ИИ меняет ИТ-рынок: кого сокращают и кого не хватает в 2025 году
Рынок найма в сфере технологий переживает глубокую трансформацию под влиянием искусственного интеллекта. Согласно новому исследованию Indeed, на одни позиции поступает избыток откликов, в то время как на другие — катастрофически не хватает специалистов.
Рынок найма в сфере технологий переживает глубокую трансформацию под влиянием искусственного интеллекта. Согласно новому исследованию Indeed, на одни позиции поступает избыток откликов, в то время как на другие — катастрофически не хватает специалистов.
Эксперты отмечают, что циклический спад, начавшийся в ИТ-секторе несколько лет назад, постепенно перерастает в структурные изменения, вызванные ростом применения ИИ и снижением спроса на специалистов начального уровня. Исследование основано на данных Indeed и Glassdoor, а также опросе более тысячи ИТ-работников в США, проведенном YouGov в мае–июне 2025 года.
По данным отчета, компании, внедряющие генеративные технологии, чаще всего сокращают разработчиков, QA-инженеров, продакт- и проект-менеджеров. Эти позиции постепенно уступают место ролям, связанным с кибербезопасностью, аналитикой данных и разработкой систем ИИ.
Наиболее часто упоминаемые навыки в ИТ-вакансиях первой половины 2025 года — программирование на Python, SQL и AWS. Быстрее всего растет спрос на специалистов в области ИИ, облачных платформ и непрерывной интеграции (CI/CD).
Работодатели все чаще ищут не отдельных экспертов по инструментам, а специалистов с комплексом компетенций. Так, навыки Python, машинного обучения и анализа данных теперь рассматриваются как единый блок, а AWS, DevOps и CI/CD — как стандартный набор для ускоренной разработки.
Генеративный ИИ меняет и содержание профессий. Вместо традиционного программирования все чаще требуется умение работать с ИИ-инструментами, заниматься промпт-инжинирингом и интеграцией моделей в рабочие процессы.
При этом разрыв между потребностями рынка и доступными кадрами продолжает расти. Компании конкурируют за ограниченное число специалистов и вынуждены активнее заниматься внутренним переобучением — переводить сотрудников с близкими компетенциями на новые высокотехнологичные позиции.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.