Facebook создала PyTorch Hub для воспроизведения результатов ИИ-моделей

Facebook запустила бета-версию PyTorch Hub — API и процесса, призванный обеспечить воспроизводимость и поддержку исследований, пишет VentureBeat.

Воспроизводимость результатов позволяет исследователям доказать стабильность и надёжность ИИ-систем. PyTorch Hub способен быстро публиковать предобученные модели в репозиторий GitHub путём добавления файла hubconf.py и публиковать модели, используя пулл-реквесты GitHub. PyTorch Hub поддерживает модели в Google Colab и PapersWithCode.

Принятые модели будут размещаться на сайте PyTorch Hub. На момент запуска PyTorch Hub включает доступ к примерно 20 натренированным версиям BERT от Google, WaveGlow и Tacotron 2 от Nvidia и Generative Pre-Training (GPT) для обработки естественного языка от Hugging Face. Есть аудио и генеративные модели, а также модели машинного зрения, обученные на датасете ImageNet.

Новый рекламный формат в наших телеграм-каналах.

Купить 500 символов за $150