Свежее исследование Global AI Jobs Barometer 2026 от PwC, авторы которого проанализировали более миллиарда вакансий на шести континентах, показало, что ИИ радикально меняет требования к соискателям. Вместо хард-скиллов работодатели всё больше ценят чисто человеческие качества — умение принимать решения, креативность и лидерство.
Свежее исследование Global AI Jobs Barometer 2026 от PwC, авторы которого проанализировали более миллиарда вакансий на шести континентах, показало, что ИИ радикально меняет требования к соискателям. Вместо хард-скиллов работодатели всё больше ценят чисто человеческие качества — умение принимать решения, креативность и лидерство.
Глобальный рынок труда чётко разбился на два лагеря в зависимости от того, как именно ИИ влияет на профессию. Первый лагерь — это «профессиональные» роли, где ИИ берёт на себя рутину, выдвигая на первый план человеческую экспертизу и суждения, как у рекрутеров или радиологов. Количество таких вакансий растёт в два раза быстрее, а зарплаты в них увеличиваются на 42% быстрее. Второй лагерь — «демократизированные» роли, где ИИ настолько упростил саму работу, что её теперь может выполнять даже неспециалист, например, медицинские секретари или ИТ-сервисные менеджеры. В этой нише рост вакансий и зарплат сильно отстаёт.
Параллельно перестаёт работать традиционная модель «набраться опыта на рутине», потому что её взял на себя ИИ. Анализ 2,4 млн вакансий начального уровня в США показал, что позиции джунов, сильнее всего связанные с ИИ, теперь в 7 раз чаще требуют чисто «сеньорских» качеств: лидерства, креатива и навыков живого общения. Количество таких «повзрослевших» вакансий для новичков выросло на 35% с 2019 года, в то время как обычные стартовые позиции просели на 10%. В итоге ИИ меняет привычную схему наставничества, заставляя молодых специалистов проявлять гибкость и характер гораздо раньше, чем это требовалось прошлым поколениям.
При этом тезис о том, что ИИ приводит исключительно к массовым увольнениям ради сокращения издержек, подтверждается не везде. Компании, которые активнее всего внедряют ИИ, нанимают людей даже быстрее конкурентов. Рост их штата составил 52% против 36% у отстающих. Производительность труда в ИИ-секторах выросла на 34%. А внутри этой группы выделились настоящие «суперзвезды» — топ-20% компаний, которые за счёт ИИ увеличили производительность труда аж на 163%. Они используют технологии для усиления возможностей людей и создания новых продуктов, а не просто для механической автоматизации.
На этом фоне средняя мировая прибавка к зарплате за навыки работы с ИИ, будь то промпт-инжиниринг или машинное обучение, продолжает расти и достигла 62%, хотя год назад была на уровне 57%. В потребительском секторе эта наценка доходит до 118%, а в госсекторе составляет скромные 16%. Сами вакансии с требованием ИИ-навыков растут в 8 раз быстрее остального рынка труда. Активнее всего такие кадры ищут в сфере ТМТ (технологии, медиа, телеком) и в профессиональных услугах, а меньше всего ИИ пока нужен в здравоохранении.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.