«Идеальное число сотрудников — ноль»: эксперт о будущем компаний в эпоху ИИ

В эссе The Great Transition Мисслер формулирует эту мысль следующим образом: «Мой любимый способ описать это так: идеальное число сотрудников внутри любой компании — ноль. Именно к этой цифре они и стремятся».

По мнению эксперта, ИИ не просто повышает производительность, а меняет саму логику бизнеса. В интервью Fortune он пояснил, что под нулем имеет в виду именно всех работников: «Когда я говорю „ноль“, я имею в виду ноль работников — в том числе на заводах и на обычных рабочих местах. Обычных людей, которые работают». В его трактовке компании всегда стремились минимизировать зависимость от человеческого труда, а ИИ впервые делает это технически возможным.

В эссе Мисслер пишет, что автоматизация больше не является инструментом, который просто помогает сотрудникам выполнять задачи. «Автоматизация больше не про помощь сотрудникам. Речь идет о том, чтобы компании могли выполнять работу самостоятельно», — утверждает он. «Переход заключается в том, что автоматизация из инструмента, который помогает людям лучше делать свою работу, превращается в способ для компаний прийти к своему идеальному состоянию — способности делать всю работу самостоятельно».

Спикер считает, что речь идет не о частичной перестройке рынка труда, а о системном сдвиге. «Это колоссально. Это меняет экономику. По сути, это конец труда», — пишет Мисслер. По его оценке, компании по всему миру тратят около $50 триллионов в год на оплату работников умственного труда, и именно эту сумму бизнес хотел бы сократить. «Именно столько компании тратят на оплату человеческого труда. И главный переход здесь в том, что они не хотят платить этим людям. На самом деле не хотели никогда», — отмечает он.

В этой модели фирма будущего — это не коллектив людей, а система процессов, управляемых ИИ. Мисслер описывает компании как «граф операций», где ИИ контролирует стандартные процедуры, обновляет документацию и координирует рабочие процессы. Эксперт считает, что люди в такой структуре нужны в основном для того, чтобы корректировать и улучшать сами ИИ-системы.

При этом Мисслер допускает, что часть людей все же сохранит позиции в новой экономике. По его словам, останутся «элитные сотрудники, кадровое ядро, сооснователи», однако общая структура бизнеса будет меняться радикально: «Мы говорим о переходе от десятков тысяч сотрудников к нескольким сотням, а возможно, со временем и к нескольким десяткам».

Экономисты предупреждают о рисках такой модели. Доцент экономики Университета Брандейса Бен Шиллер отметил, что для компаний ИИ может выглядеть более привлекательной заменой сотрудникам: такие системы работают круглосуточно, легко масштабируются и обходятся дешевле.

Однако профессор бизнес-школы Chicago Booth Алекс Имас указывает на фундаментальную проблему полностью автоматизированной экономики: если люди теряют работу и доход, им будет нечем покупать товары и услуги. В этом случае компании могут столкнуться с падением спроса на собственную продукцию.

Большинство работников считают ИИ полезным — но почти все боятся его

По теме

Большинство работников считают ИИ полезным — но почти все боятся его

ИИ может ускорить 94% задач, но на практике используется лишь в 33%

По теме

ИИ может ускорить 94% задач, но на практике используется лишь в 33%

«ИИ-обёртки не интересны»: инвесторы устали от однотипных ИИ-стартапов

По теме

«ИИ-обёртки не интересны»: инвесторы устали от однотипных ИИ-стартапов