Искусственный интеллект должен был разгрузить сотрудников, но для многих он только увеличил число задач и нагрузку. К такому выводу пришла консалтинговая компания Korn Ferry в глобальном исследовании, пишет The Wall Street Journal.
Искусственный интеллект должен был разгрузить сотрудников, но для многих он только увеличил число задач и нагрузку. К такому выводу пришла консалтинговая компания Korn Ferry в глобальном исследовании, пишет The Wall Street Journal.
Korn Ferry опросила более 16 тысяч специалистов — от начинающих сотрудников до топ-менеджеров — в 11 странах, включая США, Великобританию, Германию, Францию, Индию и Японию.
52% респондентов заявили, что из-за ИИ от них стали ожидать выполнения большего количества задач. При этом 62% и без внедрения новых ИИ-инструментов считают, что их рабочая нагрузка заметно выросла за последние несколько лет.
«Мы все еще находимся на этапе, когда инструменты создают примерно столько же дополнительной нагрузки, сколько дают эффективности», — говорит руководитель направления ИИ-стратегии и трансформации Korn Ferry Брайан Акерман.
По его словам, проблема возникает, когда уже перегруженным сотрудникам приходится дополнительно тратить время на освоение новых систем. В результате внедрение ИИ сначала может снижать, а не повышать продуктивность. Такой эффект иногда называют J-кривой: производительность сначала падает из-за затрат на обучение, а затем может восстановиться по мере освоения технологии.
Акерман считает, что обычных тренингов недостаточно, поскольку они сами могут стать дополнительной нагрузкой. Компаниям нужно выделять сотрудникам отдельное время на освоение ИИ, снижать текущую нагрузку и делать обучение максимально привязанным к конкретной должности.
«Если взять уже перегруженных сотрудников и заставить их еще и учиться пользоваться новым инструментом, получится не более продуктивный, а еще более перегруженный сотрудник», — заключил Акерман.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.