Искусственный интеллект уже меняет рынок труда программистов: сильнее всего это бьет по новичкам, которым становится все сложнее найти работу, тогда как опытные разработчики пока остаются в более устойчивом положении, следует из статьи экономистов Федеральной резервной системы США.
Искусственный интеллект уже меняет рынок труда программистов: сильнее всего это бьет по новичкам, которым становится все сложнее найти работу, тогда как опытные разработчики пока остаются в более устойчивом положении, следует из статьи экономистов Федеральной резервной системы США.
Согласно анализу экономистов Федеральной резервной системы США Лиланда Крейна и Пола Сото, после появления ChatGPT рост занятости программистов заметно замедлился. При этом речь не идет о массовых увольнениях: общее число разработчиков продолжает увеличиваться, но существенно более медленными темпами, чем до 2022 года.
По оценкам исследователей, ежегодный рост занятости в программировании снизился примерно на 3 процентных пункта. Это означает, что сегодня в экономике может не хватать около 500 тысяч рабочих мест программистов — тех, которые появились бы при сохранении прежнего тренда.
При этом более 98% занятости в отрасли приходится на профессии с высокой степенью воздействия ИИ, что делает разработчиков одной из первых групп, ощутивших последствия автоматизации.
Сильнее всего изменения затрагивают джуниор-разработчиков и подрядчиков. Их работа чаще состоит из отдельных, стандартизируемых задач — например, написания кода по заданным требованиям, — которые относительно легко автоматизировать. В таких случаях ИИ способен заменить значительную часть функций, снижая потребность в найме.
У опытных специалистов структура работы иная. Помимо написания кода, они занимаются архитектурой решений, взаимодействием с бизнесом, принятием решений и управлением проектами. Эти задачи тесно взаимосвязаны и хуже поддаются автоматизации, поэтому ИИ в их случае чаще выступает как инструмент повышения продуктивности, а не как прямая замена.
Статистика подтверждает этот разрыв. До распространения генеративного ИИ занятость программистов росла на 4,8–6% в год, однако после 2022 года рост практически остановился в сегментах с высокой зависимостью от ИИ. Особенно заметно это в отраслях с высокой концентрацией разработчиков, где темпы найма резко снизились.
Дополнительные данные указывают масштаб влияния ИИ на программирование. Несмотря на то что разработчики составляют лишь около 3,4% рабочей силы, на них приходится более трети всех запросов к языковым моделям — около 33%. Это указывает на непропорционально высокую степень автоматизации именно в этой сфере.
Ситуацию иллюстрирует структура занятости: около 40% программистов работают в контрактной разработке, где задачи проще стандартизировать и передать ИИ. В результате сочетание высокой зависимости от технологий и гибкой формы занятости усиливает давление на рынок, особенно на младшие и проектные позиции.
В итоге ИИ не столько напрямую сокращает рабочие места, сколько меняет внутреннюю структуру профессии. Он автоматизирует рутинные задачи — именно те, с которых обычно начинается карьера разработчиков. Это делает вход в профессию более сложным и усиливает конкуренцию за начальные позиции.
Эксперты считают, что подобная динамика может со временем распространиться и на другие сферы, однако именно программирование стало первым наглядным примером того, как ИИ трансформирует рынок труда: усиливая опытных специалистов и одновременно сужая возможности для новичков.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.