Скидка дня. 50% на DataCamp

На DataCamp можно найти курсы по анализу данных, науке о данных и т. д. Она была создана для того, чтобы помочь людям развивать свои навыки в области работы с данными, начиная с базовых знаний и заканчивая продвинутыми техниками и инструментами.

Новые курсы

Понимание современной архитектуры данных

На этом курсе вы получите глубокое понимание того, из чего состоят современные решения для обработки данных, и изучите различные существующие архитектуры с их уникальными преимуществами и недостатками. Начиная со сбора и обслуживания данных и заканчивая управлением и оркестровкой, вы изучите каждый уровень и узнаете, как они способствуют созданию надежных и масштабируемых решений для обработки данных. К концу курса вы будете обладать знаниями и навыками для проектирования и внедрения современных архитектур данных, которые не только дают ценную информацию, но и учитывают соображения стоимости и безопасности.

Пройти курс

Введение в визуализацию данных с использованием Julia

На курсе вы узнаете все от основ до продвинутых методов, приобретете способность создавать впечатляющие визуальные эффекты и эффективно передавать информацию. Научитесь использовать разнообразные визуализации с использованием Julia, такие как линейные графики, точечные графики, гистограммы, прямоугольные графики или скрипичные графики, и поймите, когда и как их использовать. Усовершенствуете свои навыки, освоив такие методы, как объединение нескольких графиков, настройка каждого аспекта ваших визуализаций, разработка методологий построения графиков и визуализация фреймворков данных.

Пройти курс

Вебинары

Использование больших языковых моделей с базовым API

На вебинаре вы:

• разберетесь в распространенных способах использования больших языковых моделей и в том, как начать работу с Cohere API;
• узнаете, как выполнять задачи генерации языка с помощью Cohere API;
• узнаете, как решать распространенные проблемы с бизнес-текстами с помощью Cohere API.

Зарегистрироваться на вебинар

Лучшие практики найма специалистов по обработке данных

На вебинаре вы:

• узнаете о трудностях и распространенных ошибках при найме специалистов по обработке данных;
• изучите лучшие практики того, как ведущие компании нанимают специалистов по обработке данных;
• узнаете, как эффективно нанимать лучших кандидатов в области науки о данных.

Зарегистрироваться на вебинар