ИИ-агенты начинают заменять людей для взыскания долгов. Компании используют голосовых ботов, чтобы автоматически обзванивать заемщиков, напоминать о просрочках и предлагать оплатить долг, даже если он уже погашен.
ИИ-агенты начинают заменять людей для взыскания долгов. Компании используют голосовых ботов, чтобы автоматически обзванивать заемщиков, напоминать о просрочках и предлагать оплатить долг, даже если он уже погашен.
Один из таких случаев описал житель Сиэтла по имени Бен в интервью Wired. По его словам, ему позвонил ИИ-агент Eve от коллекторской компании ProCollect из-за спора на $266 с бывшим арендодателем. При этом сам Бен утверждал, что долг уже был урегулирован.
ИИ-агент настаивал на оплате и спрашивал: «Хотите закрыть вопрос сегодня картой или банковским переводом?» Когда Бен попытался добиться соединения с человеком и уточнить детали, бот продолжал разговор. Только после того, как собеседник начал проверять границы системы и увел диалог в абсурдный сценарий, его переключили на живого оператора. Тот подтвердил, что долг действительно был уже закрыт.
По данным издания, коллекторские компании стали одними из первых активных пользователей ИИ-агентов для звонков. Сооснователь стартапа Altur Педро Фернандес рассказал, что его компания ежемесячно совершает более 2,5 миллиона звонков по долгам с помощью ИИ-агентов.
Рост интереса к таким системам связан с увеличением просрочек и потребительской задолженности. Для коллекторов ИИ-боты дешевле и масштабируемее: они могут одновременно обзванивать большое число людей, не устают и работают по заданному сценарию.
Но у подхода есть очевидные риски. Взыскание долгов часто опирается на сложные и не всегда точные базы данных: долги могут перепродаваться, сведения — устаревать, а спорные случаи — теряться между кредиторами и коллекторами. Если ИИ-агент получает неверную информацию, он может продолжать требовать оплату даже по уже закрытому или ошибочному долгу.
Аналитики указывают на главную проблему автоматизации: с человеком еще можно спорить, объяснять детали и добиваться проверки. С ИИ-агентом это сложнее: он может следовать сценарию, не понимать нюансов и не сразу переводить разговор на оператора. Поэтому автоматизация взыскания долгов может сделать процесс дешевле для компаний, но более жестким и запутанным для должников.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.