Живешь в Польше? Подпишись на полезный канал о финансах Złoty Dzik
Support us

Главный учёный Google объяснил, почему не любит говорить про общий ИИ

Старший научный сотрудник Google Джеффри Дин, который работает над искусственным интеллектом в Google DeepMind и Google Research, рассказал, почему держится подальше от разговоров на тему общего искусственного интеллекта (AGI).

Оставить комментарий
Главный учёный Google объяснил, почему не любит говорить про общий ИИ

Старший научный сотрудник Google Джеффри Дин, который работает над искусственным интеллектом в Google DeepMind и Google Research, рассказал, почему держится подальше от разговоров на тему общего искусственного интеллекта (AGI).

«Я стараюсь избегать обсуждений AGI, потому что разные люди дают ему очень разные определения, и сложность задачи варьируется в триллионы раз», — отметил он в недавнем выпуске The Moonshot Podcast.

По его словам, нынешние ИИ-модели, «возможно, уже» лучше среднестатистического человека в большинстве умственных задач.

«Большинству людей непросто справиться со случайными заданиями, с которыми они никогда не сталкивались. А вот некоторые современные модели во многих случаях показывают весьма достойный результат», — сказал учёный. Но добавил, что модели всё ещё часто ошибаются и «не дотягивают до экспертного уровня в некоторых областях». А быть середнячком во многом и быть лучше топовых мировых специалистов в каждой задаче — это две совершенно разные вещи, пояснил Дин.

На вопрос о том, сколько ещё ждать ИИ, который будет делать научные открытия быстрее людей, Дин ответил, что в некоторых сферах этот момент уже не за горами. «Во многих областях автоматизированный поиск и вычисления способны ускорять прогресс — в науке, инженерии. Такие технологии откроют новые горизонты для наших возможностей в ближайшие 5, 10, 15, 20 лет», — отметил он.

Что касается дефиниции, то многие ИИ-исследователи понимают под AGI интеллект, подобный человеческому и способный понимать и обучаться, как человек. Другие определяют его как автономные вычислительные системы, превосходящие людей в большинстве экономически полезных задач. Временные рамки достижения ИИ по версии разных экспертов разнятся от нескольких лет до десятилетий.

СЕО Mistral: общий ИИ — всего лишь маркетинг. А оценивать «интеллект» нужно по вот этой метрике
СЕО Mistral: общий ИИ — всего лишь маркетинг. А оценивать «интеллект» нужно по вот этой метрике
По теме
СЕО Mistral: общий ИИ — всего лишь маркетинг. А оценивать «интеллект» нужно по вот этой метрике
Гендиректор OpenAI рассказал когда появится сверхразум (спойлер: очень скоро)
Гендиректор OpenAI рассказал, когда появится сверхразум (спойлер: очень скоро)
По теме
Гендиректор OpenAI рассказал, когда появится сверхразум (спойлер: очень скоро)
Глава Google DeepMind: ИИ будет делать всё-всё не хуже человека через 5-10 лет
Глава Google DeepMind: ИИ будет делать всё-всё не хуже человека через 5-10 лет
По теме
Глава Google DeepMind: ИИ будет делать всё-всё не хуже человека через 5-10 лет
Студентка бросила MIT потому что «ИИ уничтожит человечество раньше чем она окончит учёбу»
Студентка бросила MIT, потому что «ИИ уничтожит человечество раньше, чем она окончит учёбу»
По теме
Студентка бросила MIT, потому что «ИИ уничтожит человечество раньше, чем она окончит учёбу»
Читайте также
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
10+ сертификаций Coursera, которые могут изменить вашу карьеру
Бюджетный способ прокачать навыки и повысить зарплату — это профессиональный сертификат от Google, IBM или крупного зарубежного университета. На Coursera как раз можно найти десятки полезных обучающих программ по машинному обучению, проджект-менеджменту и не только. Собрали 10+ сертификаций, которые будут выигрышно смотреться в резюме как новичка, так и опытного специалиста.
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
Дизайн, VR и интернет вещей: 10 доступных онлайн-курсов от Google, Amazon и других гигантов
На платформе Coursera можно найти сотни курсов от крупных корпораций, включая Google, Amazon и HubSpot. Это отличная возможность начать новую карьеру, повысить квалификацию и просто получить плюс в профессиональную карму. Мы собрали 10 программ от ИТ-компаний, которые помогут освоить машинное обучение, UX-дизайн, продакт-менеджмент, кибербезопасность и многое другое.
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
Google урезает бюджеты, СЕО намекает на сокращения
2 комментария
Производительность должна измеряться в IT не так, как у других. Наглядный кейс — Google
Производительность должна измеряться в IT не так, как у других. Наглядный кейс — Google
Bubble
Производительность должна измеряться в IT не так, как у других. Наглядный кейс — Google

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.