Сделайте хайринг эффективным — заходите на jobs.dev.by и закрывайте быстро самые горячие позиции 👉
Support us

Facebook разработала AI-транскомпилятор TransCoder

Facebook создала «нейронный транспайлер», который преобразует код между парами трёх высокоуровневых языков программирования: C++, Java и Python, сообщает VentureBeat.

Оставить комментарий

Facebook создала «нейронный транспайлер», который преобразует код между парами трёх высокоуровневых языков программирования: C++, Java и Python, сообщает VentureBeat.

Система, построенная на базе обучения без учителя, по эффективность значительно превосходит инструменты, основанные на правилах, утверждают разработчики. Также она занимает меньше времени и не требует владения языками, между которыми происходит транспиляция.

TransCoder тренировали на наборе данных из более чем 2,8 млн открытых репозиториев GitHub. Оценку результативности инструмента исследователи проводили на основе 852 функций C++, Java и Python, извлечённых из базы программистских задач и решений онлайн-площадки GeeksforGeeks.

Максимальную точность — 91,6% — транспайлер показал на паре Java — C++. Хуже всего он справился с переводом с Python на Java — 56,1%.

Подробно о TransCoder авторы рассказали в работе на arXiv.

Сделайте резюме более привлекательным и найдите классную работу.

Выбирайте и проходите сертификации Coursera.

Читайте также
10+ сертификаций Coursera, которые помогут улучшить резюме и повысить зарплату
10+ сертификаций Coursera, которые помогут улучшить резюме и повысить зарплату
10+ сертификаций Coursera, которые помогут улучшить резюме и повысить зарплату
Бюджетный способ прокачать навыки и повысить зарплату — это профессиональный сертификат от Google, IBM или крупного зарубежного университета. На Coursera как раз можно найти десятки полезных обучающих программ по машинному обучению, проджект-менеджменту и не только. Собрали 10+ сертификаций, которые будут выигрышно смотреться в резюме как новичка, так и опытного специалиста.
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры
Microsoft запустила обучающий сайт по Java
Microsoft запустила обучающий сайт по Java
Microsoft запустила обучающий сайт по Java
1 комментарий

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.