Team Adviser Development 15 мая 2024, 10:28

Все лучшие практики DevOps для платформы AWS — в одном интенсиве. Рассказываем о курсе

Платформа Amazon Web Services предлагает полный набор инструментов для автоматизации процессов разработки, тестирования и развертывания ПО. Рассказываем о курсе для DevOps-специалистов, который поможет освоить все тонкости работы с облачными сервисами AWS.

Оставить комментарий

Все лучшие практики DevOps для платформы AWS — в одном интенсиве. Рассказываем о курсе

Платформа Amazon Web Services предлагает полный набор инструментов для автоматизации процессов разработки, тестирования и развертывания ПО. Рассказываем о курсе для DevOps-специалистов, который поможет освоить все тонкости работы с облачными сервисами AWS.

Примечание Adviser

В этой статье ссылки партнеров. Это значит, что если вы что-то покупаете с нашей помощью — вы также поддерживаете dev.by. (Вот другой способ).

При этом редакция и авторы независимы в выборе темы, концепции материала, фокуса описания, подхода к услугам или товарам. Прежде чем что-то советовать, мы много читаем и смотрим по теме, говорим с экспертами.

Редакция может выражать свое мнение и пробовать всё на себе.

Если рекомендательный материал обновляется, мы указываем, что и когда поменялось, в самом начале.

Гибкие облачные услуги AWS предназначенны для того, чтобы компании могли быстрее и надежнее создавать и поставлять продукты, используя практику DevOps. Платформа упрощает инициализацию и управление инфраструктурой, развертывание кода приложений, автоматизацию процессов выпуска программного обеспечения, а также мониторинг производительности приложений и инфраструктуры.

Это курс, рассчитанный на DevOps специалистов, во основном построен на практических занятиях. Он базируется на AWS Free Tier, в рамках которого вы будете изучать сервисы и концепции платформы, используя AWS SDK, AWS API и AWS Console.

Специализация «DevOps на AWS» на Coursera

Для обучения не требуется предварительный опыт работы с облаком AWS, так как обучение основам работы с AWS входит в первый курс специализации.

Программа научит вас использовать комбинацию философий, лучших практик и инструментов DevOps для разработки, развертывания и поддержки приложений в облаке AWS.

Специализация состоит из четырех курсов

Первый курс знакомит с основными продуктами, услугами и общими решениями AWS. Курс охватывает фундаментальные концепции вычислений, баз данных, систем хранения, сетей, мониторинга и безопасности, которые необходимо знать при работе с AWS.
Во втором курсе обсуждаются такие темы, как лучшие практики непрерывной интеграции и то, как использовать правильные инструменты для оценки качества кода, определяя этапы рабочего процесса, которые можно автоматизировать.
Третий курс рассказывает о том, как улучшить процесс развертывания с помощью методологии DevOps, а также об инструментах, которые могут облегчить процесс развертывания, таких как Infrastructure as Code, или IaC, и AWS CodeDeploy.
Четвертый курс учит использовать Amazon CloudWatch для мониторинга, а также Amazon EventBridge и AWS Config для непрерывного соблюдения требований. Здесь также рассматривается Amazon CloudTrail и немного машинного обучения для мониторинга операций.

Длительность: 1 месяц (при интенсивности обучения — 10 часов в неделю).

Рейтинг: 4.7 из 5.

Пройти курс

TIP от Adviser: Учиться еще выгоднее с подпиской Coursera Plus. За $59 в месяц можно пройти неограниченное число учебных программ из более чем 7000. Это идеальный вариант, если вы готовы в сжатые сроки посвятить много времени учебе.

Как свитчнуться в DevOps и перестать бояться увольнений (ноябрь)

Здесь учились на DevOps миллион студентов. Рассказываем про KodeKloud

Оставить комментарий

Текст: Team Adviser Фото: Photo by Malachi Brooks on Unsplash Теги: adviser, af, coursera, devops

Нашли ошибку в тексте-выделите ее и нажмите Ctrl+Enter. Нашли ошибку в тексте-выделите ее и нажмите кнопку «Сообщить об ошибке»."

Размещение рекламы

Вы много сделали, но никто этого не заметил. Как показать, на что повлиял ваш код

«Руководитель, каким бы замечательным он ни был, вероятно, тоже не помнит всего, что вы сделали», — пишет Джулия Эванс, разработчица и автор блога о программировании. Она советует записывать все результаты и рядом с каждым ответ на вопрос, можно ли привязать к нему цифры. Попробуем разобраться, как найти такие цифры для кода, что мерить, если работа не про выручку, и о чем рассказать на грейд-ревью вместо списка тикетов.

Агенты пишут код, который приходится читать разработчикам. Как не утонуть в ревью

На бумаге использование агентов выглядит отлично: в компаниях, внедривших AI в разработку, строк кода стало больше на 30%, а запросов на слияние на 23%. Но эти метрики никак не учитывают, дошло ли что-нибудь до пользователей. Исследователи из Гарварда заглянули в Jira и не нашли значимого роста закрытых задач — разница застревает в ревью. В статье попробуем разобраться, что считать вместо строк кода и как разгрузить ревьюеров.

«Этот код выглядит ужасно, но работает». Что чинить первым, а что лучше не трогать

«Худшая стратегическая ошибка, какую может совершить софтверная компания», — так в апреле 2000 года Джоэл Спольски, сооснователь Fog Creek Software, назвал решение Netscape переписать код с нуля. С выхода версии 4.0 прошло почти три года, а версии 5.0 так и не случилось. Соблазн снести «ужасный» модуль знаком каждому, кто открывал чужой код ради мелкой правки.

Логи, метрики или трассировка: что внедрять первым + курсы

Про наблюдаемость обычно говорят: логи, метрики и трассировка. Небольшой команде это стоит недель настройки и счёта за хранение. В статье рассматриваем, с чего лучше начать, а в конце подборка книг и курсов для тех, кто захочет разобраться глубже.

Хотите сообщить важную новость? Свяжитесь с редакцией через страницу контактов

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.

Войдите, чтобы оставить комментарий