Никола Тесла еще в 1920-е предсказывал появление концепции интернета вещей, а спустя столетие умные девайсы уже стали повсеместными. Сегодня специалисты по IoT, ИИ и большим данным пользуются большим спросом. Собрали три программы от GeekBrains, на которых за 1-1,5 года можно освоить новую профессию со скидкой 20%.
После курса вы станете специалистом в сфере интернета вещей (IoT) и научитесь создавать сеть умных гаджетов. Для этого предстоит изучить язык C, а также механизмы отладки и программирования микроконтроллеров (STM32, Arduino). Кроме того, вы узнаете, как работать с Wi-Fi, Bluetooth и LoRa для построения современных embedded-систем.
Курс подойдет:
новичкам, которые хотят научиться разрабатывать устройства на базе микроконтроллеров и самостоятельно создавать сеть умных гаджетов;
специалистам из других сфер ИТ, которые хотят освоить навыки инженерии, получить специализацию в IoT, перейти в перспективное направление и повысить уровень дохода;
инженерам и специалистам по ремонту, которые хотят дополнить свои знания, освоить C, разработку и отладку ПО.
После обучения вы научитесь:
программировать на С;
понимать особенности работы и применения операционных систем реального времени (RTOS);
работать с вычислителями на основе архитектуры ARM;
использовать популярные коммуникационные интерфейсы (протокол TCP/IP, USB, Ethernet, LoRa, IP-адресацию);
макетировать и прототипировать устройства на интегральных микросхемах;
взаимодействовать с ОС Linux во встраиваемых системах;
работать в средах разработки EasyEDA, STM32CubeMX и CLion.
По данным HeadHunter, за два года спрос на специалистов по Data Science вырос в два раза. Применяя методы машинного обучения, они строят прогнозы и повышают эффективность бизнес-процессов во многих отраслях. Курс от GeekBrains не привязан к конкретной сфере и даже направлению: после учебы вы сможете стать Data Scientist, дата-аналитиком, инженером в сфере машинного обучения, экспертом по компьютерному зрению или системам распознавания речи.
У курса два формата обучения: живые вебинары и видеолекции в записи. Везде предусмотрены домашние задания и их проверка преподавателем.
После обучения у вас будет:
опыт участия в соревнованиях по Data Mining (Kaggle);
опыт построения моделей прогнозирования цен и спроса;
опыт сегментации, кластеризации и классификации клиентской базы;
знание методов прикладной статистики, теории вероятностей;
опыт построения скоринговых моделей;
опыт формирования отчетов анализа данных;
опыт построения рекомендательных систем;
знание алгоритмов и структур данных;
знание библиотек для машинного обучения (Scikit-learn, XGBoost, Vowpal Wabbit);
Вы научитесь собирать и обрабатывать данные, проектировать хранилища и работать с различными инфраструктурами. Дата-инженеры помогают аналитикам своевременно получать качественные данные, на основании которых принимаются бизнес-решения и создаются конкурентоспособные продукты на базе машинного обучения.
После учебы вы сможете работать как дата-инженер;,инженер дата-центра, DWH-аналитик, инженер пайплайнов данных для машинного обучения (ML Engineer), а также получите компетенции DevOps-специалиста.
Курс подойдет:
всем, кому интересно работать с данными (вы научитесь обрабатывать разные источники и форматы данных, освоите обработку больших массивов данных на распределенных системах, максимизируете пользу, извлекаемую из данных);
начинающим аналитикам и разработчикам (у вас будет всё для ускоренного карьерного роста: комплексные знания и опыт работы с продвинутыми инструментами, методологиями и стандартами. Прокачаете свои навыки для выхода на новый уровень);
практикующим IT-специалистам (рассмотрите знакомые темы с новых углов, приумножите имеющиеся знания, подскажете, как перейти в востребованное направление и зарабатывать больше).
После обучения у вас будет:
знание разработки, поддержки и оптимизации пайплайнов обработки данных и машинного обучения на Python и Spark;
опыт проектирования аналитических систем хранения и обработки больших данных;
знание принципов работы БД (SQL/noSQL) и методологий моделирования;
опыт работы с Airflow и другими инструментами для запуска регулярных задач;
опыт с DevOps-инструментами (Docker, Kubernetes);
понимание принципов машинного обучения и подготовки данных для ML-приложений;
опыт работы с ОС Linux;
опыт сбора процессов очистки и валидации данных;
опыт работы с ETL-инструментами и сервисами;
опыт работы с пакетной и потоковой выгрузкой данных в аналитическое хранилище;
навык разработки витрин данных для бизнес-пользователей аналитики;
8 онлайн-курсов и интенсивов для Product Manager (февраль, 2024)
Собрали проверенные онлайн-курсы и интенсивы для Product Manager. В этой подборке: курсы от действующего PM в Microsoft, актуальная специализация по управлению продуктами в сфере AI, курсы для начинающих специалистов и лайфхаки как проходить собеседования на позицию продакта.
Как очистить Mac? Лучшие платные приложения для macOS (август 2024 г.)
Чем просканировать накопившийся за время работы мусор на диске вашего в Мака и навести порядок? Рассказываем о 7 платных приложениях для очистки macOS. Мы не называем их лучшими — просто советуем обратить на них внимание.
11 лучших сертификаций Coursera, чтобы освоить новую специальность (август, 2023)
Проанализировали Coursera в поисках лучших профессиональных программ на 2023 год, прохождение которых позволит получить востребованную специальность. Рассказываем, на какие направления обратить внимание и как сертификация Coursera помогает изменить вашу карьеру.
12 онлайн-курсов по языку Java для новичков и профессионалов (август, 2023)
Java по-прежнему входит в список самых популярных языков программирования. Вместе с Digitaldefynd мы составили список курсов по Java, которые подойдут как новичкам, так и людям с опытом программирования, чтобы освоить этот востребованный язык.
Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот
Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале
Обсуждение
Комментируйте без ограничений
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.