Мы запустили Dzik Pic Store. Заходи к нам в магазин за крутым мерчом ☃️
Support us

Дипфейки можно распознавать по отражению в глазах

Учёные придумали простой способ отличить дипфейки от настоящих фото: для этого можно анализировать блики в глазах изображённого на них человека, сообщает The Next Web.

Оставить комментарий

Учёные придумали простой способ отличить дипфейки от настоящих фото: для этого можно анализировать блики в глазах изображённого на них человека, сообщает The Next Web.

Новый AI-инструмент разработали исследователи из Университета штата Нью-Йорк в Буффало. В тестах на портретных снимках точность распознавания дипфейков составила 94%.

Система анализирует роговицу глаз человека на фото: она имеет зеркальную поверхность и свет при попадании на неё отражается определённым образом.

На подлинных фото, снятых на камеру, отражение в глазах будет сходным, поскольку в действительности оба видят одно и то же. Нейросетям, генерирующим липовые картинки, обычно не удаётся правильно воссоздать эту деталь — к примеру, отражения могут не совпадать по форме или находиться не на том месте.

AI ищет такие несоответствия в отражениях света от глазных яблок и составляет своеобразный рейтинг схожести. Чем он ниже, тем выше вероятность, что изображение — фальшивка.

Новый метод показал высокую эффективность на картинках с сайта This Person Does Not Exist, создаваемых генеративно-состязательной нейросетью StyleGAN2. Но всё же он имеет ограничения. Например, откорректировать отражение на фейковой картинке можно вручную. Кроме того, система работает только на портретах людей и только если на них видны оба глаза. Точность может быть ниже, если лицо не обращено на камеру.

Пока инструмент может раскусить лишь не самые высокопробные дипфейки, но учёные планируют усовершенствовать его. Научная работа по теме опубликована на arXiv.org.

🎊 Dzik Pic Store открыт и готов принимать заказы!

Заходи к нам в магазин

Читайте также
СhatGPT не виноват: спад в уязвимых для ИИ профессиях начался раньше
СhatGPT не виноват: спад в уязвимых для ИИ профессиях начался раньше
СhatGPT не виноват: спад в уязвимых для ИИ профессиях начался раньше
ИИ не любит ленивых: рынок софта штормит из-за опасений инвесторов
ИИ не любит ленивых: рынок софта штормит из-за опасений инвесторов
ИИ не любит ленивых: рынок софта штормит из-за опасений инвесторов
Разработчик создал язык программирования с помощью Claude Code
Разработчик создал язык программирования с помощью Claude Code
Разработчик создал язык программирования с помощью Claude Code
2 комментария
Разработчик из Google создал интерактивную карту Нью-Йорка в стиле SimCity
Разработчик из Google создал интерактивную карту Нью-Йорка в стиле SimCity
Разработчик из Google создал интерактивную карту Нью-Йорка в стиле SimCity

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.