Исследователи Калифорнийского университета в Санта-Барбаре разработали метод идентификации человека, находящегося за каким-либо препятствием, с помощью любой видеозаписи этого человека и сигнала Wi-Fi. По сообщению университета, средняя точность метода составляет 84 процента, пишет ITC.
Метод получил название XModal-ID. В нём используются разнесённые друг от друга на небольшое расстояние передатчик и приёмник Wi-Fi-сигнала и видеозаписи движений искомого человека, полученной когда-либо раньше. На основе видео составляется трёхмерная модель человека, которая затем используется для моделирования изменений параметров отраженного от него Wi-Fi-сигнала и составления эталонного графика таких изменений.
После получения эталона становится возможным идентифицировать конкретного человека за стеной. С помощью передатчика Wi-Fi сигнал посылается за стену и после отражения фиксируется приёмником. График изменений отраженного сигнала сопоставляется с эталонным графиком, после чего нейросеть, которую исследователи обучили на собственном датасете, определяет совпадение.
Схема работысистемы XModal-ID
Метод XModal-ID проверили на 8 добровольцах. Его точность различалась в зависимости от сложности пути, проходимого человеком, но всегда была выше 80%. Одним из главным преимуществ метода является то, что его не нужно каждый раз адаптировать под нового человека (нейросеть сравнивает данные без каких-либо привязок), новое помещение или местность. Из минусов — система требует, чтобы искомый человек находился в движении, а не, например, притаился за стеной.
Как полагают исследователи, новый метод может помочь полиции узнавать перед штурмом помещения, находится ли там подозреваемый, прежде попавший на камеры наблюдения. Также технология может найти применение в системах умных домов, упростив им обнаружение нескольких основных пользователей и незнакомцев.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.