Инструменты для бизнес-аналитиков, которые актуальны в 2025 году (и как с ними работать)
В бизнесе всё чаще принимают решения, опираясь на данные. Но одних данных мало — важно уметь их интерпретировать. Мы перевели и адаптировали статью Coursera о том, какие инструменты бизнес-анализа будут востребованы в 2025 году, кто ими пользуется, и как научиться с ними работать.
В бизнесе всё чаще принимают решения, опираясь на данные. Но одних данных мало — важно уметь их интерпретировать. Мы перевели и адаптировали статью Coursera о том, какие инструменты бизнес-анализа будут востребованы в 2025 году, кто ими пользуется, и как научиться с ними работать.
Примечание Adviser
В этой статье ссылки партнеров. Это значит, что если вы что-то покупаете с нашей помощью — вы также поддерживаете dev.by. (Вот другой способ).
При этом редакция и авторы независимы в выборе темы, концепции материала, фокуса описания, подхода к услугам или товарам. Прежде чем что-то советовать, мы много читаем и смотрим по теме, говорим с экспертами.
Редакция может выражать свое мнение и пробовать всё на себе.
Если рекомендательный материал обновляется, мы указываем, что и когда поменялось, в самом начале.
Бизнес-аналитика — один из ключевых элементов стратегии принятия решений. Чтобы оценить текущую ситуацию, спрогнозировать риски и найти новые возможности, специалисты опираются на данные и инструменты для их анализа. Это помогает визуализировать, структурировать, интерпретировать и представить информацию в удобной форме.
Сделали обзор популярных техник и инструментов для бизнес-анализа, собрали список востребованных программ, советы по обучению и подготовили для вас краткий гид по тому, с чего начать.
Содержание
Инструменты бизнес-анализа: какие бывают и как выбрать подходящий
Инструменты бизнес-анализа — это программы и методики, которые позволяют собирать, структурировать, хранить и анализировать данные. В зависимости от типа проекта подбирается и подходящий инструмент.
Визуализация данных
Иногда график говорит больше, чем сотни строк таблицы. Инструменты визуализации позволяют представить данные в виде диаграмм, инфографики и интерактивных панелей.
Google Charts — бесплатный инструмент, который позволяет строить интерактивные графики на основе данных из разных источников. Поддерживает 18 видов диаграмм: от круговых до гистограмм.
Tableau — один из самых известных инструментов визуализации, особенно удобен в связке с CRM-системами. Есть версии для десктопа, веба и серверов.
Infogram — позволяет создавать инфографику, которую удобно встраивать в презентации, документы и сайты.
Программы для статистического анализа
Такие программы позволяют следить за изменениями данных во времени, выявлять тренды и делать прогнозы.
DataMelt — мощный open-source-инструмент, который популярен среди инженеров и специалистов в науке.
SAS/STAT — постоянно обновляющийся инструмент для анализа больших объёмов данных.
IBM SPSS — платный инструмент для продвинутой статистики, используется для выявления мошенничества, оптимизации процессов и др.
Программы для отображения бизнес-процессов
Если нужно визуализировать, как устроены процессы в компании, помогают инструменты процессного моделирования.
Microsoft Visio — предлагает десятки шаблонов и инструментов для построения схем любой сложности.
IBM Blueworks Live — позволяет создать единую точку правды для команды, уменьшая риск ошибок.
Pneumatic — помогает строить чёткие и управляемые рабочие процессы между командами.
Стратегические фреймворки
Фреймворки помогают разложить ситуацию по полочкам и построить стратегию. Вот несколько популярных:
SWOT — анализ сильных и слабых сторон, возможностей и угроз.
PEST — анализ внешней среды: политической, экономической, социальной и технологической.
MOST — внутренний анализ миссии, целей, стратегии и тактики компании.
Что меняется, когда у вас есть инструменты бизнес-анализа
С их помощью можно:
определить, какая стратегия ценообразования подойдёт для новых продуктов;
понять поведение клиентов и улучшить пользовательский путь;
повысить эффективность процессов;
снизить риски, вовремя замечая слабые места;
принимать решения быстрее и точнее.
Не только для аналитиков: кто работает с инструментами анализа
Эти инструменты полезны не только аналитикам, но и широкому кругу специалистов:
1. Бизнес-аналитики
Они анализируют данные, чтобы находить точки роста, оптимизировать процессы, повышать прибыль и снижать издержки.
Создают планы развития компании на месяцы и годы вперёд. Анализируют тренды, изучают конкурентов и помогают компании двигаться к целям.
Можно освоить основы в курсе Strategic Leadership and Management от Университета Иллинойса. Вас научат строить стратегии, управлять командами и внедрять изменения.
потребуются изрядное время и ресурсы на внедрение;
возможны сложности с обучением команды;
стоимость может быть высокой;
необходимо обеспечить безопасность данных.
Как начать работать с инструментами анализа
Образование
Чаще всего от бизнес-аналитиков ждут диплома бакалавра по направлениям вроде управления, ИТ, экономики или финансов. По данным Zippia, 71% аналитиков имеют диплом бакалавра, 18% — магистратуру.
Опыт
Начинать можно с смежных ролей. Например, работать в техподдержке, заниматься маркетингом или быть младшим аналитиком в проектной команде.
Entry Certificate in Business Analysis — для новичков;
Certification of Capability in Business Analysis — для специалистов с опытом;
Certified Business Analysis Professional — продвинутый уровень.
Где учиться бизнес-анализу
На Coursera собраны десятки программ — от базовых до продвинутых. Один из хороших вариантов для старта — Microsoft Business Analyst. Курс разработан для начинающих и охватывает ключевые темы: анализ требований, визуализация данных, Excel и Visio. Учёба в удобном темпе, сертификат — официальный.
Инструменты бизнес-анализа — не просто модные слова из презентаций, а реальные помощники в принятии решений. Они позволяют видеть бизнес как систему, находить точки роста и ошибку в цифрах до того, как она станет проблемой. А ещё, делают вас сильнее как специалиста.
Освоить эти инструменты можно постепенно: начать с визуализации, освоить Excel, а потом углубиться в модели и методики. И необязательно быть математиком. Главное, понимать, что вы анализируете и зачем.
TIP от Adviser: Учиться на Coursera выгоднее с подпиской Coursera Plus. За $59 в месяц можно пройти неограниченное число учебных программ из более чем 7 тысяч. Это идеальный вариант, если вы готовы посвятить много времени учебе.
AI-бот на созвоне: как самому не стать датасетом и не превратить в него коллег
В августе федеральный суд в Калифорнии не стал прекращать дело против Otter.ai. Их бот молча заходил на созвоны в Zoom и Teams, записывал разговоры без согласия всех, кто в них участвовал, и учил на этих записях свои модели. Среди записанного, по словам истцов, были разговоры с медиком, с финансовым консультантом и о результатах работы. Нарушил ли Otter закон, суд пока не решал.
С маленьким ребёнком на удалёнке: сколько стоит час тишины дома, в коворкинге и в мини-офисе
Индийская IT-компания во время пандемии отправила больше 10 тысяч сотрудников по домам. Сидеть за работой они стали дольше, в основном сверх обычных часов, а успевали примерно столько же или чуть меньше: продуктивность упала на 8–19%. Сильнее всех просели те, у кого дома были дети.
Кто садится за ноутбук первый раз за день, уложив ребёнка, знает это и без исследований. Но стол на кухне бесплатный, а коворкинг стоит денег. Поэтому уходить из дома или нет, обычно решают финансы.
Вы много сделали, но никто этого не заметил. Как показать, на что повлиял ваш код
«Руководитель, каким бы замечательным он ни был, вероятно, тоже не помнит всего, что вы сделали», — пишет Джулия Эванс, разработчица и автор блога о программировании. Она советует записывать все результаты и рядом с каждым ответ на вопрос, можно ли привязать к нему цифры.
Попробуем разобраться, как найти такие цифры для кода, что мерить, если работа не про выручку, и о чем рассказать на грейд-ревью вместо списка тикетов.
Агенты пишут код, который приходится читать разработчикам. Как не утонуть в ревью
На бумаге использование агентов выглядит отлично: в компаниях, внедривших AI в разработку, строк кода стало больше на 30%, а запросов на слияние на 23%. Но эти метрики никак не учитывают, дошло ли что-нибудь до пользователей. Исследователи из Гарварда заглянули в Jira и не нашли значимого роста закрытых задач — разница застревает в ревью.
В статье попробуем разобраться, что считать вместо строк кода и как разгрузить ревьюеров.
Хотите сообщить важную новость? Свяжитесь с редакцией через страницу контактов
Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале
Обсуждение
Комментируйте без ограничений
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.