Компания представила обновленную версию своей флагманской модели — Gemini 3.1 Pro. Разработчики заявляют, что новая версия лучше справляется со сложными задачами и называют ее моделью «для самых трудных вызовов».
Компания представила обновленную версию своей флагманской модели — Gemini 3.1 Pro. Разработчики заявляют, что новая версия лучше справляется со сложными задачами и называют ее моделью «для самых трудных вызовов».
Gemini 3.1 Pro уже доступна в режиме preview для разработчиков через Gemini API в Google AI Studio, Gemini CLI, платформу Antigravity и Android Studio. Корпоративные клиенты получат модель в Vertex AI и Gemini Enterprise, а обычные пользователи — в приложении Gemini и NotebookLM (для подписчиков Google AI Pro и Ultra).
По словам Google, 3.1 Pro — это шаг вперед в «базовом уровне рассуждения» по сравнению с Gemini 3 Pro, представленной в ноябре. Улучшенное «ядро интеллекта» ранее использовалось в обновлении Gemini 3 Deep Think, ориентированном на задачи в науке, исследованиях и инженерии.
Компания приводит ряд бенчмарков в подтверждение прогресса. В тесте ARC-AGI-2, который оценивает способность модели решать новые логические задачи, Gemini 3.1 Pro набрала 77,1% — более чем вдвое выше, чем Gemini 3 Pro (31,1%). В тесте Humanity’s Last Exam, проверяющем продвинутые знания в узкоспециализированных областях, новая модель показала результат 44,4% против 37,5% у предыдущей версии и 34,5% у GPT-5.2.
При этом в пользовательском рейтинге Arena (бывший LM Arena) Gemini 3.1 Pro пока не заняла первое место. В текстовых задачах ее опережает Claude Opus 4.6, а в кодировании — Opus 4.6, Opus 4.5 и GPT-5.2 High. В Google отмечают, что этот рейтинг формируется на основе пользовательских предпочтений и не всегда отражает фактическую точность ответов.
Google делает акцент на практическом применении улучшенной функции рассуждения. Среди демонстраций — генерация анимированных SVG-файлов напрямую из текстового запроса, создание интерактивных 3D-визуализаций, сборка веб-интерфейсов и работа с публичными API. В одном из примеров модель построила дашборд с телеметрией Международной космической станции, визуализировав ее орбиту в реальном времени.
Для разработчиков цена API не изменилась: $2 за миллион входных токенов и $12 за миллион выходных. Контекстное окно также осталось прежним — до 1 миллиона входных и 64 тысяч выходных токенов.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.