OpenAI усиливает работу над собственными инструментами для программирования на базе искусственного интеллекта, пытаясь сократить отставание от конкурирующего продукта Claude Code компании Anthropic.
OpenAI усиливает работу над собственными инструментами для программирования на базе искусственного интеллекта, пытаясь сократить отставание от конкурирующего продукта Claude Code компании Anthropic.
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман в интервью Wired признал, что ранний выход на рынок играет решающую роль. «Первенство на рынке стоит очень дорого. У нас оно было с ChatGPT», — отметил он. При этом, по его словам, сейчас компания намерена активнее развивать направление автоматизации программирования.
«Это будет огромный бизнес — не только с точки зрения экономической ценности, но и из-за универсальных задач, которые можно автоматизировать. Думаю, это один из редких рынков с потенциалом в триллионы долларов», — заявил Альтман.
Успех Anthropic стал серьезным вызовом для OpenAI. Продукт Claude Code уже обеспечивает почти пятую часть бизнеса компании и около $2,5 миллиарда годовой выручки. Для сравнения, инструмент Codex от OpenAI к началу 2026 года приносил чуть более $1 миллиарда в годовом выражении. Это поставило крупнейшего разработчика генеративного ИИ в непривычную роль догоняющего.
OpenAI начала развивать инструменты для программирования еще в 2021 году, показав раннюю версию Codex, способную генерировать код по текстовым командам. Технологию использовала Microsoft в GitHub Copilot, но внутри самой OpenAI направление не стало ключевым: часть команды переключили на DALL-E и GPT-4, считая, что навыки кодинга будут встроены в универсальные модели.
По словам бывших сотрудников, после запуска ChatGPT, который быстро набрал более 100 миллионов пользователей, «все остальные проекты фактически остановились». В течение нескольких лет в компании не было отдельной команды, сосредоточенной на создании полноценного продукта для программирования.
Фокус компании окончательно сместился на массовый пользовательский продукт, и разработка отдельных кодинг-решений надолго отошла на второй план. В 2023–2024 годах OpenAI инвестировала прежде всего в мультимодальные модели и агентов, тогда как конкуренты быстрее увидели коммерческий потенциал автономных инструментов программирования.
В то же время Anthropic активно обучала модели на реальных кодовых базах и сложных практических задачах, что позволило быстрее вывести на рынок полноценного агентного помощника для разработчиков.
Перелом произошел в конце 2024 года, когда внутри OpenAI сформировались несколько команд, занявшихся агентами для разработки кода. Сначала их использовали для автоматизации внутренних задач — управления обучением моделей и инфраструктурой. Постепенно стало ясно, что прямой программный доступ к компьютеру и командной строке открывает более мощные сценарии, чем обычное взаимодействие через интерфейс.
Серьезный технологический толчок дали «рассуждающие» модели o1 и затем o3. В компании считают программирование идеальной средой обучения, поскольку результат можно быстро проверить: код либо работает, либо нет. Это позволило улучшить способности моделей к отладке, тестированию и самостоятельному внесению изменений.
В 2025 году OpenAI ускорила развитие Codex, собрав «спринт-команду» для быстрого вывода продукта на рынок. Компания пыталась ускорить развитие через возможные приобретения и рассматривала покупку стартапа Windsurf за $3 миллиарда. Однако сделка сорвалась на фоне сложных переговоров с Microsoft — ключевым инвестором и партнером. Альтман признал, что это могло ускорить развитие продукта: «Мне бы очень хотелось довести эту сделку до конца, но невозможно контролировать все».
Несмотря на отставание, OpenAI удалось значительно увеличить использование Codex. По данным источников, если осенью 2025 года активность пользователей составляла около 5% от уровня Claude Code, то к январю 2026 года показатель вырос примерно до 40%. В компании считают, что рост связан с улучшением новых моделей и агрессивной стратегией продвижения среди разработчиков и корпоративных клиентов.
Распространение агентных ИИ-инструментов уже меняет рынок труда и корпоративные подходы к разработке. Например, президент Cisco Джиту Патель предупредил сотрудников о необходимости адаптации к новым технологиям: «Вы потеряете работу, если не будете использовать эти инструменты, потому что перестанете быть востребованными».
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.