОльшая часть времени уделяется нашей практической подготовке, мне понравился гораздо больше :)”.
Павел Филипович
“Посещение лаборатории оказалось для меня весьма продуктивным. Было несколько задач по обработке естественного языка, чему я очень рад, так как эта тема связана с моей дипломной работой :) Очень полезной оказалась работа в команде, которая заставляет смотреть на проблему с разных сторон и помогает синтезировать идеи”.
Антон Кулеш
“Главное - это общение. На встречах всегда было интересно обсуждать различные методы и подходы решения задач, делиться своими решениями и знакомиться с решениями коллег. Особо отмечу участие в процессе сотрудников команды InData Labs, которые давали ценные рекомендации и советы не только на встречах, но и в Slack.”
Евгений Мамуль
Мы постоянно работаем над улучшением программы и формата обучения. Например, программа следующего этапа, который стартует в сентябре 2017 года, будет расширена. Мы планируем добавить теоретические и практические занятия по программной инженерии, разработке алгоритмов для параллельной обработки больших объемов данных и высоких нагрузок. Эти навыки очень важны для запуска успешных data science проектов. Мы убедились в этом на собственном опыте, и нам есть чем поделиться с участниками лаборатории.
Если ты хочешь попасть в Data Science лабораторию InData Labs, подписывайся на наш блог или на нашу страницу в Facebook, чтобы первым узнать о начале следующего набора.
По любым вопросам пишите нам на [email protected]
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.