Николай Чикишев world 15 июня 2026, 15:55

ИИ пока обходится компаниям дороже сотрудников, но скоро это может измениться

Компании активно вкладываются в искусственный интеллект и параллельно сокращают сотрудников, но сейчас ИИ не всегда дешевле человеческого труда.

Оставить комментарий

ИИ пока обходится компаниям дороже сотрудников, но скоро это может измениться

Компании активно вкладываются в искусственный интеллект и параллельно сокращают сотрудников, но сейчас ИИ не всегда дешевле человеческого труда.

Вице-президент Nvidia по прикладному глубокому обучению Брайан Катандзаро заявил, что в его команде расходы на вычисления для ИИ уже превышают расходы на сотрудников. «Для моей команды стоимость вычислений намного выше стоимости сотрудников», — сказал Катандзаро.

Это показывает противоречие в нынешней экономике ИИ. Технологические компании увольняют сотрудников и одновременно резко увеличивают расходы на инфраструктуру, модели и ИИ-инструменты. Но во многих случаях ИИ пока не снижает затраты, а создает новые.

Исследование MIT 2024 года пришло к похожему выводу. Авторы оценили, в каких задачах ИИ может выполнять работу на уровне человека, и выяснили, что автоматизация экономически оправдана только примерно в 23% ролей, где важную часть работы составляет компьютерное зрение. В остальных 77% случаев дешевле оставить работу людям.

При этом расходы бигтеха на ИИ продолжают расти. По данным Morgan Stanley, в этом году крупные технологические компании уже объявили о капитальных расходах на $740 миллиардов — на 69% больше, чем в 2025 году.

Некоторые компании уже столкнулись с тем, что бюджеты на ИИ заканчиваются быстрее, чем ожидалось. Технический директор Uber Правин Неппалли Нага рассказал, что компания израсходовала годовой бюджет на ИИ-инструменты для программирования уже к апрелю. По его словам, теперь Uber приходится пересматривать расчеты.

В индустрии ИИ началась ценовая война — это давит на OpenAI и Anthropic

Кит Ли, профессор ИИ и финансов в Школе бизнеса Гордона при Швейцарском институте ИИ (SIAI) считает, что сейчас компании столкнулись с краткосрочным разрывом между ожиданиями и реальной экономикой ИИ.

По словам Ли, использование ИИ пока остается дорогим из-за стоимости оборудования, энергии и инфраструктуры. Кроме того, фиксированные подписки на ИИ-сервисы могут не покрывать расходы провайдеров, особенно если клиент активно использует модели.

«В результате некоторые компании начинают переоценивать ИИ не как очевидную замену труду ради экономии, а как дополнительный инструмент — по крайней мере до тех пор, пока структура затрат не стабилизируется», — сказал исследователь.

Однако ситуация может измениться. По прогнозу Gartner, стоимость инференса для крупных языковых моделей с 1 триллионом параметров может упасть более чем на 90% в ближайшие четыре года. Это сделает использование ИИ дешевле, а компании, вероятно, будут чаще переходить от фиксированных подписок к оплате по фактическому использованию.

Но одной дешевизны недостаточно. Чтобы ИИ стал полноценной экономической заменой части человеческого труда, он должен стать надежнее, реже ошибаться и требовать меньше контроля со стороны людей. «Дело не только в том, чтобы ИИ стал дешевле людей. Он должен стать и дешевле, и более предсказуемым в масштабе», — добавил ученый.