ИИ пока не уничтожает рабочие места, но делает их менее доступными для начинающих специалистов
По прогнозам экономистов, влияние ИИ на рынок труда заметно усилится уже в 2026 году, пишет Financial Times. Несмотря на мрачные прогнозы после запуска ChatGPT в 2022 году, апокалипсиса на рынке труда пока не произошло. Но эксперты считают, что эффект ИИ проявится с лагом: часть работников столкнётся с ним раньше, чем рост производительности отразится на зарплатах и уровне жизни. Наибольшие риски — у выпускников, пытающихся войти в профессии, которые ещё недавно считались «безопасными».
По прогнозам экономистов, влияние ИИ на рынок труда заметно усилится уже в 2026 году, пишет Financial Times. Несмотря на мрачные прогнозы после запуска ChatGPT в 2022 году, апокалипсиса на рынке труда пока не произошло. Но эксперты считают, что эффект ИИ проявится с лагом: часть работников столкнётся с ним раньше, чем рост производительности отразится на зарплатах и уровне жизни. Наибольшие риски — у выпускников, пытающихся войти в профессии, которые ещё недавно считались «безопасными».
Исследования пока не подтверждают, что генеративный ИИ уже сейчас массово вытесняет людей с рынка труда. Исследователи Брукингского института и Йельской бюджетной лаборатории не выявили ускоренных структурных сдвигов в занятости по сравнению с предыдущими технологическими волнами, когда появились компьютеры и интернет. Рост безработицы среди выпускников в США и Европе экономисты в основном объясняют общим спадом найма, политической неопределённостью, налоговыми изменениями и избыточным выпуском дипломированных специалистов.
Тем не менее первые тревожные сигналы появляются. Наём и занятость выглядят слабее в секторах, где ИИ внедряется быстрее всего: в технологиях, финансах, службах поддержки и клиентского сервиса. Анализ вакансий в Великобритании, проведённый McKinsey, показал более резкое сокращение спроса на профессии, которые наиболее уязвимы перед ИИ. Компании могут ещё не получать крупных выгод от автоматизации, но уже снижают темпы найма, понимая, что ИИ способен закрыть часть будущих потребностей.
Речь идёт не столько о полной замене работников, сколько о перераспределении нагрузки. ИИ редко выполняет всю работу одного человека, но менеджеры могут использовать инструменты так, что система берёт на себя значительную долю задач сразу нескольких сотрудников, и необходимость нанимать новых людей исчезает. При этом для уже работающих специалистов ИИ нередко оказывается плюсом: он снижает рутину, помогает масштабироваться и уменьшает зависимость от внешних подрядчиков, особенно в малом бизнесе.
Главная зона риска — старт карьеры. Эксперты опасаются, что ИИ вытесняет именно «входные» задачи, через которые раньше проходили молодые специалисты. Политики и компании пока сосредоточены на гонке за лидерство в ИИ, а не на защите уязвимых групп. Недостаточно инвестиций и в обучение навыкам, дополняющим ИИ, — прежде всего критическому мышлению. Если положение выпускников ухудшится в 2026 году, тема быстро обретёт политическую остроту: в отличие от прежних технологических сдвигов под ударом окажутся выпускники и будущие профессионалы — социально и политически гораздо более заметная группа.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.