Все лучшие практики DevOps для платформы AWS — в одном интенсиве. Рассказываем о курсе
Платформа Amazon Web Services предлагает полный набор инструментов для автоматизации процессов разработки, тестирования и развертывания ПО. Рассказываем о курсе для DevOps-специалистов, который поможет освоить все тонкости работы с облачными сервисами AWS.
Платформа Amazon Web Services предлагает полный набор инструментов для автоматизации процессов разработки, тестирования и развертывания ПО. Рассказываем о курсе для DevOps-специалистов, который поможет освоить все тонкости работы с облачными сервисами AWS.
Примечание Adviser
В этой статье ссылки партнеров. Это значит, что если вы что-то покупаете с нашей помощью — вы также поддерживаете dev.by. (Вот другой способ).
При этом редакция и авторы независимы в выборе темы, концепции материала, фокуса описания, подхода к услугам или товарам. Прежде чем что-то советовать, мы много читаем и смотрим по теме, говорим с экспертами.
Редакция может выражать свое мнение и пробовать всё на себе.
Если рекомендательный материал обновляется, мы указываем, что и когда поменялось, в самом начале.
Гибкие облачные услуги AWS предназначенны для того, чтобы компании могли быстрее и надежнее создавать и поставлять продукты, используя практику DevOps. Платформа упрощает инициализацию и управление инфраструктурой, развертывание кода приложений, автоматизацию процессов выпуска программного обеспечения, а также мониторинг производительности приложений и инфраструктуры.
Это курс, рассчитанный на DevOps специалистов, во основном построен на практических занятиях. Он базируется на AWS Free Tier, в рамках которого вы будете изучать сервисы и концепции платформы, используя AWS SDK, AWS API и AWS Console.
Для обучения не требуется предварительный опыт работы с облаком AWS, так как обучение основам работы с AWS входит в первый курс специализации.
Программа научит вас использовать комбинацию философий, лучших практик и инструментов DevOps для разработки, развертывания и поддержки приложений в облаке AWS.
Специализация состоит из четырех курсов
Первый курс знакомит с основными продуктами, услугами и общими решениями AWS. Курс охватывает фундаментальные концепции вычислений, баз данных, систем хранения, сетей, мониторинга и безопасности, которые необходимо знать при работе с AWS.
Во втором курсе обсуждаются такие темы, как лучшие практики непрерывной интеграции и то, как использовать правильные инструменты для оценки качества кода, определяя этапы рабочего процесса, которые можно автоматизировать.
Третий курс рассказывает о том, как улучшить процесс развертывания с помощью методологии DevOps, а также об инструментах, которые могут облегчить процесс развертывания, таких как Infrastructure as Code, или IaC, и AWS CodeDeploy.
Четвертый курс учит использовать Amazon CloudWatch для мониторинга, а также Amazon EventBridge и AWS Config для непрерывного соблюдения требований. Здесь также рассматривается Amazon CloudTrail и немного машинного обучения для мониторинга операций.
Длительность: 1 месяц (при интенсивности обучения — 10 часов в неделю).
TIP от Adviser: Учиться еще выгоднее с подпиской Coursera Plus. За $59 в месяц можно пройти неограниченное число учебных программ из более чем 7000. Это идеальный вариант, если вы готовы в сжатые сроки посвятить много времени учебе.
AI Hard Fork: как ИИ ломает процессы разработки и что с этим делать
Генерация кода ускорилась. Copilot и AI-агенты пишут фичи быстрее джунов, а тестовые задания вообще решаются за минуты. Но с этим пришли и новые проблемы: деградирует архитектура, time-to-market не становится меньше, ревью тонет в AI-слопе, а процессы найма не работают как прежде.
Не начинайте с фронтенда или Python: 5 плохих сценариев обучения, о которых обычно не говорят
В 2026-м стало окончательно понятно: на одних курсах карьеру, а IT не построишь. Рынок повзрослел, насытился джунами, освоил AI и теперь хочет от инженеров больше гибкости, профессионализма и умения решать задачи, а не просто кодить.
Мастерство командной строки: курсы для тех, кто хочет работать с Linux осознанно, понимать и контролировать
Командная строка — один из самых мощных инструментов Linux и один самых неосвоенных. Многие работают в консоли эпизодически, на ощупь копируя команды из чужих руководств и не всегда понимая, что именно происходит в системе.
«Документы не теряются, теряется внимание». Как AI-ассистент Paperspell помогает справиться с бюрократией
Когда говорят об AI-ассистентах для документов, обычно обещают одно и то же: порядок, автоматизацию и избавление от бюрократической рутины. На практике это редко работает так просто.
Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот
Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале
Обсуждение
Комментируйте без ограничений
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.