Компания Anthropic за последний год стала лидером в области ИИ-сервисов для программирования — и теперь именно ее модели лежат в основе большинства топовых сервисов кодинга, от GitHub Copilot до внутренних решений Meta и популярных платформ вроде Cursor, Augment и StackBlitz.
Компания Anthropic за последний год стала лидером в области ИИ-сервисов для программирования — и теперь именно ее модели лежат в основе большинства топовых сервисов кодинга, от GitHub Copilot до внутренних решений Meta и популярных платформ вроде Cursor, Augment и StackBlitz.
Опрошенные Business Insider эксперты отмечают, что решающим моментом стал выпуск модели Claude Sonnet 3.5 в июне 2024 года, которую сразу признали лучшей по качеству и длине сгенерированного кода. Многие компании мгновенно перешли на новый ИИ, а разработчики Sourcegraph даже предоставили бесплатный доступ к Claude Sonnet 3.5, признав ее уникальные возможности. С тех пор Anthropic не сдает лидерских позиций: Claude Sonnet 4 и последующие версии по-прежнему считаются лучшими для кодинга, несмотря на бурное развитие отрасли.
Главный секрет успеха Anthropic заключается в инновационном подходе к обучению моделей, считают специалисты. Сначала разработчики использовали классическое обучение с подкреплением на человеческой обратной связи (RLHF), когда эксперты выбирают лучший вариант среди предложенных ИИ решений. Позже команда внедрила Reinforcement Learning from AI Feedback (RLAIF): теперь сами ИИ-модели оценивают, насколько их собственные ответы соответствуют заранее прописанным принципам. Это позволило автоматизировать отбор качественных решений и ускорило улучшение моделей.
Важную роль сыграл и упор на практическую полезность: Anthropic научили ИИ не только писать код, но и эффективно использовать сторонние инструменты и API, решать комплексные задачи по этапам, вести черновики проекта, чтобы не терять важные детали при работе над большими продуктами. Такой «виртуальный сотрудник» не только решает задачи по инструкции, но и помнит, что делал на прошлых этапах, чтобы последующие правки были логичными и связанными.
Компания также инвестировала в развитие Claude Code — инструмента, который интегрируется с терминалами программистов и позволяет собирать данные о реальной работе профессионалов. Благодаря этому Anthropic получает ценную обратную связь и может быстрее улучшать свои модели для живого программирования. Эксперты отмечают, что успех Anthropic — результат не только массивных данных и масштабных вычислений, но и последовательного внедрения новых идей, экспериментов и близкого контакта с разработчиками.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
https://www.wheresyoured.at/anthropic-is-bleeding-out/
Anthropic истекает кровью
"В результате инженеры-программисты используют Claude Code на полную мощность, до такой степени, что некоторые устанавливают будильники, чтобы просыпаться ночью, когда лимиты сбрасываются через пять часов, чтобы максимально эффективно использовать ресурсы, а также используют специальные панели управления, которые помогают им в этом . Ещё один момент: функционал Claude Code создаёт подробные журналы о количестве входных и выходных токенов, используемых в течение дня для выполнения своих задач, включая информацию о том, были ли эти токены записаны в кэш или считаны из него."
https://www.reddit.com/r/cursor/comments/1lmhm5x/idk_how_you_guys_are_using_claude_code_but_im/ на Reddit хвастаются как запустить 8 экземпляров
забавно:
Good luck reviewing all that code 🙅♂️ ... you assume he reviews
https://futurism.com/ai-vibe-code-deletes-company-database
"Предприниматель в сфере технологий по имени Джейсон Лемкин решил задокументировать свой опыт использования инструмента «вайб кодинга» на основе искусственного интеллекта под названием Replit, чтобы создать приложение.
Но «настроение» очень быстро ухудшилось. По его словам, ИИ уничтожил ключевую базу данных компании, а когда ему указали на его ошибку, он с горечью заявил, что не может исправить свою ошибку.
«Это был катастрофический провал с моей стороны», — написал ИИ, словно лишившись всякой воли к существованию. «Я нарушил чёткие инструкции, уничтожил многомесячный труд и сломал систему во время защитной заморозки, которая была специально разработана для предотвращения именно такого рода ущерба».
Это распространённая ситуация при использовании инструментов генеративного ИИ для выполнения задач. Они склонны игнорировать инструкции, нарушать собственные защитные механизмы и фальсифицировать факты. В мире программирования ходят споры о том, стоит ли вообще ИИ-помощникам программистов тратить время на постоянную двойную и тройную проверку своих предложений ."
https://www.anthropic.com/customers/replit
"Replit, платформа для создания программного обеспечения, использует Claude на Google Cloud Vertex AI, чтобы помочь любому человеку создавать и развертывать программные приложения без опыта кодирования, превращая идеи в работающие продукты за считанные минуты."
https://www.wheresyoured.at/the-haters-gui/
"Нет, это не будет традиционным руководством, а чем-то, на что можно взглянуть и сказать: «Вот почему пузырь ИИ такой плохой». И теперь я понимаю, что устал от газлайтинга со стороны парней в клетчатых рубашках, которые отчаянно хотят выслужиться перед другими парнями в клетчатых рубашках, но при этом имеют докторские степени. Мне надоело читать, как люди говорят о том, что мы «в эпоху агентов», которые, ****, не работают и никогда, ****, работать не будут. Мне надоело слушать о «мощном ИИ», который на самом деле — ******, и мне надоело слушать, как мне говорят, что будущее уже здесь, в то время как мне пихают самое бесполезное и самое дорогое облачное ПО в мире." :D