PyTorch3D — это модульная и оптимизируемая библиотека, которая включает специальную структуру данных для хранения треугольных сеток и выполнения действий над ними, набор часто используемых и эффективных 3D-операторов и функций потерь для таких сетей, а также дифференцируемый рендер моделей.
Facebook применяет PyTorch3D во внутренних проектах, таких как Mesh R-CNN: система умеет распознавать предметы на картинках и строить их трёхмерные модели.
По словам разработчиков, PyTorch3D может применяться в самых разнообразных задачах глубокого обучения на основе 3D-данных, например, для улучшения навигации роботов в пространстве, распознавания объектов самоуправляемыми авто или же для повышения реалистичности VR и качества обработки 2D-изображений.
Исходный код PyTorch3D и Mesh R-CNN доступен на GitHub.
dev.by проводит новое исследование рынка труда в белорусском ИТ — заполните анонимную анкету, и скоро мы поделимся результатами.
1. Заполните анонимную форму — 5 минут.
2. Укажите зарплатные (и другие) ожидания.
3. Выберите желаемую индустрию или область деятельности.
4. Получайте релевантные предложения.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.