Инженер и разработчик инфраструктуры для ИИ-агентов Сиддхант Кхаре заявил, что в технологической отрасли формируется недооцененная проблема — профессиональное истощение из-за постоянного использования искусственного интеллекта.
Инженер и разработчик инфраструктуры для ИИ-агентов Сиддхант Кхаре заявил, что в технологической отрасли формируется недооцененная проблема — профессиональное истощение из-за постоянного использования искусственного интеллекта.
В своем блоге программист описал парадокс современной разработки: ИИ ускоряет работу, но одновременно делает ее психологически тяжелее. «В прошлом квартале я выпустил больше кода, чем когда-либо в карьере. И при этом чувствовал себя более выжатым, чем когда-либо. Эти два факта не случайны», — написал он.
Кхаре пишет, что глубоко погружен в ИИ и строит инструменты, которые используются в продакшене, однако даже это не защитило его от выгорания. «Если вы инженер, который ежедневно использует ИИ, и заметили, что устаете сильнее, чем до его появления, — вам не кажется. Вы сталкиваетесь с чем-то реальным, о чем индустрия предпочитает не говорить».
По его словам, ИИ действительно ускоряет отдельные задачи: то, что раньше занимало несколько часов, теперь можно сделать менее чем за час. Но облегчения это не приносит. «Когда каждая задача занимает меньше времени, вы не делаете их меньше — вы делаете больше. Ожидания растут, и базовый уровень нагрузки смещается».
В итоге разработчики все чаще переключаются между множеством задач в течение дня, а это резко увеличивает когнитивную нагрузку. «ИИ снижает стоимость производства, но повышает стоимость координации, проверки и принятия решений. И эти издержки полностью ложатся на человека».
Автор отмечает, что роль инженера постепенно меняется: вместо создателя он все чаще становится контролером. «После ИИ моя работа все чаще выглядит так: сформулировать запрос, прочитать результат, оценить его, решить, безопасен ли он, исправить ошибки и повторить. Я стал рецензентом на конвейере, который никогда не останавливается».
По наблюдениям программиста, проверка сгенерированного кода психологически утомительнее, чем его написание. «Созидательная работа заряжает энергией. Оценочная — вызывает усталость от постоянных решений». Дополнительный стресс создает непредсказуемость моделей. «Один и тот же запрос может сегодня выдать чистый код, а завтра — совершенно другую структуру. Вы не можете полностью доверять результату и никогда не можете расслабиться».
Кхаре также обращает внимание на давление со стороны стремительно развивающегося рынка ИИ-инструментов. «Если в 2026 году вы не используете агентные системы, кто-то уже говорит, что вы устарели». Он признается, что сам тратил выходные на тестирование новых решений из страха отстать, но многие из них устаревали еще до того, как удавалось извлечь из них реальную пользу.
Отдельной проблемой он называет «спираль промптов», когда разработчик часами пытается добиться идеального ответа от модели. «Четвертая попытка — и вы понимаете, что потратили 45 минут на оптимизацию запроса, хотя могли написать все сами за 20». В итоге он ввел жесткое правило: если ИИ не доводит задачу до примерно 70% готовности за три попытки, он завершает ее самостоятельно.
Самым тревожным сигналом инженер считает постепенное ослабление навыков самостоятельного мышления. «Я поймал себя на том, что хуже рассуждаю о задачах без ИИ. Я слишком долго отдавал модели работу по первичному обдумыванию». Он сравнивает это с зависимостью от GPS: когда люди перестают ориентироваться сами, навык со временем исчезает.
По мнению автора, ИИ убрал естественный «ограничитель скорости» работы. «Раньше существовал потолок того, сколько вы могли сделать за день. ИИ убрал этот потолок. Теперь единственный лимит — ваша когнитивная выносливость». Кхаре признался, что сам пережил выгорание в 2025 году: «Я просто перестал заботиться. Делал больше, чем когда-либо, и чувствовал меньше, чем когда-либо».
«Настоящий навык — знать, когда остановиться». Кхаре призывает относиться к мозгу как к ограниченному ресурсу и выстраивать устойчивые рабочие процессы. «ИИ — самый мощный инструмент, которым я когда-либо пользовался. И одновременно самый изматывающий. Оба утверждения верны». По его мнению, успешными окажутся не те специалисты, кто использует ИИ чаще других, а те, кто делает это осознанно. «Если вы устали — это не потому, что вы делаете что-то неправильно. Это потому, что все это действительно сложно».
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
компании вроде (практически исчерпавшей денежные средства) OpenAI демпингуют сжигая миллиарды долларов на токенах
Пользователь отредактировал комментарий 10 февраля 2026, 16:18