ИИ должен был экономить разработчикам время, но на деле всё оказалось сложнее, пишет Scientific American. Исследования показывают, что разработчики действительно выпускают больше кода, но при этом чаще работают дольше и сталкиваются с проблемами после релиза.
ИИ должен был экономить разработчикам время, но на деле всё оказалось сложнее, пишет Scientific American. Исследования показывают, что разработчики действительно выпускают больше кода, но при этом чаще работают дольше и сталкиваются с проблемами после релиза.
Команда Google DevOps Research and Assessment (DORA) опросила почти 5 тысяч айтишников. Из них 90% используют ИИ на работе, а более 80% считают, что он повышает их продуктивность.
ИИ умеет генерировать код и помогает автоматизировать рутину, но это только часть работы. Исследование DORA показало, что с ростом использования ИИ увеличивается нестабильность релизов — код чаще приходится откатывать или срочно исправлять после запуска.
«Чем больше вы используете ИИ, тем выше вероятность, что изменения придётся откатывать после релиза. Именно этого компании стараются избегать», — говорится в работе.
Кроме того, из-за ИИ рабочий день может не уменьшаться, а наоборот растягиваться. Исследование Калифорнийского университета в Беркли показало, что после внедрения ИИ сотрудники одной американской технологической компании брали на себя больше задач, работали быстрее и проводили на работе больше времени. Некоторые начали использовать ИИ даже во время обедов и перерывов, нормально не отдыхая.
Похожее заметила компания Multitudes, которая проанализировала работу более 500 разработчиков. С ИИ инженеры мерджили на 27,2% больше пулл-реквестов. Но количество коммитов вне рабочего времени выросло на 19,6%, что может указывать на рост нагрузки.
Также есть риск для профессионального развития. В эксперименте Anthropic разработчики, работавшие с ИИ, выполнили задачу примерно с той же скоростью, что и контрольная группа без ИИ. Но в последующем тесте на понимание новой библиотеки они набрали на 17% меньше баллов. Особенно заметный разрыв был в вопросах по отладке кода.
По словам исследователей, проблема возникает, когда ИИ используют просто чтобы быстрее закрыть задачу. «Цель не в том, чтобы избегать умственного усилия с помощью ИИ — цель в том, чтобы с его помощью углублять его», — отметили в Anthropic.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.