Отдел новостей 9 июня 2020, 10:06

Facebook разработала AI-транскомпилятор TransCoder

Facebook создала «нейронный транспайлер», который преобразует код между парами трёх высокоуровневых языков программирования: C++, Java и Python, сообщает VentureBeat.

Оставить комментарий

Facebook создала «нейронный транспайлер», который преобразует код между парами трёх высокоуровневых языков программирования: C++, Java и Python, сообщает VentureBeat.

Система, построенная на базе обучения без учителя, по эффективность значительно превосходит инструменты, основанные на правилах, утверждают разработчики. Также она занимает меньше времени и не требует владения языками, между которыми происходит транспиляция.

TransCoder тренировали на наборе данных из более чем 2,8 млн открытых репозиториев GitHub. Оценку результативности инструмента исследователи проводили на основе 852 функций C++, Java и Python, извлечённых из базы программистских задач и решений онлайн-площадки GeeksforGeeks.

Максимальную точность — 91,6% — транспайлер показал на паре Java — C++. Хуже всего он справился с переводом с Python на Java — 56,1%.

Подробно о TransCoder авторы рассказали в работе на arXiv.

Оставить комментарий

Текст: Отдел новостей Источник: VentureBeat Теги: ai, c++, facebook, python, java, искусственный интеллект, машинное обучение, языки программирования

Нашли ошибку в тексте-выделите ее и нажмите Ctrl+Enter. Нашли ошибку в тексте-выделите ее и нажмите кнопку «Сообщить об ошибке»."

Сайт компании Вакансии

Размещение рекламы

10+ сертификаций Coursera, которые помогут улучшить резюме и повысить зарплату

Бюджетный способ прокачать навыки и повысить зарплату — это профессиональный сертификат от Google, IBM или крупного зарубежного университета. На Coursera как раз можно найти десятки полезных обучающих программ по машинному обучению, проджект-менеджменту и не только. Собрали 10+ сертификаций, которые будут выигрышно смотреться в резюме как новичка, так и опытного специалиста.

TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении

Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года. Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.

Нейросеть «оживляет» классические пиксельные игры

Microsoft запустила обучающий сайт по Java

1 комментарий

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.

Войдите, чтобы оставить комментарий