Учёные из Гарвардской школы бизнеса и бизнес-школы INSEAD изучили структуру стартапов из акселератора Y Combinator за период с 2020 по 2024 год. Оказалось, что новые ИИ-компании строят принципиально иные, плоские команды, где практически нет места начинающим специалистам.
Учёные из Гарвардской школы бизнеса и бизнес-школы INSEAD изучили структуру стартапов из акселератора Y Combinator за период с 2020 по 2024 год. Оказалось, что новые ИИ-компании строят принципиально иные, плоские команды, где практически нет места начинающим специалистам.
Исследователи ввели категорию «AI-native стартапов». Такие компании используют нейросети по двум направлениям сразу. Во-первых, внутри — для ускорения кодинга, продаж и дизайна. Во-вторых, снаружи — ИИ встроен в сам продукт, позволяя клиентам делать работу, для которой раньше нанимались целые команды людей.
Из-за этого ИИ-стартапы в среднем на 25% меньше своих классических технологических «коллег». При этом доля инженеров в них на 13% выше, а вот количество менеджеров и сотрудников начального уровня примерно на 15% ниже.
Этот тренд рушит главный миф ИИ-бума о том, что нейросети «демократизируют» рынок и помогают джунам быстрее расти. На практике всё выходит наоборот: ИИ создал колоссальный спрос исключительно на экспертов. Доля сеньоров в таких стартапах на 20% выше, чем в среднем по рынку.
В итоге ИИ-компании превращаются в закрытые элитные клубы. По словам авторов исследования, они нанимают очень узкую прослойку людей: в основном это выпускники топовых вузов, физически находящиеся в Кремниевой долине, и преимущественно мужчины.
Учёные бьют тревогу: ИИ не сглаживает неравенство, а только увеличивает социальный и демографический разрыв. Те, у кого уже есть элитное образование и сильные технические навыки, с помощью ИИ начинают учиться и богатеть ещё быстрее, увеличивая колоссальный отрыв от всех остальных.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.