🇵🇱 Дедлайн по e-PIT всё ближе ⏳ Поддержите devby из уже уплаченных налогов 💙
Support us

Google представила Gemini 3 Deep Think — мощный ИИ для науки и инженерии

Компания объявила об обновлении режима Gemini 3 Deep Think — специального режима рассуждения, предназначенного для решения сложных задач в науке, исследованиях и инженерии.

Оставить комментарий
Google представила Gemini 3 Deep Think — мощный ИИ для науки и инженерии

Компания объявила об обновлении режима Gemini 3 Deep Think — специального режима рассуждения, предназначенного для решения сложных задач в науке, исследованиях и инженерии.

Google заявила, что разработчики работали над апдейтом совместно с учеными и исследователями. Цель — адаптировать Deep Think к задачам, где нет однозначного правильного ответа, данные неполные или «шумные», а сами проблемы выходят за рамки стандартных алгоритмических тестов. В инженерных задачах Deep Think может анализировать чертежи и превращать эскиз в файл для 3D-печати: модель интерпретирует рисунок, строит геометрию объекта и генерирует готовую к печати модель.

Согласно опубликованным результатам Gemini 3 Deep Think улучшила показатели на ряде академических бенчмарков. Модель набрала 48,4% (без инструментов) на Humanity’s Last Exam — тесте, проверяющем пределы возможностей современных ИИ-моделей. На ARC-AGI-2 она достигла 84,6%. В соревнованиях по программированию Codeforces модель получила рейтинг Elo 3455, что означает «экстремально высокий рейтинг» для ИИ-модели. Кроме того, Google заявляет о «золотом уровне» на Международной математической олимпиаде 2025 года.

Сравнение результатов Gemini 3 Deep Think с другими флагманскими ИИ-моделями на академических, научных и программных бенчмарках. Источник: Google.

Компания также сообщает об усилении позиций в естественных науках. Deep Think продемонстрировал золотой уровень на письменных этапах Международной олимпиады по физике и химии 2025 года и показал 50,5% на CMT-Benchmark по теоретической физике.

Сравнительная таблица результатов Gemini 3 Deep Think и других флагманских моделей на ключевых бенчмарках (февраль 2026 года). Источник: Google.

Google приводит примеры раннего использования обновленной модели. Математик Лиза Карбон из Ратгерского университета использовала Deep Think для анализа сложной научной статьи по математике высоких энергий; модель обнаружила логическую ошибку, ранее не замеченную в ходе человеческого рецензирования. В лаборатории Wang Lab при Университете Дьюка Deep Think применили для оптимизации методов выращивания кристаллов и проектирования тонких пленок толщиной более 100 микрометров — с заданными параметрами, которые ранее было сложно достичь.

Обновленный режим уже доступен подписчикам Google AI Ultra в приложении Gemini. Кроме того, Google впервые открывает Deep Think через Gemini API — в рамках программы раннего доступа для исследователей, инженеров и корпоративных клиентов. Компания заявляет, что намерена расширять доступ по мере тестирования в реальных рабочих сценариях.

ИИ-агент пристыдил разраба за то что тот отклонил его код
ИИ-агент пристыдил разраба за то, что тот отклонил его код
По теме
ИИ-агент пристыдил разраба за то, что тот отклонил его код
Google запускает функцию покупок через ИИ-поиск и Gemini
Google запускает функцию покупок через ИИ-поиск и Gemini
По теме
Google запускает функцию покупок через ИИ-поиск и Gemini
16 ИИ-агентов создали C-компилятор на Rust за 2 недели
16 ИИ-агентов создали C-компилятор на Rust за 2 недели
По теме
16 ИИ-агентов создали C-компилятор на Rust за 2 недели
Поддержите редакцию 1,5% налога: бесплатно и за 5 минут

Как помочь, если вы в Польше

Читайте также
Китайская компания ищет ИИ-инженера на $1,5 млн в месяц. Вот что нужно делать
Китайская компания ищет ИИ-инженера на $1,5 млн в месяц. Вот что нужно делать
Китайская компания ищет ИИ-инженера на $1,5 млн в месяц. Вот что нужно делать
«Думал, что мы договорились!». Предприниматель рассказывает, как из проблемы создал новый проект
«Думал, что мы договорились!». Предприниматель рассказывает, как из проблемы создал новый проект
«Думал, что мы договорились!». Предприниматель рассказывает, как из проблемы создал новый проект
Я продал ИТ-стартап европейскому конкуренту и открыл баню под Варшавой. Арендовал два дома под партнёрский проект, опираясь на доверие и расплывчатые договорённости в Telegram. Сделка в итоге развалилась, принесла убытки, но именно эта история подтолкнула меня к новой бизнес-идее. Расскажу, как сорванные договорённости привели к созданию AI-инструмента.
ИИ-агенты всё чаще выходят из-под контроля: число сбоев выросло в разы
ИИ-агенты всё чаще выходят из-под контроля: число сбоев выросло в разы
ИИ-агенты всё чаще выходят из-под контроля: число сбоев выросло в разы
Почти половину дата-центров в США не могут достроить в срок
Почти половину дата-центров в США не могут достроить в срок
Почти половину дата-центров в США не могут достроить в срок

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.