200 инженеров в Варшаве обсуждают дыры в пайплайнах. Без вас?
Support us

Три профессии будущего от Geekbrains

Никола Тесла еще в 1920-е предсказывал появление концепции интернета вещей, а спустя столетие умные девайсы уже стали повсеместными. Сегодня специалисты по IoT, ИИ и большим данным пользуются большим спросом. Собрали три программы от GeekBrains, на которых за 1-1,5 года можно освоить новую профессию со скидкой 20%.

Оставить комментарий
Три профессии будущего от Geekbrains

Никола Тесла еще в 1920-е предсказывал появление концепции интернета вещей, а спустя столетие умные девайсы уже стали повсеместными. Сегодня специалисты по IoT, ИИ и большим данным пользуются большим спросом. Собрали три программы от GeekBrains, на которых за 1-1,5 года можно освоить новую профессию со скидкой 20%.

Инженер умных устройств

После курса вы станете специалистом в сфере интернета вещей (IoT) и научитесь создавать сеть умных гаджетов. Для этого предстоит изучить язык C, а также механизмы отладки и программирования микроконтроллеров (STM32, Arduino). Кроме того, вы узнаете, как работать с Wi-Fi, Bluetooth и LoRa для построения современных embedded-систем.

Курс подойдет:

  • новичкам, которые хотят научиться разрабатывать устройства на базе микроконтроллеров и самостоятельно создавать сеть умных гаджетов;
  • специалистам из других сфер ИТ, которые хотят освоить навыки инженерии, получить специализацию в IoT, перейти в перспективное направление и повысить уровень дохода;
  • инженерам и специалистам по ремонту, которые хотят дополнить свои знания, освоить C, разработку и отладку ПО.

После обучения вы научитесь:

  • программировать на С;
  • понимать особенности работы и применения операционных систем реального времени (RTOS);
  • работать с вычислителями на основе архитектуры ARM;
  • использовать популярные коммуникационные интерфейсы (протокол TCP/IP, USB, Ethernet, LoRa, IP-адресацию);
  • макетировать и прототипировать устройства на интегральных микросхемах;
  • взаимодействовать с ОС Linux во встраиваемых системах;
  • работать в средах разработки EasyEDA, STM32CubeMX и CLion.

Старт: 1 октября.

Длительность: 17 месяцев (2 занятия в неделю).

Стоимость: 192 BYN (5 542₽ в месяц без учета скидок).

Записаться на курс

Собираем роботов и паяем платы: 9 курсов по Arduino и Raspberry Pi
Собираем роботов и паяем платы: 9 курсов по Arduino и Raspberry Pi 
По теме
Собираем роботов и паяем платы: 9 курсов по Arduino и Raspberry Pi

Факультет искусственного интеллекта

По данным HeadHunter, за два года спрос на специалистов по Data Science вырос в два раза. Применяя методы машинного обучения, они строят прогнозы и повышают эффективность бизнес-процессов во многих отраслях. Курс от GeekBrains не привязан к конкретной сфере и даже направлению: после учебы вы сможете стать Data Scientist, дата-аналитиком, инженером в сфере машинного обучения, экспертом по компьютерному зрению или системам распознавания речи.

У курса два формата обучения: живые вебинары и видеолекции в записи. Везде предусмотрены домашние задания и их проверка преподавателем.

После обучения у вас будет:

  • опыт участия в соревнованиях по Data Mining (Kaggle);
  • опыт построения моделей прогнозирования цен и спроса;
  • опыт сегментации, кластеризации и классификации клиентской базы;
  • знание методов прикладной статистики, теории вероятностей;
  • опыт построения скоринговых моделей;
  • опыт формирования отчетов анализа данных;
  • опыт построения рекомендательных систем;
  • знание алгоритмов и структур данных;
  • знание библиотек для машинного обучения (Scikit-learn, XGBoost, Vowpal Wabbit);
  • умение писать «чистый» код.

Старт: 30 сентября, 8 октября.

Длительность: 18 месяцев (2 занятия в неделю).

Стоимость: 216 BYN (6 236₽ в месяц без учета скидок).

Записаться на курс

Факультет Data Engineering

Вы научитесь собирать и обрабатывать данные, проектировать хранилища и работать с различными инфраструктурами. Дата-инженеры помогают аналитикам своевременно получать качественные данные, на основании которых принимаются бизнес-решения и создаются конкурентоспособные продукты на базе машинного обучения.

После учебы вы сможете работать как дата-инженер;,инженер дата-центра, DWH-аналитик, инженер пайплайнов данных для машинного обучения (ML Engineer), а также получите компетенции DevOps-специалиста.

Курс подойдет:

  • всем, кому интересно работать с данными (вы научитесь обрабатывать разные источники и форматы данных, освоите обработку больших массивов данных на распределенных системах, максимизируете пользу, извлекаемую из данных);
  • начинающим аналитикам и разработчикам (у вас будет всё для ускоренного карьерного роста: комплексные знания и опыт работы с продвинутыми инструментами, методологиями и стандартами. Прокачаете свои навыки для выхода на новый уровень);
  • практикующим IT-специалистам (рассмотрите знакомые темы с новых углов, приумножите имеющиеся знания, подскажете, как перейти в востребованное направление и зарабатывать больше).

После обучения у вас будет:

  • знание разработки, поддержки и оптимизации пайплайнов обработки данных и машинного обучения на Python и Spark;
  • опыт проектирования аналитических систем хранения и обработки больших данных;
  • знание принципов работы БД (SQL/noSQL) и методологий моделирования;
  • опыт работы с Airflow и другими инструментами для запуска регулярных задач;
  • опыт с DevOps-инструментами (Docker, Kubernetes);
  • понимание принципов машинного обучения и подготовки данных для ML-приложений;
  • опыт работы с ОС Linux;
  • опыт сбора процессов очистки и валидации данных;
  • опыт работы с ETL-инструментами и сервисами;
  • опыт работы с пакетной и потоковой выгрузкой данных в аналитическое хранилище;
  • навык разработки витрин данных для бизнес-пользователей аналитики;
  • опыт работы с Hadoop кластером и HDFS.

Старт: 29 сентября, 22 октября.

Длительность: 12 месяцев (2 занятия в неделю).

Стоимость: 192 BYN (5 542₽ в месяц без учета скидок).

Записаться на курс

Хочешь писать про ИТ-образование? Здесь подробнее

Cколько стоят курсы Coursera и можно ли учиться бесплатно? Рассказываем
Сколько стоят курсы Coursera и можно ли учиться бесплатно? Рассказываем
По теме
Сколько стоят курсы Coursera и можно ли учиться бесплатно? Рассказываем
Читайте также
Топ-3 курса, где можно прокачать память и концентрацию — чтобы быстрее учиться и меньше уставать
Топ-3 курса, где можно прокачать память и концентрацию — чтобы быстрее учиться и меньше уставать
Топ-3 курса, где можно прокачать память и концентрацию — чтобы быстрее учиться и меньше уставать
Мы тратим часы на книги, курсы и туториалы, но знания всё равно ускользают. И проблема тут не в сложности материала, а в том, как мы его усваиваем. Исследования утверждают: память и концентрацию можно развить. А результат от этого вы ощутите не только в работе, но и в восприятии мира.
Инвестиции для айтишников: 5 курсов, чтобы разбираться в ETF и начать торговать на Interactive Brokers
Инвестиции для айтишников: 5 курсов, чтобы разбираться в ETF и начать торговать на Interactive Brokers
Инвестиции для айтишников: 5 курсов, чтобы разбираться в ETF и начать торговать на Interactive Brokers
Стабильность — понятие иллюзорное. Технологии меняются быстрее, чем выходит очередной iPhone, а компании мгновенно перестраиваются под тренды и новые бизнес-модели. Поэтому всё больше айтишников задумывается о диверсификации доходов. В частности, через инвестиции в глобальные рынки. Но начать инвестировать — это не просто открыть счёт на Interactive Brokers и купить первый попавшийся ETF. Надо иметь стратегию, понимать риски и механизмы торговли, владеть инструментами. 
4 комментария
Без Ctrl+Z: подборка курсов по выживанию в дикой природе для айтишников (и не только)
Без Ctrl+Z: подборка курсов по выживанию в дикой природе для айтишников (и не только)
Без Ctrl+Z: подборка курсов по выживанию в дикой природе для айтишников (и не только)
Часами сидеть за монитором, планировать архитектуру систем, разбираться с дедлайнами и кодом — привычные айтишникам занятия. А что, если время от времени отключаться от виртуального мира и погружаться в настоящий: с лесом, костром и палаткой?  Собрали курсы, где учат ориентироваться в лесу без GPS, разводить костер безопасно и быстро, обустраивать лагерь и заботиться о себе и товарищах в любых условиях. 
Как снимать на смартфон, чтобы фото выглядели как из журнала: курсы, которые прокачают ваш взгляд
Как снимать на смартфон, чтобы фото выглядели как из журнала: курсы, которые прокачают ваш взгляд
Как снимать на смартфон, чтобы фото выглядели как из журнала: курсы, которые прокачают ваш взгляд
В мире, где каждый второй кадр — контент, умение снимать красиво на свой смартфон стало частью цифровой грамотности. Визуальное мышление помогает лучше понимать эстетику интерфейсов, чувствовать композицию, свет и динамику. Это полезно везде, где приходится работать с визуалом, даже если вы не дизайнер.

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментируйте без ограничений

Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.

Комментариев пока нет.